
- •Структура та склад інформаційної системи.
- •Лекція №2 Тем: «Міжнародні інформаційні системи»
- •Лекція №3 Міжнародна економічна інформація.
- •Лекція №4 Принципи функціонування комп’ютерних мереж
- •Головні визначення комп’ютерних мереж
- •Класифікація комп’ютерних мереж
- •Головні поняття про організацію комп'ютерних мереж
- •Стандартизація у комп'ютерних мережах
- •Лекція № 5 Принципи функціонування комп’ютерної мережі Internet. Практичне використання Інтернет в міжнародному бізнесі
- •Лекція № 6 Використання електронної комерції в міжнародному бізнесі. Інструментарій електронної комерції.
- •Основні категорії і класи електронної комерції
- •Лекція № 7
- •Поняття баз даних і робота з ними засобами ms Excel
- •Фільтрування бази даних Excel.
- •Використання екранної форми для введення даних в базу даних ms excel
- •Лекція № 8 Фільтрування бази даних в ms Excel
- •Автоматичне фільтрування
- •Лекція № 9 Фільтрування бд ms Excel засобами розширеного фільтра
- •3.2. Використання діалогового вікна Расширенный фильтр
- •Побудова обчислювального критерію
- •Лекція № 10 Сортування бази даних в ms Excel
- •Лекція №11 Основні засоби обробки та візуалізації міжнародної економічної інформації в пакеті Statistica
- •Лекція № 12 Описові статистики та побудова частотних таблиць в пакеті Statistica
- •Побудова статистичних графіків та діаграм
- •Побудова гістограм
- •Нормальні імовірнісні графіки
- •Лекція № 13 Побудова лінійних регресійних моделей в пакеті Statistica
- •Приклад побудови рівняння лінійної регресії в пакеті Statistica
- •Лекція № 14 Автоматизовані інформаційні системи для технічного аналізу товарних, фондових та валютних ринків.
- •Системи відображення інформації
- •Технічний аналіз у системі Рейтер
- •Лекція№ 15 Інформаційні системи доу-джонс tелерейт (dow jones telerate) та bloomberg
- •Система Teletrac
- •Система Telerate Charting
- •Система Telerate Workstation
- •Система Teletrac Tradestation
- •Інформаційна система bloomberg
- •Інформаційна система tenfore
Лекція №11 Основні засоби обробки та візуалізації міжнародної економічної інформації в пакеті Statistica
На сьогоднішній день існує багато універсальних програм аналізу статистичних даних. Завдяки широкому колу задач, які вони охоплюють, ці програми можуть бути корисними як для студентів на стадії вивчення статистичних методів, так і для наукових працівників, які розв’язують задачі аналізу і прогнозування з використанням статистичних даних. Зокрема, вбудовані засоби для аналізу статистичних даних містяться у табличному процесорі MS Excel. Деякі задачі обробки статистичних даних успішно вирішуються з використанням пакета CurveExpert. Однак, найбільш популярним пакетом для аналізу і візуалізації статистичних даних на даний час є пакет STATISTICA, який отримав найвищу оцінку в усіх незалежних порівняльних оглядах.
STATISTICA – це сучасний пакет, в якому реалізовані всі новітні комп'ютерні і математичні методи аналізу статистичних даних. Фірма розробник – StatSoft (USA) – найбільший виробник програмного забезпечення для аналізу і візуалізації даних. Основними перевагами системи STATISTICA є: широкий набір засобів аналізу даних, унікальні графічні можливості, зручний інтерфейс, величезна кількість «хелпів» для користувачів і аналітиків ПЗ.
Система STATISTICA має широке застосування в різних галузяз науки: соцології, медицині, плануванні технологічних процесів тощо. Широко використовується STATISTICA також в економетричних дослідженнях, зокрема для здійснення пошуку причинно-наслідкових зв’язків між змінними, прогнозування, розробки механізмів управління економічними процесами.
Потужні засоби моделювання, які пропонує система STATISTICA, спрощують процес пошуку причинно-наслідкових зв’язків, що дає змогу розробляти складні економетричні моделі і прогнози та здійснювати розрахунок статистичних параметрів, які підтверджують їх адекватність і точність.
Перша версія програми з'явилася у 1991р. для операційної системи МS-D0S і була новим напрямом розвитку статистичного програмного забезпечення. Останні версії програми STATISTICA адаптовані до операційної системи Windows, підтримують технологію OLE, є компактними і займають мало дискового простору. В них реалізовано графічно-орієнтований підхід до статистичного аналізу даних, суть якого полягає в отриманні всебічного візуального представлення інформації на всіх етапах статистичної обробки даних.
Статистичні процедури системи STATISTICA згруповані в декількох спеціалізованих модулях, у кожному з яких можна отримати певні засоби обробки, не звертаючись до процедур інших модулів.
Основними модулями є: Основные статистики и таблицы, Множественная регрессия, Нелинейное оценивание, Дисперсионный анализ (ANOVA/MANOVA), Анализ временных рядов и прогнозирование, Нелинейное оценивание, Факторный анализ, Непараметрическая статистика, Дискриминантный анализ. Для студентів на стадії вивчення статистичних методів та економетрії можуть бути використані такі модулі.
Модуль Основные статистики и таблицы - пропонує широкий вибір методів розвідувального статистичного аналізу: надає засоби для обчислення практично усіх описових статистик, таких як: середнє, стандартне відхилення, дисперсія, мода, медіана, розмах, гармонійне та геометричне середнє, та ін. Пропонується також вибір критеріїв для тестування нормальності розподілу.
Модуль Множественная регрессия - включає набір засобів для множинної лінійної регресії, включаючи покрокові, ієрархічні та інші методи.
Программа STATISTICA дозволяє імпортувати дані з інших Windows–застосувань, таких как: MS Excel, MS Access, FoxPro, Paradox, SPSS, а також з текстових файлів *.txt. STATISTICA також містить також засоби для експорту даних. Наприклад, існує можливість експортувати дані в таблиці MS Excel або MS Access.
В пакеті використовуються наступні типи документів: робочі книги (.stw); таблиці (. sta , . scr ) ; графіки (. stg ); звіти (. rtf , . txt ); командні файли (. scl ); макроси (Statistica visual Basic) (.stb) .
Робочі книги STATISTICA допомагають організувати набори файлів (напр., таблиці результатів, графіків, текстових, графічних звітів тощо), які були створені чи використовувались під час аналізу набору даних. Робочі книги зберігають список всіх файлів, які використовуються з поточним набором даних. Оновлений список цих файлів автоматично зберігається з файлом даних.
У пакеті STATISTICA дані, отримані в результаті експерименту зручно зберігати у вигляді таблиці, в якій стовпці відповідають показникам, які спостерігають (випадковим величинам), а рядки – окремим спостереженням (випадкам). При завантаженні пакета програм STATISTICA та при створенні нового файлу з’являється електронна таблиця, в заголовках якої вказані назви 10 змінних–стовпців (Variables) по 10 спостережень (Cases).
У
пакеті STATISTICA
дані, отримані
в результаті експерименту зручно
зберігати у вигляді таблиці, в
якій стовпці відповідають показникам,
які спостерігають (випадковим величинам),
а рядки – окремим спостереженням
(випадкам). При завантаженні пакета
програм STATISTICA
та при створенні нового файлу з’являється
електронна таблиця, в заголовках
якої вказані назви 10 змінних–стовпців
(Variables)
по 10 спостережень (Cases).
Для створення нового файлу даних можна також скористатись опцією Файл Создать. У діалоговому вікні, що з’явиться, слід вказати:
кількість
досліджуваних змінних у полі
Число
переменных;
кількість
спостережень
у полі
Число
наблюдений;
тип
даних у полі:
Тип данных;
формат
відображення
змінних у полі:
Формат
Отображения.