23. Задача коммивояжера.
Имеется необходимость посетить n городов в ходе деловой поездки. Спланировать поездку нужно так, чтобы, переезжая из города в город, побывать в каждом не более одного раза и вернуться в исходный город. Определить оптимальный маршрут посещения городов и его минимальное расстояние.
Задана матрица расстояний между городами cij.
Сформулированная задача - задача целочисленная. Пусть хij = 1 , если путешественник переезжает из i -ого города в j-ый и хij = 0, если это не так.
Формально введем (n+1) город, расположенный там же, где и первый город, т.е. расстояния от (n+1) города до любого другого, отличного от первого, равны расстояниям от первого города. При этом, если из первого города можно лишь выйти, то в (n+1) город можно лишь придти.
Введем дополнительные целые переменные, равные номеру посещения этого города на пути. u1 = 0, un+1 = n . Для того, чтобы избежать замкнутых путей, выйти из первого города и вернуться в (n+1) введем дополнительные ограничения, связывающие переменные xij и переменные ui. ( ui целые неотрицательные числа).
2. Математическая модель
24.Динамическое программирование. Постановка задачи.
Динамическое программирование – раздел оптимального программирования (оптимального управления), в котором процесс принятия решения и управления, может быть разбит на отдельные этапы (шаги).
Динамическое программирование позволяет свести одну сложную задачу со многими переменными ко многим задачам с малым числом переменных. Это значительно сокращает объем вычислений и ускоряет процесс принятия управленческого решения.
Экономический процесс является управляемым, если можно влиять на ход его развития.
Управление – совокупность решений, принимаемых на каждом этапе для влияния на ход развития процесса.
Операция – управляемый процесс, т.е. мы можем выбирать какие-то параметры, влияющие на ход процесса и управлять шагами операции, обеспечивать выигрыши на каждом шаге и в целом за операцию.
Решение на каждом шаге называется «шаговым управлением».
Совокупность всех шаговых управлений представляет собой управление операцией в целом.
При распределении средств между предприятиями шагами целесообразно считать номер очередного предприятия; при распределении на несколько лет ресурсов деятельности предприятия – временной период. В других задачах разделение на шаги вводится искусственно.
Требуется найти такое управление (х), при котором выигрыш обращался бы в максимум:
F(x)=
В общем случае шаговые управления (х1, х2, … хm) могут стать числами, векторами, функциями.
То управление (х*), при котором достигается максимум, называется оптимальным управлением. Оптимальность управления состоит из совокупности оптимальных шаговых управлений х* = х*1, х*2, … х*m
F* = max {F*(х*)} – максимальный выигрыш, который достигается при оптимальном управлении х*.
Исходя из условий, каждой конкретной задачи длину шага выбирают таким образом, чтобы на каждом шаге получить простую задачу оптимизации и обеспечить требуемую точность вычислений.