
- •Содержание
- •Предисловие
- •1.Паспорт программы учебной дисциплины
- •Область применения программы
- •1.2 Место дисциплины математика в структуре основной профессиональной образовательной программы.
- •1.3. Цели и задачи учебной дисциплины
- •1.4 Рекомендуемое количество часов на освоение учебной дисциплины:
- •2. Структура и содержание учебной дисциплины
- •2.1 Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
- •2.2 Примерный тематический план и содержание учебной дисциплины математика
- •Методические указания по темам программы
- •Математические понятия, предложения,
- •Методические рекомендации для выполнения контрольной работы
- •Задания для контрольной работы
- •2. Множества и операции над ними
- •Вопросы и задания для самопроверки
- •3. Установи соответствие между способами задания множеств и множествами:
- •3. Числа и вычисления
- •3.1Натуральное число и нуль
- •3.2Системы счисления
- •3.3 Статистические характеристики и статистические исследования
- •1.Степенные средние
- •2.Структурные средние
- •3.4 Текстовая задача и процесс ее решения
- •По составу задачи делятся на
- •Процесс решения любой задачи состоит из нескольких этапов
- •Поиск путей решения задачи и составление плана.
- •Прямой анализ или путь разбора задачи от данных к вопросу (без выделения простых задач).
- •2) Прямой анализ или путь разбора задачи от данных к вопросу ( с выделения простых задач).
- •3) Обратный анализ или разбор задачи от вопроса к данным.
- •3.Оформление записи решения задачи.
- •4. Проверка правильности решения и запись ответа.
- •Составление и решение одной из обратных задач
- •2)Решение задачи разными способами.
- •Способ подстановки.
- •Проверка решения задачи путем определения смысла составленных по задаче выражений и последующей проверке правильности вычислений.
- •Вопросы и задания для самопроверки
- •1. Множество чисел натурального ряда не превосходящих натурального числа а: а) натуральный ряд; б) множество натуральных чисел; в)отрезок натурального ряда; г) счет элементов.
- •4 Геометрические фигуры и величины
- •4.1 Понятие величины и её измерения
- •4.2 Геометрические фигуры
- •Вопросы к экзамену
- •Перечень литературы для изучения
3.3 Статистические характеристики и статистические исследования
Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел. В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и т. п.
Одной из статистических характеристик являются категории средних величин. Существуют две категории средних величин:
1.Степенные средние
Например, средняя арифметическая
2.Структурные средние
1. мода
2. медиана
3.размах
Выбор того или иного вида средней производится в зависимости от цели
исследования, экономической сущности усредняемого, характера имеющихся
исходных данных.
Рассмотрим пример. Известны значения месячной заработной платы рабочих
бригады за октябрь 1995 года
Таблица 1
табельный номер рабочего |
15 |
16 |
27 |
30 |
20 |
41 |
25 |
32 |
18 |
49 |
Всего |
месячная з/п рабочего (тыс. руб.) |
493 |
561 |
609 |
718 |
850 |
894 |
901 |
1070 |
1203 |
251 |
8550 |
Требуется определить среднюю месячную заработную плату рабочих бригады Общая сумма заработная плата всех рабочих 8850 руб. делится на 10, т.е на число рабочих, получается 885,5 тыс.руб. Нашли среднее арифметическое зарплат рабочих. Чтобы найти среднюю арифметическую величину нескольких исходов нужно сложить предложенные исходы и разделить на их количество
Совокупности и выборки случайных величин иногда приходится характеризовать одним числом. Для этого могут быть использованы различные характеристики, такие как, мода, медиана, размах.
Размах (R)- разница между наибольшим и наименьшим значениями случайной величины.
Мода (Mo) –наиболее часто встречающиеся значения случайной величины.
Медиана (Me)- серединное значение упорядоченного ряда значений случайной величины.
Например,
На соревнованиях по прыжкам в высоту среди девочек 14 лет были показаны результаты: 100; 140; 130; 80; 110; 130; 125; 125; 140; 125;140;.
Найдите среднее арифметическое, медиану, моду и размах этого набора чисел.
Выпишем результаты на соревнованиях по прыжкам в высоту среди девочек в виде упорядоченной последовательности 80; 100; 110; 125; 125; 125; 130; 130; 140; 140.
R=140-80=40
Mo=140
Me=125, т.к. посередине (10:2=5) стоят125; 125.
Среднее арифметическое (80+ 100+ 110+ 125+ 125+ 125+ 130+ 130+ 140+ 140):10=108