
- •Основные понятия исследования операций
- •Общая постановка задачи исследования операций
- •3. Экономика – математическое моделирования. Основные понятия и определения.
- •4. Математическое программирование
- •5. Постановка задачи линейного программирования.
- •6. Формы представления злп.
- •7.Двойственная задача линейного программирования
- •8. Первая и вторая теоремы двойственности
- •9. Третья теорема двойственности:
- •10. Решения задачи линейного программирования графический методом. Алгоритм решения
- •11. Симплекс-метода решения задач линейного программирования
- •12.Составление симплекс таблиц. Критерий оптимальности
- •Признак оптимальности опорного плана
- •14. Транспортная задача. Постановка задачи
- •15. Транспортная задача. Математическая модель транспортной задачи.
- •16. Транспортная задача открытого и закрытого типа. Математическая модель двойственной задачи.
- •17. Определения транспортной задачи.
- •18. Алгоритм решения транспортных задач. Метод наименьшего элемента
- •19. Метод потенциалов.
- •20. Целочисленное программирования. Постановка задачи целочисленного программирования.
- •21.Метод ветвей и границ.
- •22. Графический метод решения задачи целочисленного программирования. Алгоритм.
- •23. Задача коммивояжера.
- •24.Динамическое программирование. Постановка задачи.
- •25. Принцип оптимальности Беллмана.
- •26.Формулировка задачи и характеристики смо
- •27.Смо с отказами.
- •28.Смо с неограниченным ожиданием
- •29.Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди
- •30.Сетевое планирование. Основные понятия метода сетевого планирования
- •31.Расчет сетевых графиков
- •32.Нелинейное программирование.
- •33. Условий и безусловий экстремум
- •34.Теория игр. Основные понятия.
- •35.Антагонистические игры.
- •36. Игры с « природой». Критерий Вальда.
- •37. Игры с природой. Критерий Гурвица. Критерий. Сэвиджа.
- •38. Игры с природой. Критерий Лапласа. Критерий Байеса.
18. Алгоритм решения транспортных задач. Метод наименьшего элемента
Алгоритм решения транспортных задач.
Составить опорный план.
Составить математическую модель исходной прямой и математическую модель двойственной задач.
Пользуясь методом наименьшего (наибольшего) элемента и методом потенциалов найти улучшение исходного опорного плана до тех пор, пока он не будет удовлетворять условию оптимальности.
Метод наименьшего элемента.
Сбалансировать задачу.
Определить свободную клетку с наименьшей стоимостью перевозки. Если таких клеток несколько, то выбрать клетку с наибольшей потенциальной грузоперевозкой. Если и таких клеток несколько, то выбирается любая из этих клеток.
В выбранную клетку поставить максимально возможную грузоперевозку для потребителя от поставщика.
Проверить, остался ли нераспределенным груз у этого поставщика.
Если груз распределен не полностью, то применяем п.2 относительно строки этого поставщика. Продолжать до тех пор, пока груз этого поставщика будет полностью распределен.
Если груз поставщика распределен полностью, проверить, полностью ли удовлетворен объем потребителя.
Если потребитель полностью удовлетворен, то применить п.2 относительно оставшихся поставщиков и потребностей в таблице.
Если объем потребителя полностью не удовлетворен, тогда применяется п.2 относительно соответствующего столбца.
Проверить план на вырожденность. Количество базисных клеток должно быть равным r=m+n-1.
Если план вырожденный, то поставить фиктивное значение груза так, чтобы иметь возможность найти потенциалы всех базисных клеток.
Проверить на оптимальность и по возможности дальше улучшить, перейдя к методу потенциалов.
19. Метод потенциалов.
Метод потенциалов.
Для всех базисных клеток создать систему уравнений вида
.
Выбрать переменную Ui или Vj, которой соответствует наибольшее количество занятых клеток, приравнять её к нулю, решить систему уравнений относительно Ui и Vj и найти эти значения.
Для всех свободных клеток составить и проверить выполнение неравенств:
Условия оптимальности: если для всех свободных клеток выполняется это неравенство, то тогда найден оптимальный план.
Если хотя бы для одной клетки не выполняется это неравенство, то необходимо улучшить опорный план с помощью коэффициента перераспределения W.
Находим клетку, где сильнее всего не выполняется неравенство. Если таких клеток несколько, то выбирается любая. В эту клетку ставим W со знаком «+».
Построить контур перераспределения груза, начиная с выбранной клетки, исходя из следующих правил:
В строке и столбце должно быть четное число W;
Контур меняет направление только в базисных клетках;
Коэффициент W меняет свой знак с «+» на «-» поочередно в углах контура.
После построения контура отметить, в каких базисных клетках коэффициент W стоит с отрицательным знаком. Из этих клеток найти клетку с наименьшим значением перевозки, коэффициент W будет равен перевозке в выбранной клетке.
Найти новый план, перераспределив найденное значение W по контуру с учетом знаков «+» и «-», прибавляя или уменьшая стоящую в клетке перевозку.
Проверить новый план в соответствии в п.2. если неравенства для свободных клеток выполняются, значит, найденный план оптимален.
Если в математической модели целевая
функция на максимум (Zmax),
то задача решается методом максимального
элемента. В методе потенциалов проверяется
выполнение неравенства
.