
- •Факультет Автоматики и электроники Кафедра №27 Микро- и наноэлектроники
- •Дискретизация (Sampling)
- •Восстановление аналогового сигнала по дискретным выборкам
- •Другая формулировка теоремы Котельникова (критерий Найквиста)
- •Особые случаи дискретизации
- •Шум конденсатора
- •Квантование.
- •Динамический диапазон идеального ацп
- •Передискретизация
- •Проектирование фильтра на входе ацп. Анализ выходного фильтра ацп.
- •Понятие идеального операционного усилителя
- •Отличия реальных оу от идеального
- •Параметры по постоянному току
- •Параметры по переменному току
- •Нелинейные эффекты
- •Ограничения тока и напряжения
- •Примеры расчета схем с учетом виртуального нуля
- •Типы ос. Параметры связей ос.
- •Э ффект Миллера.
- •Инвертирующий усилитель.
- •Дифференциальный каскад.
- •Эффект Миллера
- •Каскады Аналоговых интегральных микросхем.
- •Дифференциальный каскад.
- •Дифференциальный каскад на полевых транзисторах.
- •Анализ дифференциального каскада для малого сигнала.
- •Каскады
- •Усилительные каскады
- •Использование схемы Дарлингтона в операционных усилителях
- •Способы борьбы
- •Борьба с искажениями
- •Приложение.
Другая формулировка теоремы Котельникова (критерий Найквиста)
Любая функция с ограниченным спектром может быть восстановлена с некоторой точностью (в зависимости от типа ФНЧ), если fд не менее чем в 2 раза превосходит f спектра.
В самой теореме утверждается, с помощью какого фильтра это можно сделать:
;
здесь
– выборки.
Особые случаи дискретизации
1. Субдискретизация (UnderSampling):
fд может быть в сотни раз меньше, чем по Котельникову в ряде специальных случаев.
Дискретизация сигналов с компактным спектром
Теорему Котельникова можно не рассматривать, когда спектр компактный.
До сих пор мы не имели дело с сигналами около нуля (в основной полосе частот). Но бывает (например в стандарте GSM):
Размножая спектр с точки зрения восстановления сигнала, нет разницы с сигналом из ОПЧ.
Функцию размножения сигнала выполняет АЦП.
Критерий в данном случае: для сигнала
с компактным спектром частота дискретизации
должна больше, чем в 2 раза, превосходить
ширину спектра сигнала. (Радиосигнал),
.
Какими свойствами должен обладать АЦП: существуют 2 класса, это
– найквистовские АЦП, и
– АЦП для субдискретизации.
2. Избыточная дискретизация (передискретизация):
(в
32, 64 и иногда больше раз выше).
Это позволяет повысить точность АЦП.
3. Стробоскопическая дискретизация.
Семинар№3
Рассмотрим:
Очевидно, что, чтобы получить большое
выходное, сопротивление, нужно подключить
параллельно
:
Есть схемы с отрицательным сопротивлением – триггеры, бистабильные ячейки.
Шум конденсатора
Шум возникает из-за разбаланса носителей (происходит хаотическая перезарядка).
(двойная амплитуда
),
при С = 1пФ, Т = 300 К.
На высоких частотах конденсатор превращается в резистор.
Диэлектрическая
адсорбция,
.
Реальная схема:
Внутренний конденсатор не разряжается до конца долгое время. Такой принцип используется при создании электромагнитного оружия.
Диоды
Существуют различные виды диодов:
Схемы диодного включения:
Материалы для изготовления диодов – кремний, карбид кремния.
ВАХ диода:
Uз. – напряжение пробоя (зейнеровский туннельный ~ 0.5 В, лавинный ~ 7 В).
Определим рабочую точку на схеме:
m = 1
I0 = 10 fA
R = 1 kОм
Ток Iд. не обязательно считать с большой точностью, т.к. он находится под Епит.
;
возьмём U* = 0.7 В, тогда
.
Далее,
,
что приблизительно соответствует диоду
Шотки.
Проведём коррекцию: U* = 0.4 В, тогда Iд. = 4.6 мА, Uд. = 275 ln 4.6 = 420 мВ.
В итоге, рабочая точка: Uвых. = 0.42 В;
Iд. = 4.6 мА.
Рассмотрим такую схему:
Здесь
;
.
Эквивалентная схема для малого сигнала (если при воздействии сигнала рабочая точка практически не меняется, то это РМС):
Лекция 4
Стробоскопические преобразование
Применяются только для периодических сигналов! Сигнал периодический → спектр линейчатый.
Tc
Tд
Tк
t
.
F1
F0
2F1
F
Fд=
Рис.4.1 Стробоскопическое преобразование
Период дискретизации намного больше периода сигнала.
П
оследовательные
точки в разных периодах. Поэтому, обходя
теорему Котельникова, резко уменьшаем
частоту дискретизации. Спектр сворачивается
по частоте дискретизации.
Вопрос на экзамене: Необходимо показать, что путем трансляции из дальних частот Найквиста при наложении не будет расходимости.
Тд>T →fд<fc → спектр дискретного сигнала.
S(t)
– спектр
сигнала, расстояние между отсчетами
После того, как сигнал размножили, необходимо транслировать. А затем перетранслировать. Если не учитывать инверсию, то получится то же, что и в начале.
Задача(shift mind):
Восстановить синусоидальный сигнал υ(sin)=660кГц по выборкам υд=1мГц. Какой частоты будет восстановленный сигнал?
Рис 4.2 Синусоидальный сигнал
Р
S(t)
S(f)
t
f
0
0
W(t)
W(f)
t
f
T/2
-T/2
S(t)*W(t)
S(f)*W(f)
c(t)
c(f)
t
f
t
f
S(t)*W(t)*c(t)
S(f)*W(f)*c(f)
t
f
Рис 4.3 Восстановление сигнала по дискретным выборкам.