- •Раздел 1: Элементы Теории Сигналов Параграф 1.1: Классификация сигналов.
- •Параграф 1.2: Пространство векторов и сигналов.
- •1.2.1: Общие сведения. Определение линейного векторного пространства.
- •1.2.2: Линейная независимость, размерность и базис линейного пространства.
- •1.2.3: Метрические и нормированные пространства. Скалярные произведения.
- •1.2.4: Функциональные пространства Евклида, Гильберта, Хемминга.
- •1.2.5: Операторы и функционалы.
- •1.2.6: Ортогональность элементов в пространстве.
- •1.2.7: Разложение сигналов в обобщенный ряд Фурье. Равенство Парсеваля
- •Параграф 1.3: Спектральное представление сигналов
- •Параграф 1.4: Тригонометрический ряд Фурье
- •Параграф 1.5: Комплексная и экспонентациальная форма представления ряда Фурье.
- •Параграф 1.6: Разложение в ряд Фурье периодическую функцию. Временное и частотное представление сигнала.
- •Параграф 1.7: Преобразования Фурье.
- •Параграф 1.8: Свойства преобразования Фурье.
- •Параграф 1.9: Сообщения, сигналы и помехи как случайные процессы. Параграф 1.9.1: Понятие случайного процесса.
- •Параграф 1.9.2: Вероятностное описание случайного процесса.
- •Параграф 1.9.3: Моментные функции случайных процессов.
- •Параграф 1.9.4: Стационарные случайные процессы.
- •Параграф 1.9.5: Эргодические случайные процессы.
- •Параграф 1.9.6: Случайные процессы, определяемые двумерной плотностью вероятности.
- •Параграф 1.9.7: Энергетический спектр случайного процесса.
- •Параграф 1.9.8: Теорема Винера - Хинчина.
- •Параграф 1.9.9: Квазибелый и белый шум.
- •Параграф 1.10: Комплексное и квазигармоническое представление сигналов. Параграф 1.10.1: Комплексное представление детерминированных сигналов.
- •Параграф 1.10.2: Комплексные случайные процессы.
- •Параграф 1.10.3: Огибающая и фаза комплексного случайного процесса. Квазигармоническое представление случайных процессов.
- •Параграф 1.10.4: Комплексная огибающая. Синфазная и квадратурная составляющая сигнала.
- •Параграф 1.10.5: Вероятностные характеристики огибающей фазы случайного процесса.
- •Раздел 2: Каналы электросвязи Параграф 2.1: Определение классификации каналов связи.
- •Параграф 2.2: Искажения и помехи в каналах связи.
- •Параграф 2.3: Математические модели каналов связи.
- •Параграф 2.3.1.: Математические модели непрерывных каналов.
- •Параграф 2.3.2: Канал с аддитивным шумом или гауссовский канал.
- •Параграф 2.3.3: Канал с неопределенной фазой сигнала.
- •Параграф 2.3.4: Канал с замиранием.
- •Параграф 2.3.5: Канал с межсимвольной интерференцией (мси) и аддитивным шумом.
- •Параграф 2.3.6: Математические модели дискретных и дискретно-непрерывных каналов.
- •Параграф 2.4: Преобразование сигналов в линейных и нелинейных звеньях каналов связи Параграф 2.4.1: Звенья каналов связи как физические системы и их математические модели. Классификация систем.
- •Параграф 2.4.2:Описание поведения линейных систем во временной области Параграф 2.4.2.1: Импульсная характеристика, интеграл Дюамеля, дифференциальные уравнения системы.
- •Параграф 2.4.2.2:Метод переменных состояний
- •Параграф 2.4.3:Описание поведения линейных систем в частной области
- •Параграф 2.4.4: Передаточная функция линейной системы
- •Параграф 2.4.5:Минимально-фазовые и неминимально-фазовые системы
- •Параграф 2.4.6.1: Основные принципы синтеза аналоговых электрических фильтров
- •Параграф 2.4.6.2: Синтез фнч
- •Параграф 2.4.6.3: Проектирование фвч и пф
- •Параграф 2.5: Нелинейные системы
- •Параграф 2.6: Параметрические системы
- •Параграф 2.7: Прохождение случайных сигналов, через линейные, параметрические и нелинейные системы Параграф 2.7.1: Прохождение случайных сигналов линейные параметрические системы. Общие сведения.
- •Параграф 2.7.2: Определение корреляционной функции отклика y4(t) линейной параметрической системы со случайной характеристикой при случайном входном воздействии
- •Параграф 2.7.3: Определение корреляционной функции отклика y3(t)
- •Параграф 2.7.4: Определение корреляционной функции отклика y2(t)
- •Параграф 2.7.5: Определение корреляционной функции отклика y1 (t)
- •Параграф 2.7.6: Определение распределения вероятностей отклика линейной системы на случайное входное воздействие
- •Параграф 2.7.7: Прохождение случайных воздействий через нелинейные системы
- •Раздел 3: Модуляция Параграф 3.1: Общие сведения.
Параграф 1.5: Комплексная и экспонентациальная форма представления ряда Фурье.
Другая форма представления гармонического ортогонального базиса на интервале основывается на использовании комплексных экспонентациальных функций вида:
,
n
= 0,
1,
2, …
(*)
Представление f(t) в виде ряда (*) называется комплексным, или экспонентациальным, рядом Фурье.
Коэффициенты этого ряда так же вычисляются по формулам для коэффициентов обобщенного ряда Фурье, и принимают вид:
(**)
Из (**) следует, что коэффициенты ряда Fn являются комплексными величинами, т.е. их можно представить в виде:
(***)
Если раскладываемая функция f(t) является действительной, коэффициенты Fn и F-n в выражении (*) являются комплексно-сопряженными, т.е. если Fn определяется выражением (***), то F-n будет определяться:
Наличие
в разложении (*) коэффициент F-n
эквивалентно присутствию в спектре
f(t)
составляющих,
соответствующих отрицательным частотам
.
Для того чтобы понять смысл отрицательных
частот, отметим, что в выражении (*)
каждому значению соответствует пара
,
которые являются комплексно-сопряженными.
При этом сумма:
является действительной. Т.о., отрицательные частоты – это понятие физическое, а не математическое. С его помощью оказывается возможным представить действительную функцию f(t) в комплексном базисе с комплексными коэффициентами. Тригонометрические и комплексные ряды Фурье представляют собой два различных способа записи обобщенного ряда Фурье в гармоническом базисе. Между коэффициентами an, bn тригонометрического ряда и Fn существует взаимосвязь.
Воспользовавшись
формулой Эйлера, имеющей вид
,
можно показать, что
При n = 0 получаем a0 = F0:
С использованием полученных результатов можно установить взаимосвязь между коэффициентами Fn и параметрами фаз и амплитуд:
Полученные
соотношения позволяют убедиться, что
совокупность значений
характеризует спектр амплитуд, а
совокупность
- спектр фаз. Отметим, что спектр амплитуд
является четной, а спектр фаз – нечетной
функций номера n
или частоты. Представление ряда Фурье
в комплексной форме является более
компактным. Кроме того, для определения
коэффициентов Fn
необходимо
вычислить только один интеграл, а не
два.
Параграф 1.6: Разложение в ряд Фурье периодическую функцию. Временное и частотное представление сигнала.
До
сих пор функция f(t)
представлялась
рядом Фурье только на конечном интервале
.
Вне этого интервала f(t)
и
соответствующий ему ряд Фурье могут и
не совпадать. Если же функция f(t)
периодична
с периодом Т, если справедливо равенство
,
где m
– любое целое число, то разложение в
ряд Фурье справедливо на всем интервале
.
Это вытекает из периодичности с периодом
гармонических базовых функций
.
Разложение в ряд Фурье показывает, что
функция f(t)
имеет
гармонические составляющие с круговыми
частотами
.
Если известна функция, можно найти её
спектр и наоборот, по известному спектру
можно восстановить функцию. Т.о., возможно
два представления функций: временной
(или Вов ременной области) и частотное
(в частотной области), при котором
определен спектр, т.е. набор коэффициентов
при гармониках с разными частотами, что
позволяет рассматривать эти коэффициенты
как значения некоторой функции частоты.
Отметим, что в рассмотренных случаях
спектр существует только на дискретных
частотах
,
т.е. его нельзя представить на графике
в виде непрерывной кривой. Это дискретный
спектр, который иногда называют
линейчатым. Графически, он выглядит
следующим образом:
