
- •1.Жизненный цикл автомобиля.
- •2.Особенности проектирования автомобилей
- •3.Поиск технических решений. Подсистема поиска аналогов.
- •4. Выбор оптимальных вариантов технического решения. Метод отсечения (последовательный анализ)
- •5. Подсистема синтеза технических решений
- •7. Описание проектируемого автомобиля при моделировании
- •8. Этапы формирования математических моделей. Модели структурного уровня.
- •9. Этапы формирования мат моделей. Модели логического уровня
- •10. Этапы формирования мат. Моделей. Модели количественного уровня.
- •11. Отличия аналитических и имитационных моделей.
- •12. Понятие о модельном времени
- •13. Способы изменения модельного времени
- •14. Задачи оптимизации проектных решений. Понятие целевой функции.
- •15. Этапы работы программы метода конечных элементов. Фаза постпроцессорной обработки.
- •16. Регулярные методы минимализации функции (градиентные и сопряженных градиентов)
- •17. Ньютоновские методы минимализации функции
- •18. Квазиньютоновские методы минимизации функции.
- •20. Методы минимизации функций (случайный поиск).
- •Основы метода конечных элементов. Матрица жесткости.
- •Этапы работы программы метода конечных элементов. Фаза препроцессорной обработки и фаза анализа модели.
- •Основы метода конечных элементов. Типы элементов и степени свободы.
- •24. Примеры использования методов конечных элементов (плоская пластина).
- •25. Интегрированная машиностроительная система (сравнение с традиционной, этапы развития, преимущества).
- •26. Процессный способ организации квазипараллелизма в имитационных моделях.
- •27. Способы организации квазипараллелизма в имитационных моделях (просмотр активностей.
- •28. Агрегатный способ организации квазипараллелизма в имитационных моделях
- •29. Способы организации квазипараллелизма в имитационных моделях (составление расписания событий)
- •30. Автоматизированное проектирование и производство кузова автомобиля ( на примере автомобиля Ford).
- •31. Общие сведения о программном пакете adams (назначение, модули, возможности)
- •32. Модуль View программного пакета adams (назначение, возможности, меню, команды)
20. Методы минимизации функций (случайный поиск).
Применяются численные методы поиска экстремума функции. Эти методы делятся на 2 группы:
методы случайного поиска минимума ф-ции
регулярные методы
методы случайного поиска
Методы случайного поиска бывают без обучения и с самообучением.
В
методах без обучения величина и
направление случайного вектора
не зависят от номера шага поиска.
Недостаток – медленная работа, по мере
работы метода ухудшается точность.
Методы с самообучением. При работе используется информация об оптимальных значениях параметров на предыдущих шагах поиска. Недостаток – точность недостаточная для решения практических задач.
метод покоординатного обучения
метод повторяющегося случайного поиска
метод случайного поиска с постоянным радиусом
метод переменного поиска с переменным радиусом
Основы метода конечных элементов. Матрица жесткости.
Метод конечных элементов (MKЭ) представляет собой эффективный численный метод решения инженерных и физических задач. Он широко применяется при проектировании судов, летательных аппаратов, несущих систем многоэтажных зданий и т.п. Для МКЭ характерна ясная физическая трактовка. Его можно рассматривать, в частности, как обобщение классического метода строительной механики - метода перемещений. С другой стороны МКЭ является своеобразной формой часто применяемого вариационного метода Ритца. Различие между традиционной формой метода Ритца и МКЭ состоит в выборе системы координатных функций. Если в методе Ритца функции (обычно ряды) задаются для всей области, то в МКЭ они задаются для ее частей и через множество этих функций определяется состояние системы. Метод конечных элементов предполагает иной подход. Рассматривается элемент конечных размеров, за счет чего осуществляется переход от сплошной системы с бесконечным числом степеней свободы, к системе с конечным числом степеней свободы.
Матрица жесткости конечного элемента представляет собой матрицу коэффициентов системы линейных алгебраических уравнений относительно обобщенных узловых перемещений. Каждое уравнение этой системы выражает обобщенную реакцию в узловой точке по направлению соответствующего перемещения. В случае совпадения направления осей естественного трехгранника отдельных конечных элементов одноименные узловые реакции элементов складываются, образуя обобщенную реакцию в узле целой конструкции и, следовательно, алгебраическое уравнение разрешающей системы. При несовпадении координатных осей смежных элементов в узле необходимо проектировать реакции на оси глобальной системы координат и полученные уравнения включать уже в окончательную систему. Описанные выше матричные операции соответствуют учету совместной работы всех элементов, примыкающих к зоне сопряжения составляющих оболочек составной конструкции, и могут быть выражены скалярно уравнениями равновесия сил Л, изгибающих моментов М и крутящих моментов, а также компонентов внешней нагрузки. Граничные условия и податливость элементов контура. Анализ показал, что при использовании МКЭ можно учесть различные граничные условия, включая как абсолютно жесткие, так и упруго-податливые закрепления. Таким образом, вполне может быть учтена реальная жесткость наложенной связи. Полученное уравнение дает возможность учитывать реальную жесткость связи. На главную диагональ матрицы жесткости записывают коэффициент, равный сумме жесткостного коэффициента матрицы жесткости целой конструкции и реальной жесткости наложенной связи. Для имитации абсолютно жесткой связи ее жесткостная характеристика задается на несколько порядков выше, чем порядок коэффициентов матрицы. Для определения реакции наложенной связи достаточно полученное узловое перемещение в направлении связи, взятое с обратным знаком, умножить на ее жесткость.