5. Экстраполяция в рд и прогнозирование

Определяемые в анализе РД показатели изменения уровней, тренда*, сезонной волны имеют широкое применение при прогнозировании, т.е. при получении статистической оценки возможной меры развития СЭЯ на будущее.

Составление надежных прогнозов динамики спроса и предложения товаров является необходимы услугами регулирования рынках от-й. Важное значение при этом имеют статистические методы экстраполяции.

Под экстраполяцией понимается распространение выявленных в анализе РД закономерностей развития изучаемого явления на будущее.

Важное значение при экстраполяции имеет продолжительность базисного ряда динамики и сроков прогнозирования.

Программа, прогнозируя динамики СЭЯ показывает, что при экстраполяции следует брать те субпериоды базисного РД, которые составляют определенный этап в развитии изучаемого явления в конкретных исследовательских условиях.

* тренд – а) (анг. tzend) –направленность изменения экономических показателей, определяемая путем обработки отчетных, статистических данных и установления на этой основе тенденций экономического роста или спада; б) под трендом понимают также рассчитанную спрямляемую кривую изменения экономического показателя, построенная путем математической обработки статистических данных на основе РД – ов.

Установление сроков прогнозирования ℓ завысить от задачи исследования. Но следует иметь в виду, что чем короче сроки упреждения прогноза, тем надежнее результаты экстраполяции.

При экстраполяции уровней развития изучения явления на базе РД с постоянными абсолютными приростами применяется формула:

, (1)

где - экстраполируемый уровень;

- кон. уровень базисного РД;

ℓ - срок прогноза (период упреждения).

При экстраполяции уровня развития изучаемого явления на базе РД со стабильными темпами роста применяется формула:

(2)

На практике результат экстраполяции прогнозируемых уровней СЭЯ обычно выполняется не точечными (дискретными), а интервальными оценками.

Для определения границ интервалов исполняется формула:

(3)

где - коэффициент доверия по распределению студента;

остаточное СКО тренда ;

n- число уровней базисного РД;

m- число параметров адекватной модели тренда.

Тестовые задачи по теме.

1. ... представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени:

1. интервал;

2. уровни ряда;

3. моментный ряд динамики;

4. ряд динамики;

5. интервальный ряд динамики.

2. К основным показателям анализа ряда динамики относятся:

1. абсолютный прирост;

2. темпы роста и темпы прироста;

3. абсолютное значение одного процента прироста;

4. абсолютное значение одного процента прироста, абсолютный прирост, темп роста, темп прироста;

5. абсолютный прирост и темпы роста.

3. Абсолютный прирост определяется по формуле:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

4. Коэффициент роста определяется по формуле:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. нет правильного ответа.

5. Темпы прироста определяется по формуле:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

6. Абсолютное значение одного процента прироста рассчитывается по формуле:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

6. Динамика выпускаемой предприятием продукции (в сопоставимых ценах) млн. сомони, характеризуется следующими данными: 2001г. – 10; 2002г. – 13; 2003г. – 15;

Определите базисные темпы роста и прироста в 2003г.

1. Т_р=1,5, Т_пр=0,5;

2. Т_р=2,0, Т_пр=1,0;

3. Т_р=1,5, Т_пр=1,0;

4. Т_р=2,0, Т_пр=0,5;

5. Т_р=2,5, Т_пр=1,5.

8. Среднегодовой темп роста определяется по формуле:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

9. Как исчисляется средний темп прироста?

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

Лекция №10. Индексный метод в статистических исследованиях

1. Индексы и их классификация………………………………………………...21

2. Общие индексы количественных показателей……………………………...24

3. Общие индексы количественных показателей. Индексы цен по Г. Нааше и Э. Ласпейреса………………………………………………………………….26

4. Индексы средних вариантов………………………………………………….27

5. Базисные и цепные индексы………………………………………………….30

6. Индексы – дефлекторы. Дефлектор ВВП……………………………………31