
- •1.Жизненный цикл автомобиля.
- •2.Особенности проектирования автомобилей
- •3.Поиск технических решений. Подсистема поиска аналогов.
- •4. Выбор оптимальных вариантов технического решения. Метод отсечения (последовательный анализ)
- •5. Подсистема синтеза технических решений
- •7. Описание проектируемого автомобиля при моделировании
- •8. Этапы формирования математических моделей. Модели структурного уровня.
- •9. Этапы формирования мат моделей. Модели логического уровня
- •10. Этапы формирования мат. Моделей. Модели количественного уровня.
- •11. Отличия аналитических и имитационных моделей.
- •12. Понятие о модельном времени
- •13. Способы изменения модельного времени
- •14. Задачи оптимизации проектных решений. Понятие целевой функции.
- •15. Этапы работы программы метода конечных элементов. Фаза постпроцессорной обработки.
- •16. Регулярные методы минимализации функции (градиентные и сопряженных градиентов)
- •17. Ньютоновские методы минимализации функции
- •18. Квазиньютоновские методы минимизации функции.
- •20. Методы минимизации функций (случайный поиск).
- •Основы метода конечных элементов. Матрица жесткости.
- •Этапы работы программы метода конечных элементов. Фаза препроцессорной обработки и фаза анализа модели.
- •Основы метода конечных элементов. Типы элементов и степени свободы.
- •24. Примеры использования методов конечных элементов (плоская пластина).
- •25. Интегрированная машиностроительная система (сравнение с традиционной, этапы развития, преимущества).
- •26. Процессный способ организации квазипараллелизма в имитационных моделях.
- •27. Способы организации квазипараллелизма в имитационных моделях (просмотр активностей.
- •28. Агрегатный способ организации квазипараллелизма в имитационных моделях
- •29. Способы организации квазипараллелизма в имитационных моделях (составление расписания событий)
- •30. Автоматизированное проектирование и производство кузова автомобиля ( на примере автомобиля Ford).
- •31. Общие сведения о программном пакете adams (назначение, модули, возможности)
- •32. Модуль View программного пакета adams (назначение, возможности, меню, команды)
4. Выбор оптимальных вариантов технического решения. Метод отсечения (последовательный анализ)
Здесь понимается отсечение бесперспективных вариантов технического решения в ходе их последующей генерации. Метод основан на правиле доминирования – по этому правилу первый вариант технического решения будет предпочтительней второго варианта если сумма показателей первого варианта будет больше суммы показателей второго варианта.
Схема решения:
Пусть на (к-1) шаге поиска Тех. Реш-я определено множество перспективных вариантов
На
следующем к-м
шаге поиска,
используется для получения новых
вариантов Тех.
Реш-я.
У этих новых вариантов будут свои
значения параметров. В результате
получим расширенное множество вариантов
технического решения:
Из
множества
группируются варианты и в каждой группе
выделяется по одному предпочтительному
(перспективному) варианту:
Описанный
процесс многократно повторяется до тех
пор пока на шаге n
из множества Хn
не будет выделен один оптимальный
вариант
Пример: Выбор кратчайшего варианта пути по круговому маршруту
Пусть задано: С12=С21=9; С13=С31=10; С14=С41=4; С23=С32=6; С24=С42=8; С34=С43=7.
|
Оцен 1 |
|
Оце2 |
Персп |
|
Оцен 3 |
|
Оцен 4 |
Персп |
|
Оцен 5 |
|
Оцен 6 |
1,2 |
9 |
1,2,3 |
15 |
+ |
1,4,3 |
11 |
1,4,3,2 |
17 |
+ |
1,4,3,2 |
17 |
1,4,3,2,1 |
26 |
1,3 |
10 |
1,4,3 |
11 |
+ |
1,2,3 |
15 |
1,2,3,4 |
22 |
- |
1,4,2,3 |
18 |
1,4,2,3,1 |
28 |
1,4 |
4 |
1,2,4 |
12 |
- |
1,4,2 |
12 |
1,4,2,3 |
18 |
+ |
|
|
|
|
|
|
1,3,4 |
17 |
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,3,2 |
16 |
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,4,2 |
12 |
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|