
- •Раздел 1: Элементы Теории Сигналов Параграф 1.1: Классификация сигналов.
- •Параграф 1.2: Пространство векторов и сигналов.
- •1.2.1: Общие сведения. Определение линейного векторного пространства.
- •1.2.2: Линейная независимость, размерность и базис линейного пространства.
- •1.2.3: Метрические и нормированные пространства. Скалярные произведения.
- •1.2.4: Функциональные пространства Евклида, Гильберта, Хемминга.
- •1.2.5: Операторы и функционалы.
- •1.2.6: Ортогональность элементов в пространстве.
- •1.2.7: Разложение сигналов в обобщенный ряд Фурье. Равенство Парсеваля
- •Параграф 1.3: Спектральное представление сигналов
- •Параграф 1.4: Тригонометрический ряд Фурье
- •Параграф 1.5: Комплексная и экспонентациальная форма представления ряда Фурье.
- •Параграф 1.6: Разложение в ряд Фурье периодическую функцию. Временное и частотное представление сигнала.
- •Параграф 1.7: Преобразования Фурье.
- •Параграф 1.8: Свойства преобразования Фурье.
- •Параграф 1.9: Сообщения, сигналы и помехи как случайные процессы. Параграф 1.9.1: Понятие случайного процесса.
- •Параграф 1.9.2: Вероятностное описание случайного процесса.
- •Параграф 1.9.3: Моментные функции случайных процессов.
- •Параграф 1.9.4: Стационарные случайные процессы.
- •Параграф 1.9.5: Эргодические случайные процессы.
- •Параграф 1.9.6: Случайные процессы, определяемые двумерной плотностью вероятности.
- •Параграф 1.9.7: Энергетический спектр случайного процесса.
- •Параграф 1.9.8: Теорема Винера - Хинчина.
- •Параграф 1.9.9: Квазибелый и белый шум.
- •Параграф 1.10: Комплексное и квазигармоническое представление сигналов. Параграф 1.10.1: Комплексное представление детерминированных сигналов.
- •Параграф 1.10.2: Комплексные случайные процессы.
- •Параграф 1.10.3: Огибающая и фаза комплексного случайного процесса. Квазигармоническое представление случайных процессов.
- •Параграф 1.10.4: Комплексная огибающая. Синфазная и квадратурная составляющая сигнала.
- •Параграф 1.10.5: Вероятностные характеристики огибающей фазы случайного процесса.
- •Раздел 2: Каналы электросвязи Параграф 2.1: Определение классификации каналов связи.
- •Параграф 2.2: Искажения и помехи в каналах связи.
- •Параграф 2.3: Математические модели каналов связи.
- •Параграф 2.3.1.: Математические модели непрерывных каналов.
- •Параграф 2.3.2: Канал с аддитивным шумом или гауссовский канал.
- •Параграф 2.3.3: Канал с неопределенной фазой сигнала.
- •Параграф 2.3.4: Канал с замиранием.
- •Параграф 2.3.5: Канал с межсимвольной интерференцией (мси) и аддитивным шумом.
- •Параграф 2.3.6: Математические модели дискретных и дискретно-непрерывных каналов.
- •Параграф 2.4: Преобразование сигналов в линейных и нелинейных звеньях каналов связи Параграф 2.4.1: Звенья каналов связи как физические системы и их математические модели. Классификация систем.
- •Параграф 2.4.2:Описание поведения линейных систем во временной области Параграф 2.4.2.1: Импульсная характеристика, интеграл Дюамеля, дифференциальные уравнения системы.
- •Параграф 2.4.2.2:Метод переменных состояний
- •Параграф 2.4.3:Описание поведения линейных систем в частной области
- •Параграф 2.4.4: Передаточная функция линейной системы
- •Параграф 2.4.5:Минимально-фазовые и неминимально-фазовые системы
- •Параграф 2.4.6.1: Основные принципы синтеза аналоговых электрических фильтров
- •Параграф 2.4.6.2: Синтез фнч
- •Параграф 2.4.6.3: Проектирование фвч и пф
- •Параграф 2.5: Нелинейные системы
- •Параграф 2.6: Параметрические системы
- •Параграф 2.7: Прохождение случайных сигналов, через линейные, параметрические и нелинейные системы Параграф 2.7.1: Прохождение случайных сигналов линейные параметрические системы. Общие сведения.
- •Параграф 2.7.2: Определение корреляционной функции отклика y4(t) линейной параметрической системы со случайной характеристикой при случайном входном воздействии
- •Параграф 2.7.3: Определение корреляционной функции отклика y3(t)
- •Параграф 2.7.4: Определение корреляционной функции отклика y2(t)
- •Параграф 2.7.5: Определение корреляционной функции отклика y1 (t)
- •Параграф 2.7.6: Определение распределения вероятностей отклика линейной системы на случайное входное воздействие
- •Параграф 2.7.7: Прохождение случайных воздействий через нелинейные системы
- •Раздел 3: Модуляция Параграф 3.1: Общие сведения.
Параграф 2.4.6.1: Основные принципы синтеза аналоговых электрических фильтров
Электрические фильтры, позволяющие осуществлять разделение сигналов по их спектру и представляющие собой линейные непрерывные системы, являются одним из наиболее важных узлов телекоммуникационной аппаратуры.
Рассмотрим основные принципы их проектирования.
Обычно при синтезе фильтров нижних частот (ФЧХ), ФВЧ и полосовых фильтров (ПФ) задаются желаемой формы АЧХ, а к ФЧХ не предъявляют каких-либо специфических требований. Предполагается, что обеспечение удовлетворительной равномерности АЧХ линейного функционального фильтра в заданной полосе частот. Одновременно также обеспечивает и линейность ФЧХ в этой полосе.
Синтез фильтра по заданной АЧХ начинается с того (1-ый этап), что выбирают некоторую идеализированную функцию, которая описывает частотную зависимость Кр(ω) коэффициента передачи мощности, равного квадрату АЧХ:
(*)
В отличие от КЧХ К(jω) функция Кр(ω) действительна и поэтому удобна для анализа исходных данных к синтезу фильтра.
Если в выражении (*) подставить переменную р вместо jω, т.е. принять jω = р и тем самым перейти от КЧX к передаточной функции получим:
Кр(р) = К(р) К(-р) (**)
Формула (**) устанавливает следующий факт:
если
— особая точка функции К(Р), то Кр(Р)
будет иметь такую же особую точку, как
при
,
так и при
.
Таким образом, особые точки передаточной функции мощности Кр(р) имеют квадрантную симметрию, т.е. располагаются на комплексной плоскости, имея центр симметрии в начале координат.
Это свойство дает возможность восстановить передаточную функцию К(р), а следовательно И АЧХ К(jω) по передаточной функции мощности Кр(р).
Как правило идеализированная характеристика Кр(ω) является физически реализуемой, поэтому 2-ой этап синтеза состоит в аппроксимации этой характеристики. Такой функцией, которая соответствует физически реализуемой системе. Наиболее распространенным типами аппроксимации являются:
- аппроксимация по полиномам Баттерворта
- полиномами Чебышева
- эллиптическими функциями
Затем третий этап переходят от К(ω) к Кр(р) и использую отмеченную выше симметрию особых точек, и находят передаточную функцию К(р) – фильтра.
По найденной передаточной функции К(р) выполняют четвертый этап синтеза заключающегося в реализации цепи, т.е. получении принципиальной схемы фильтра с номиналами входящих в него элементов.
Параграф 2.4.6.2: Синтез фнч
Рассмотрим как выполняются сформулированные рекомендации при синтезе ФНЧ.
Очевидно, что для ФНЧ с частотой среза ωс жалеемая идеализированная характеристика Кр(ω) имеет вид:
Кр(ω)
1
Ω
Такая характеристика физически не реализуема, так как соответствующая ей К(ω) не отвечает критерием Пейли-Винера. Поэтому возникает задача подбора допустимой аппроксимируемой функции, которая может решаться разными способами. Один из способов ее решения основан на представлении характеристики Kp(ω) монотонной функцией вида:
,
(*)
где
- безмерная нормированная частота.
ФНЧ имеющий такие частотные свойства называется фильтром с максимально плоской характеристикой или фильтром Баттерворта. Целое число n=1,2,3… является периодом фильтра. Можно показать, что при любом n такой фильтр физически реализуем. Чем больше n, тем точнее аппроксимируется форма частотной характеристики.
Порядок
фильтра подбирают обычно исходя из
требований, предъявляемых к ослаблению
сигналов с частотами w>1. Следующим
этапом синтеза является определение
полюсов передаточной функции K(Р),
соответствующей выбранной форме (*)
.
С этой целью, прежде всего, осуществляется
переход от
к
Kp(Р),
выполняемый в соответствии с правилом:
= Kp(Р)
,
т.е.
путем осуществления в (*) подстановки
.
При этом имеем
или
,
поэтому с учетом (*) получаем:
(**)
Функция
Kp(P)
имеет 2n полюсов, являющихся решениями
уравнения
.
Можно показать, что все эти полюса
определяются следующим выражением:
где
k=1,2,3...
Все эти полюсы расположены на окружности единичного радиуса на одинаковом угловом расстоянии друг от друга равном π/n.
Аргумент
первого полюса
последующего
На рисунке показано расположение полюсов n=1 и n=2,
Определив все полюсы KР(Р) следует отобрать лишь те из них, которые расположились в левой полуплоскости, так как только в этом случае выполняется условие устойчивости фильтра, и считать их полюсами передаточной функции K(Р) синтезируемого фильтра. При этом выражение передаточной функции K(Р), например, для n=2 будет таким:
(***)
Если n=3, то в знаменателе было бы три сомножителя, что соответствует полиному третьего порядка. Коэффициенты полиномов в знаменателе b1 и b2 и значение k0 обычно приводится в специальных таблицах пособиях по расчету фильтров. Для удовлетворительной аппроксимации идеальные характеристики ФНЧ с помощью функций Баттерворта требуют относительно высоких значений n. Для улучшенной аппроксимации этой характеристики часто применяется аппроксимация по Чебышеву, при которой Kp(wн) ФНЧ определяется следующей формулой:
(****)
где
ε≤1 – постоянное число, называемое
коэффициентом неравномерности АЧХ в
полосе пропускания, а Tn(ωн)
- полином Чебышева n-го порядка,
определяемый выражением :
Полиномы Чебышева обладают следующими свойствами:
на интервале -1<х<1 они пульсируют вокруг нуля с амплитудой равной 1;
Тn(к)
-1 1 х
С
помощью таких функций можно удачно
аппроксимировать АЧХ ФНЧ. Из (****) видно,
что в пределах полосы пропускания 0<ωн<1
величина Kp(ωн)
будет изменяться в пределах
.
Если же ωн>1, то фильтр обеспечивает
большое затухание сигнала.
Фильтры Чебышева являются оптимальными в том смысле, что не существует какого-либо другого фильтра n-го порядка, содержащего такие полюсы, который имел бы такие же или лучшие характеристики и в полосе пропускания, и в полосе непропускания.
Графики
зависимости Kp(ωн)
приведены на рисунке:
Кр(ωн)
n=1 n=3
1
ωн=1 ωн
Из графиков видно, что частотные характеристики фильтров Чебышева не монотонны. Существуют и другие способы аппроксимации идеальных фильтров ФНИ, обладающие другими достоинствами. Например, эллиптические фильтры характеризуются тем, что их имеет равновеликие пульсации и в полосе пропускания и в полосе непропускания. Эти фильтры являются оптимальными с точки зрения минимальной ширины переходной полосы, т.е. для заданных порядков фильтра и уровня пульсации обеспечивается наиболее быстрые переход от полосы пропускания к полосе непропускания. Однако передаточные функции таких фильтров кроме полюсов имеет и нули, что усложняет их реализацию.
Последний
этап синтеза фильтра состоит в построении
принципиальной схемы устройства и
определения полиномов, входящих в схему
устройства. Передаточную функцию К(Р)
целесообразно представлять в виде
произведения множителей, каждый из
которых может являться передаточной
функцией простейшего четырехполюсника.
При этом комплексная характеристика
такой цепи:
,
что соответствует последовательному
включению звеньев с КЧХ
,
К(jω)
КЧХ
должны быть такими, чтобы они реализовали
те полюсы функции К(Р), которые были
определены на этапе аппроксимации. Для
создания фильтров требуются звенья
двух видов. Звено первого порядка с
единственным вещественным полюсом и
звено второго порядка, имеющее пару
комплексно сопряженных полюсов.
Простейшим звеном первого порядка
является, например, Г-образный
четырехполюсник, для которого передаточная
функция по напряжению
.
Здесь
.
Звено второго порядка, имеющее два комплексно-сопряженных полюса также можно реализовать с помощью Г-образного четырехполюсника
,
Приведенные здесь примеры реализации звеньев первого и второго порядка относятся к классу пассивных фильтров, характеризующихся тем, что их схемы не содержат усилительных элементов и состоят из набора определенным образом соединенных резисторов, конденсаторов и катушек индуктивности. Наличие последних обязательно для того, чтобы обеспечить возможность реализации передаточных функций с полюсами, лежащими не на осях координат комплексной плоскости, а в ее произвольных точках. Катушки индуктивности имеют большую массу, их трудно реализовать в интегральном исполнении. При их использовании появляются специфические погрешности. Все это обуславливает недостатки пассивных фильтров и ограничивает их применение. Независимыми они являются лишь там, где имеют место большие токи и напряжения. Наибольшее распространение получили активные фильтры, построенные на основе RC элементов и ОУ. При их использовании можно реализовать любые передаточные функции без катушек индуктивностей.