Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Logistika_snabzhenia.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
111.07 Кб
Скачать

9. Современные методы планирования потребности в ресурсах: нормативный подход

Прогнозирование потребности в материальных ресурсах для производства продукции чаще всего основано на нормативном подходе, т.е. расчете удельных норм расхода материальных ресурсов: на одну позицию, единицу веса, длины, определенный объем выпи готовой продукции и т.п. Сами удельные нормы расхода материальных ресурсов рассчитываются на основе конструкторских чертежей изделия, сборочных спецификаций, технологии производства и т.п. Для расчета норм расхода материальных ресурсов в каждой отрасли промыш­ленности имеется соответствующее нормативно-методическое обеспечение.

Определенными особенностями отличается прогнозирование потребно­сти в запасных частях на ремонтно-эксплуатационные нужды технических средств и оборудования. Расчет потребности и последующего объема заку­пок запасных частей может быть основан как прогнозе их фактического рас­хода, так и на удельных нормах расхода. При использовании нормативного подхода приходится учитывать большое число факторов, определяющих на­дежность исходной техники, особенности технологического процесса ее об­служивания и ремонта, условия и режимы эксплуатации и многое другое. В каждой отрасли промышленности и сельского хозяйства имеется большое число инструкций, методик и нормативных документов.

10. Планирование на основе прогнозов спроса и расхода продукции: методы прогнозирования по среднему значению.

Для составления прогноза по скользящей средней требуется определиться в количестве периодов наблюдений лет, которые будут использоваться в расчете. При этом требуется учитывать особенности имеющегося временного ряда. Чем большее количество точек наблюдения берется в расчет, тем скользящая средняя менее чувствительная к изменениям значений потребления в прошлые периоды. Если изменение наблюдений имеет ступенчатый характер, то следует обеспечить высокую чувствительность прогноза к каждому из наблюдений. Это требует использования возможно меньшего количества наблюдений. Методы прогнозирования по среднему значению: 1. прогноз на основе скользящего среднего значения 2.метод взвешенной скользящей средней. 3.метод экспоненциального сглаживания 1. Преимущество прогнозирования по скользящей средней состоит в простоте метода. Основным недостатком является то, что значимость значений прошлых периодов при прогнозировании будущей потребности одинакова.

2. Для учета важности отдельных периодов наблюдений используют метод взвешенной скользящей средней. В этом методе каждому используемому в расчете скользящей средней периоду присваивается коэффициент, отражающий значимость влияния этого периода на прогнозное значение потребления. Значимость более поздних периодов должна быть выше, чем значимость более ранних периодов. В целом, прогнозирование по взвешенной скользящей средней дает более точные результаты, чем по простой скользящей средней. Главное преимущество взвешивания состоит в том, что в прогнозируемой величине в большей степени учитываются последние значения потребности. Определенную проблему представляет собой подбор коэффициентов значимости. Они, как правило, определяются экспертно и проверяются экспериментально, то есть путем проб и ошибок. 3. Прогнозное значение по методу экспоненциального сглаживания определяется следующим образом: Прогнозное значение = Значение предыдущего прогноза+ а*(Фактическая потребность – Значение предыдущего прогноза)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]