Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция1-11.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
3.21 Mб
Скачать

Контрольные вопросы

  1. Какое наблюдение называется выборочным?

  2. В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным?

  3. Какие вопросы необходимо решить для проведения выборочного наблюдения?

  4. Почему при выборочном наблюдении неизбежны ошибки и как они

классифицируются?

  1. Каковы условия правильного отбора единиц совокупности при выборочном

наблюдении?

  1. Как производится собственно – случайный, механический, типический и

серийный отборы?

  1. В чем различие повторной и бесповторной выборки?

  2. Что представляет собой средняя ошибка выборки (для средней и доли)?

  3. По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для

средней и доли), при повторном и бесповторных отборах?

  1. Что характеризует предельная ошибка выборки и по каким формулам она

исчисляется (для средней и доли)?

  1. Что показывает коэффициент доверия?

  2. В чем значение теоремы Чебышева – Ляпунова для решения задач

выборочного наблюдения?

  1. Какими способами осуществляется распространение результатов

выборочного наблюдения на всю совокупность?

  1. Зачем и как исчисляются предельные статистические ошибки выборки (для

средней доли)?

  1. По каким формулам определяется необходимая численность выборки,

обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность

наблюдения?

Лекция №9. Статистическое изучение динамики

  1. Понятие о рядах динамики…………………………………………………….1

  2. Показатели анализа ряда динамики…………………………………………...2

  3. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики……………………6

  4. Методы изучения сезонных колебаний………………………………………7

  5. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование…………………… ..20

1. Понятие о рядах динамики

Статистика рассматривает общественные явления в их непрерывном развитии.

Для характеристики этих процессов составляется хронологические таблицы, в которых за разные периоды времени приводятся статистические показатели. Следовательно, рядами динамики в статистике называются ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризируют развитые явления:

Приводятся два основных показателя:

-показатель времени t;

-уровень ряда y;

Исследование рд дает возможности характеризировать процесс развития явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития. Виды рядов динамики

В зависимости от вида приводимых в РД обобщающих показателей их можно разделить на РД абсолютных, относительных и средних величин.

Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин. Другие являются производными.

В зависимости от периода или момента времени РД бывают двух типов:

-интервальные;

-моментные.

Моментные РД характеризуют состояние явления на определенные моменты времени – на конец года.

Например: численность магазинов в нашей республике и их торговая площадь могут ежедневно изменяться, так как постоянно вводятся в действие новые предприятия и ликвидируются старые. В этих условиях учесть их численность можно лишь в порядке регистрации их на определенную дату, на определенный момент времени путем единовременного учета.

Другой вид статистических РД абсолютных величин – интервальные ряды, в которых отражаются результаты функционирования производительных сил общества, деятельности людей, а также затраты, связанные с этой деятельностью. Эти результаты и затраты наблюдают не в порядке единовременных учетов, а путем постановленного их учета во времени. Количество продукции, произведенной на фабриках и заводах, определяют путем ежедневного ее подсчета. Так же учитывают и затраты материалов, сырья, труда и других элементов на производство этой продукции.

В результате такого постоянного во времени наблюдения образуются ежедневные, недельные, месячные, квартальные, годовые итоги.

Таким образом, в моментном ряду интервал – это промежуток времени между датами, на которые приведены сведения. В интервальном ряду величина интервала – это период, за который отражается накопленный итог результатов деятельности.

Показатели интервальных рядов динамики обладают свойством суммарности, а показатели моментных рядов такого свойства не имеют.

Можно сложить показатели о суточной продаже товаров и получить месячный итог; сложив месячные итоги, можно получить товарооборот за год. Но если за год сложить данные о числе рабочих на начало каждого месяца полученная сумма не будет иметь реального смысла. Это значит также, что порядок величин в интервальном ряду определяется размером интервала: годовые выплавки чугуна в 12 раз больше помесячных и в 360 раз больше суточных.