8. Выборочное наблюдение

одно из наиболее современных видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом.

Способы отбора едениц из генеральной совокупности (ГС)

• Случайный

• Механический

• Стратифицированный

• Серийный (гнездовой)

9. Ошибки выборки для средней величины

Стандартные ошибки выборки - отклонение суммарного измерения выборки от параметров генеральной совокупности.

Предельной ошибкой называют максимально возможное расхождение средних или максимум ошибок при заданной вероятности ее появления.

Предельную относительную ошибку выборки определяют как процентное соотношение предельной ошибки выборки к соответствующей характеристике выборочной совокупности.

11. Оптимальная численность выборки

При организации выборочного наблюдения прежде всего следует иметь в виду, что размер ошибки выборки прежде всего зависит от численности выборки n. Уменьшение средней ошибки выборки всегда связано с увеличением объема выборки, но не в прямой пропорции. Из формулы расчета средней ошибки выборки μ следует, что μ обратно пропорционально , т.е. при увеличении выборки в 4 раза ее ошибки уменьшаются лишь вдвое.

12. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность

В зависимости от цели статистического исследования в этом случае по соответствующим показателям выборки оцениваются характеристик генеральной совокупности или прямым пересчетом показателей для генеральной совокупности, или посредствам расчета поправочных коэффициентов.

При способе прямого пересчета показатель выборки распространяется на генеральную совокупность с учетом предельной ошибки выборки.

Как правило распространение выборочных данных на генеральную совокупность производится с учётом доверительных интервалов. Для этого соответствующие обобщающие выборочные показатели корректируются на величину предельной ошибки выборки.

13. Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Статистическая сводка должна проводится по определенной программе и плану.

14. Статистическая группировка - объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.

Виды группировок:

• по задачам систематизации данных (топологические, структурные, аналитические)

• по числу группировочных признаков (простые, сложные)

• по используемой информации (первичные, вторичные)

Выбор группировочных признаков:

Количественные и качественные признаки

15. График - наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи геометрических точек, линий, фигур или географических картосхем.

классификация:

а) способ построения графического образа;

б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения;

в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

Статистические карты - графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

16. Средняя величина - обобщающая характеристика изучаемого признака в совокупности. Она отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

Например, при изучении доходов рабочих концерна обобщающей характеристикой служит средний доход одного рабочего. Для его определения общую сумму средств, направленную на потребление делят на число работников концерна.

Виды:

• средняя арифметическая - чаще

• средняя гармоническая – реже

• средняя геометрическая - исчисление средних темпов динамики

• средняя квадратическая - исчисление показателей колеблемости величины признака

структурные средние - мода и медиана