- •Раздел 1: Элементы Теории Сигналов Параграф 1.1: Классификация сигналов.
- •Параграф 1.2: Пространство векторов и сигналов.
- •1.2.1: Общие сведения. Определение линейного векторного пространства.
- •1.2.2: Линейная независимость, размерность и базис линейного пространства.
- •1.2.3: Метрические и нормированные пространства. Скалярные произведения.
- •1.2.4: Функциональные пространства Евклида, Гильберта, Хемминга.
- •1.2.5: Операторы и функционалы.
- •1.2.6: Ортогональность элементов в пространстве.
- •1.2.7: Разложение сигналов в обобщенный ряд Фурье. Равенство Парсеваля
- •Параграф 1.3: Спектральное представление сигналов
- •Параграф 1.4: Тригонометрический ряд Фурье
- •Параграф 1.5: Комплексная и экспонентациальная форма представления ряда Фурье.
- •Параграф 1.6: Разложение в ряд Фурье периодическую функцию. Временное и частотное представление сигнала.
- •Параграф 1.7: Преобразования Фурье.
- •Параграф 1.8: Свойства преобразования Фурье.
- •Параграф 1.9: Сообщения, сигналы и помехи как случайные процессы. Параграф 1.9.1: Понятие случайного процесса.
- •Параграф 1.9.2: Вероятностное описание случайного процесса.
- •Параграф 1.9.3: Моментные функции случайных процессов.
- •Параграф 1.9.4: Стационарные случайные процессы.
- •Параграф 1.9.5: Эргодические случайные процессы.
- •Параграф 1.9.6: Случайные процессы, определяемые двумерной плотностью вероятности.
- •Параграф 1.9.7: Энергетический спектр случайного процесса.
- •Параграф 1.9.8: Теорема Винера - Хинчина.
- •Параграф 1.9.9: Квазибелый и белый шум.
- •Параграф 1.10: Комплексное и квазигармоническое представление сигналов. Параграф 1.10.1: Комплексное представление детерминированных сигналов.
- •Параграф 1.10.2: Комплексные случайные процессы.
- •Параграф 1.10.3: Огибающая и фаза комплексного случайного процесса. Квазигармоническое представление случайных процессов.
- •Параграф 1.10.4: Комплексная огибающая. Синфазная и квадратурная составляющая сигнала.
- •Параграф 1.10.5: Вероятностные характеристики огибающей фазы случайного процесса.
- •Раздел 2: Каналы электросвязи Параграф 2.1: Определение классификации каналов связи.
- •Параграф 2.2: Искажения и помехи в каналах связи.
- •Параграф 2.3: Математические модели каналов связи.
- •Параграф 2.3.1.: Математические модели непрерывных каналов.
- •Параграф 2.3.2: Канал с аддитивным шумом или гауссовский канал.
- •Параграф 2.3.3: Канал с неопределенной фазой сигнала.
- •Параграф 2.3.4: Канал с замиранием.
- •Параграф 2.3.5: Канал с межсимвольной интерференцией (мси) и аддитивным шумом.
- •Параграф 2.3.6: Математические модели дискретных и дискретно-непрерывных каналов.
- •Параграф 2.4: Преобразование сигналов в линейных и нелинейных звеньях каналов связи Параграф 2.4.1: Звенья каналов связи как физические системы и их математические модели. Классификация систем.
- •Параграф 2.4.2:Описание поведения линейных систем во временной области Параграф 2.4.2.1: Импульсная характеристика, интеграл Дюамеля, дифференциальные уравнения системы.
- •Параграф 2.4.2.2:Метод переменных состояний
- •Параграф 2.4.3:Описание поведения линейных систем в частной области
- •Параграф 2.4.4: Передаточная функция линейной системы
- •Параграф 2.4.5:Минимально-фазовые и неминимально-фазовые системы
- •Параграф 2.4.6.1: Основные принципы синтеза аналоговых электрических фильтров
- •Параграф 2.4.6.2: Синтез фнч
- •Параграф 2.4.6.3: Проектирование фвч и пф
- •Параграф 2.5: Нелинейные системы
- •Параграф 2.6: Параметрические системы
- •Параграф 2.7: Прохождение случайных сигналов, через линейные, параметрические и нелинейные системы Параграф 2.7.1: Прохождение случайных сигналов линейные параметрические системы. Общие сведения.
- •Параграф 2.7.2: Определение корреляционной функции отклика y4(t) линейной параметрической системы со случайной характеристикой при случайном входном воздействии
- •Параграф 2.7.3: Определение корреляционной функции отклика y3(t)
- •Параграф 2.7.4: Определение корреляционной функции отклика y2(t)
- •Параграф 2.7.5: Определение корреляционной функции отклика y1 (t)
- •Параграф 2.7.6: Определение распределения вероятностей отклика линейной системы на случайное входное воздействие
- •Параграф 2.7.7: Прохождение случайных воздействий через нелинейные системы
- •Раздел 3: Модуляция Параграф 3.1: Общие сведения.
Параграф 2.7: Прохождение случайных сигналов, через линейные, параметрические и нелинейные системы Параграф 2.7.1: Прохождение случайных сигналов линейные параметрические системы. Общие сведения.
Исследования преобразований случайных процессов при их прохождении через непрерывные системы (как с постоянными так и переменными детерминироваными и случайно меняющимися параметрами) связано с решением задач двух типов:
по данной корреляционной функции (энергетическому спектру) входного воздействия Х(t) найти корреляционную функцию (энергетический спектр) отклика У(t) на входе непрерывной системы, заданной ее характеристиками.
Зная многомерное распределение Х(t) найти многомерные распределения У(t).
Вторая из указанных задач является более общей. Из ее решения очевидно, может быть получено и решение первой задачи, однако первая задача может быть решена и более просто без нахождения многомерных распределений.
Рассмотрим основной подход к определению корреляционной функции отклика линейной системы (параметрической) при случайном входном воздействии.
Произвольный случайный процесс X(t), поступающий на вход системы в общем случае можно представить как сумму центрированного процесса X(t) и его математического ожидания mx(t)
(1)
Обобщением
линейной системы является параметрическая
линейная система со случайно изменяющимися
параметрами. Ее импульсная характеристика
и частотная передаточная функция
представляет собой нестационарный
случайный процесс и по аналогии с (1) так
же могут быть представлены в виде сумм
математических ожиданий процессов
и
и центрированных процессов.
(2)
(3)
Частному случаю параметрической линейной системы с детерминировано изменяющимися параметрами в выражениях (2) и (3) соответствуют
(4)
и
(5)
а варианту линейной стационарной системы соответствуют
(4)
и
(5)
Подставляя (1) и (2) в выражение (П*), связывающее отклик y(t) параметрической системы с входным воздействием ее импульсной характеристикой можно убедиться, что отклик обобщенной линейной системы с характеристикой (или ) на произвольное входное воздействие может быть определен суммой четырех компонентов.
(6)
где
y1(t)
— отклик детерминированной параметрической
системы с характеристиками
или
на детерминированное воздействие mx(t).
y2(t) — отклик детерминированной системы с характеристикой или на центрированное случайное воздействие X(t).
y3(t) — отклик системы с центрированной характеристикой или на детерминированное воздействие mx(t).
y4(t)
— отклик системы с центрированной
случайной характеристикой
или
на центрированное случайное воздействие
.
Поскольку,
во-первых, детерминированные и
флуктуационные части любого случайного
процесса статистически независимы и,
во-вторых, в силу линейности связь между
входным воздействием и характеристиками
системы также отсутствуют можно считать,
что слагаемые
между собой статистически независимы.
Это означает, что корреляционная функция
или энергетический спектр процесса
x(t) могут быть найдены суммированием
корреляционных функций или спектров
отдельных слагаемых выражения (6).
