18. Основные понятия: методология, организация деятельности, логическая и временная структура деятельности, объект и предмет исследований.

Методология – учение об организации деятельности Метод – систематизированная совокупность шагов для решения задач определенного класса.

Подход – совокупность однородных методов Методика – совокупность шагов для решения определенной задачи Подход состоит из методов, метод состоит из методик

Деятельность делится на:

продуктивную (приносит новый результат) репродуктивную (по разработанной методике) Деятельность имеет логическую и временную структуру

Логическая структура:

Субъект деятельности – исследователь

Объект – над чем работает субъект: система, программный продукт Предмет – объект в виртуальном мире (упрощенная модель объекта) Формы деятельности: теоретическая, экспериментальная Средства: используемые инстументы

Методы

Результаты

Временная структура – иерархическая Фазы делятся на стадии, стадии делятся на этапы

19. Характеристики научной деятельности: особенности, принципы. Связь нового знания с реальностью, предшествующим знанием и с исследователем (его точкой зрения).

1) Особенности: 1. Четкая определенность (рамки и цели). Научная деятельность должна быть целеустремленной 2. Изучать то, что сделано 3. Терминология и понятийный аппарат 4. Результат обязательно оформл в письменном виде 2) Принципы научного познания

Рис.6

(0-1) – принцип детерминизма (0-2) – принцип дополнительности (0-3) – принцип соответствия

20. Средства и методы научного исследования. Теоретические (дедуктивный и индуктивно-дедуктивный) и эмпирические методы. Формализация. Модель. Классификация шкал измерений.

Средства научного исследования:

•Материальные •Информационные •Математические •Языковые (языки спецификаций, визуальные представления)

Методы научного исследования:

•Дедуктивные (от общего к частному) •Индуктивно-дедуктивные. Набирается эмпирический материал, обобщается (индукция), на базе обобщений строится теорема •Эмпирические- эксперименты с объектом

Измерение – сопоставление с эталоном

Шкалы измерений:

•Шкала наименований (множеств) •Шкала порядка (простое отношение порядка) • Шкала интервалов (есть эталон, неточное число, и интервал) • Шкала отношений (устанавливается точное число – соотношение объекта с эталоном)

21. Организация и фазы проведения исследований: проектирование, технологическая, рефлексивная.

Фазы исследования:

1. Фаза проектирования

1.1. Концептуальная 1.2. Стадия построения гипотезы

1.3. Конструирование исследования 1.4. Технологическая подготовка (метод)

2. Технологическая

2.1. Организация доказательства 2.2. Проведение исследования

2.3. Оформление исследования

3. Рефлексивная

3.1. Осмысление результата 3.2. Обоснование отличия результата от предположений

Типы исследований:

•Фундаментальные •Прикладные •Разработки

22. Научная проблема. Научный подход к решению проблемы. Обобщение научных результатов. Влияние на новизну результатов предметной области, методов и средств проведения исследований.

Нет

23. Обобщение научных результатов. Варианты изменения предметной области при обобщении исследований.

Рис 7. 1 – новая предм.область, 2 – расширение предметной области, 3 – общее для двух разных областей, 4 – общие методы для двух разных областей, 5 – исключение части одной теории другой, 6 – исключение общего из двух областей.

24. Связь области применимости и степени обоснованности науки. Слабые и сильные науки, простые и сложные.

Принцип неопределенности:

(Область применения) * (Обоснованность) <= const Картинка

Науки слабые (выше область определения ниже обоснованность) Педагогика Социология

Психология

Экономика

Биология

Химия

Физика

Математика Науки сильные (ниже область определения, выше обоснованность)

25. Этапы возникновения и становления новой технической науки. Модель BRETAM

Таблица: фазы (возраст) – этап развития – вид деятельности

Строка1) Детский – Burst (прорыв), Repeat (копирование, повтор известного) – Генерация новой идеи, Использование известного.

Строка2) Осознание появления нов.науки – Empire (изобретение), Theory (создание теории) – Накопление фактов, Теоретич каркас для новых знаний.

Строка3) Зрелый возраст – Automation (автоматизация проектирования), Mature (Зрелость) – Практическое использование новых технологий, Наука готова для порождения дочерних наук.