3.Методы анализа основной тенденции в рд.
Важным направлением в исследовании закономерностей динамики СЭЯ является изучение общей тенденции развития (тренда). Это можно осуществить, применяя специальные методы анализа РД.
Изменения уровней РД обуславливаются влиянием на изучаемое явление ряда факторов, которые, как правило, неоднородны по силе, направлению и времени их действующие. Постоянно действующие факторы оказывают на изучаемое явление, определяющее влияние и формируют в РД основную тенденцию развития (тренда). Воздействие других факторов проявляется периодически. Это вызывает повторяемые во времени колебания уровней РД.
Различные результаты действия постоянных, периодических и разовых причин и факторов на уровне развития СЭЯ во времени обуславливают необходимость изучения основных компонентов РД:
тренда, периодических колебаний, случайных отклонений.
На практике наиболее распространенными методами статистического изучения тренда в РД являются:
укрупнение интервалов;
сглаживание скользящей средней;
аналитическое выравнивание.
Метод укрупнения интервалов принимаются для выявления в РД колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию развития.
Главное в этом методе заключается в преобразовании ряда динамики в ряды более продолжительных периодов (месячные в квартальные, в квартальные в годовые).
Рассмотрим применение МУИ на данных о реализации радиоприемниках в магазинах города (шт.):
I 3662 VII 3803
II 3096 VIII 3812
III 2556 IХ 3921
IV 3905 Х 4442
V 3364 ХI 3824
VI 2946 ХII 3976
Решение этой задачи упрощается, если соответствующие месячные уровни объединить в квартальные:
I 9714 шт.
II 10115 шт.
III 11536 шт.
IV 12242 шт.
После укрупнения интервалов основной тенденции роста продажи радио приёмников стала очевидной:
9,7 < 10,1 < 11,5 < 12,2
4.Методы изучения сезонных колебаний
Сезонными колебаниями - называются более или менее устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные специфическими условиями производства или потребления данного товара.
Сезонные колебания характеризуются специальными показателями – индексами сезонности (Js).
Индексом сезонности называется средняя исчисления из процентных отношений по одноименным месяцам фактических уровней к уровням выровненным.
Для выявления сезонных колебаний обычно берут данные за несколько лет, распределенные по месяцам.
Для вычисления Js применяются различные методы. Если ряд содержит определенную тенденцию в развитии, то прежде чем вычислять сезонную волну, эмпирические данные должны быть обработаны так, чтобы была выявлена общая тенденция. Обычно для этого прилагают к аналитическому выравниванию ряда. Далее фактические данные вырастаются в %-х к выровненным, а индексы сезонности будут равны средним по одноименным месяцам из этих процентных чисел за взятие годы. Формуляр расчета индекса сезонности в этом случае можно написать так:
;
где Уi- фактические;
Уt- выровненные уровни одноименных внутригодовых периодов;
n- число лет.