Раздел 1.

Генеральная совокупность и выборка. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке

1. ГИСТОГРАММА ЭТО ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ЗАВИСИМОСТИ:

1. значений функций распределения от значений случайной величины

2. функции плотности вероятности распределения от случайной величины

3. дисперсии от значений случайной величины

4. нет правильного ответа

2. ОСНОВНАЯ ЦЕЛЬ ТРЕТЬЕГО ЭТАПА СТАТИСТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В:

1. расчете необходимого объема выборки,

2. оценке параметров генеральной совокупности по данным полученным на выборке,

3. обработке данных, полученных на выборке.

4. нет правильного ответа

3. Размах выборки определяется по формуле:

1. 

2. 

3. X_max-X_min

4. 

4. НЕОБХОДИМЫЙ ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ВЫЧИСЛЯЕТСЯ ПО ФОРМУЛЕ:

1. 

2. 

3. 

4. 

5. НОРМИРОВАННОЕ ОТКЛОНЕНИЕ ЗАВИСИТ:

1. от доверительной вероятности

2. от точности эксперимента

3. от среднего значения выборки

4. от объема выборки и доверительной вероятности

5. от объема выборки

6. КОЭФФИЦИЕНТ СТЬЮДЕНТА НАХОДЯТ ИЗ ТАБЛИЦЫ ПО ЗНАЧЕНИЯМ:

1.доверительной вероятности и среднего значения,

2.уровня значимости и среднеквадратического отклонения,

3.доверительной вероятности и объема выборки,

4.доверительной вероятности и уровня значимости.

Раздел 2. Корреляционный и регрессионный анализ

1. ЗАВИСИМОСТЬ НАЗЫВАЕТСЯ ФУНКЦИОННАЛЬНОЙ, ЕСЛИ:

2. одному значению одной переменной величины соответствует множество значений другой,

3. одному значению одной переменной величины соответствует одно значение другой,

4. одному значению одной переменной величины соответствует два значений другой.

2. ОДНОМУ ЗНАЧЕНИЮ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ СООТВЕТСТВУЕТ МНОЖЕСТВО ЗНАЧЕНИЙ ДРУГОЙ, ТО ТАКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ЯВЛЯЕТСЯ:

1.функциональной зависимостью,

2.обратнопропорциональной,

3.корреляционной,

4.прямопропорциональной.

2. ОТКЛОНЕНИЕ ВАРИАНТ ОТ ИХ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ, ВЫРАЖЕННОЙ В ДОЛЯХ СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ ЯВЛЯЕТСЯ:

1.коэффициентом корреляции,

2.коэффициентом Стьюдента,

3.стандартным отклонениям,

4.нормированным отклонением,

2. КОЭФФИЦИЕНТ КОРЕЛЯЦИИ УСТАНАВЛИВАЕТ:

1.количественное изменение одной величины от изменения другой,

2.меру тесноты связи между переменными величинами.

3.разность между значением случайной величины и средним арифметическим.

2. КОЭФФИЦИЕНТ КОРЕЛЯЦИИ РАНГОВ ПРИМЕНЯЮТ В СЛУЧАЕ, ЕСЛИ ВАРИАНТЫ:

1.отрицательные

2.положительные

3.дробные

4. имеют большую дисперсию и не имеют единиц измерения

2. МЕТОД РЕГРЕССИИ ПОЗВОЛЯЕТ УСТАНОВИТЬ:

1.зависимость между изменчивостью признаков,

2.меру тесноты связи двух переменных,

3.количественное изменение одной величины по мере изменения другой,

4. разность между значением случайной величины и средним арифметическим.

2. РЕГРЕССИЯ ВЫРАЖАЕТСЯ:

1.графиком рассеяния,

2.коэффициентом корреляции,

3.уравнением регрессии,

4. мерой тесноты связи между переменными величинами.

8. ЛИНИЯ РЕГРЕССИИ ЭТО ЛИНИЯ:

1. проходящая через точки графика рассеяния данной исследуемой величины,

2 сумма расстояний, которой до точек рассеяния максимальна,

3. сумма квадратов расстояний точек графика рассеяния, до которой максимальна,

4. проходящая через точки графика рассеяния данной исследуемой величины, сумма квадратов расстояний которой до точек рассеяния минимальна.

9. ЛИНЕЙНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ ПО формуле:

9. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ РАНГОВ ОПРЕДЕЯЕТСЯ ПО ФОРМУЛЕ:

4.

9. УРАВНЕНИЕ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ ЭТО:

1. y = ax²+bx+c

2. y = ax+b

3. y =

4. y = e ^ax

9. КОЭФФИЦИЕНТ А, РАСЧИТАННЫЙ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ПРИ ПОСТРОЕНИИ ЛИНИИ РЕГРЕССИИ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ ПО ФОРМУЛЕ:

1. a=

2.

3. b=

4.

9. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ РАВЕН 0.3. СВЯЗЬ МЕЖДУ ВЕЛИЧИНАМИ:

1. сильная

2. средняя

3. слабая

4. функциональная

9. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ РАВЕН 0.8. СВЯЗЬ МЕЖДУ ВЕЛИЧИНАМИ:

1.сильная

2.средняя

3.слабая

4.функциональная

9. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ РАВЕН 0.5. СВЯЗЬ МЕЖДУ ВЕЛИЧИНАМИ:

1.сильная

2.средняя

3.слабая

4.функциональная