Самостоятельная работа 6

Задача 1

Построить программу модели процесса прохождения деталей, поступающих через интервалы времени, распределенные равномерно в промежутке 7...11 единиц. Детали направляются к одному рабочему, обрабатывающему их со временем 8 ± 3 единицы, распределенным по равномерному закону. Прохождение деталей моделируется по трем интервалам, каждый на 480 единиц времени. После каждого интервала выдается вся статистика, затем вся информация стирается, кроме содержимого устройства и информации о нем.

Задача 2

Построить. программу модели процесса прохождения деталей, поступающих на склад, затем со склада на обработку к одному рабочему со временем 20 ± 12 единиц,, распределенным по закону равномерной плотности. Время обработки 19 ± 15 единиц распределено по равномерному закону. Определить коэффициенты занятости рабочего для двух моделей: первая — без отграничения мест на складе, вторая — с ограничением (два места). Во второй модели подсчитывается количество отказов.

Промоделировать прохождение 100 деталей в каждой модели.

Задача 3

Построить программу модели процесса прохождения 70 деталей, поступающих с интервалом времени 12 ± 2 единицы и обрабатываемых одним рабочим по пяти последовательно идущим друг за другом операциям, времена выполнения которых распределены в интервале 2 ± 1 единица времени. Распределение всех времени в указанных интервалах равномерно. В результате моделирования требуется определить коэффициент занятости рабочего.

Лабораторная работа №8 Задание функций и изменение приоритетов транзактов

Цель работы: научиться прописывать дискретные и непрерывные функции, менять приоритеты генерируемых транзактов

Задачи: промоделировать работу заданной системы с использованием различных функций распределений, в процессе движения транзактов менять их приоритет, сгенерировать отчет, проанализировать полученные результаты.

Запись функций — задается в модуле задания FUNCTION формата:

< n FUNCTION A,B>

n — номер или имя функции,

А — операнд, указывающий на аргумент функции, обычно случайное число,

В — тип функции (Dm, Cm) — дискретная или непрерывная с числом точек табуляции m.

В процессе моделирования иногда приходится менять как дисциплину обслуживания, так и приоритет транзакта. Для этой цели используется оператор PRIORITY, формат которого имеет вид:

< PRIORITY A >

A — не имеет значения по умолчанию, определяет новое значение приоритета для транзакта. Транзакты удаляются при этом из системы и возвращаются обратно с новым приоритетом, становясь последними в список данного приоритета. Уровень приоритета в последней версии

Приведем пример использования оператора:

PRIORITY 5

В примере у транзакта переназначается приоритет на 5.

Самостоятельная работа 7 Модель приемного покоя

Темп прихода пациентов подчиняется распределению Пуассона, среднее время их появления равно 30 мин. Затем они подходят в регистрацию, 45 % из них в состоянии ожидать приема у врача, обозначьте их CW, а 55 % требуется немедленная помощь, их обозначим NIA.

Регистратор тратит какое-то время на заполнение карты больного и выяснение обстоятельств, время распределено по экспоненте со средним значением 10 мин.

В приемном покое принимают два доктора, пациенты NIA имеют больший приоритет по сравнению с CW. На осмотр пациентов NIA доктор тратит 45 мин (экспоненциально распределенных), 75 % осмотренных вынуждены сдавать анализы и ждать результата исследований, а 25 % уходят домой. После получения анализов (экспоненциальное распределение со средним 30 мин) пациенты NIA снова должны пройти к любому доктору, но уже имея более низкий приоритет по сравнению с пациентами CW, время вторичного ожидания распределено экспоненциально со средним 15 мин, после чего пациенты уходят. Пациенты CW проходят к доктору один раз, время их осмотра распределено по экспоненте со средним значением 30 мин, и они имеют приоритет меньший, чем у пациентов NIA, идущих на прием первый раз, но больший, чем у тех же пациентов, приходящих второй раз с результатами анализов.

Проведите моделирование за период 240 ч, полагая, что за это время не произойдет изменения каких-либо параметров. Создайте очереди во всех четырех возможных точках ожидания и оцените полученные результаты.

Допущения, сделанные в модели.

Транзакты (пациенты) поступают с одного генератора с приоритетом 10, проходят через классификацию, а затем разделяются на два потока, у пациентов NIA приоритет возрастает до 15, а затем этот поток делится на два, идущих на сдачу анализов и уходящих домой, при этом у первых приоритет снижается до 5 и они вновь идут к доктору, после чего покидают систему. Пациенты CW не меняют своего приоритета за все время моделирования.

Таблица обозначений.

Временная дискрета: 1 мин.

Объект	Объект в системе
Транзакты Фрагмент 1 модели Фрагмент 2 модели Фрагмент 3 модели Фрагмент 4 модели	Приход пациентов на регистрацию Пациенты Пациенты Транзакт управления
Функции NURSE	Регистратор
Очереди CWLINE NIALINE1 NIALINE2 NURSE	Очередь пациентов CW Очередь пациентов NIA Вторичная очередь пациентов NIA Очередь к регистратору
Памяти DOCTORS	Доктора, ведущие прием