- •1. Статистика как наука. Краткие исторические сведения об статистике
- •Предмет статистики
- •Методология статистики
- •Классификация статистических методов.
- •4. Основные категории статистики
- •Тестовые задания по теме.
- •Статистическая информация и ее распространение
- •Понятие о статистическом наблюдение
- •Основные организационные формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение
- •Программно –методологическое обеспечение статистического наблюдения
- •7. Статистические формуляры
- •Понятие группировки и сводки статистических данных На втором этапе статистического исследования статистические данные обобщаются посредством группировки и сводки.
- •2.Задачи и виды группировок
- •Группировка с неравными интервалами, равно наполненные группировки
- •Результаты сведем в таблицу (таблица 3).
- •Сложные группировки: комбинационные и многомерные
- •Структурные группировки
- •Аналитические группировки
- •Группировка заводов по объему переработки молока за 1989 г.
- •Вторичные группировки
- •Рассмотрение добычи угля подземным способом по мощности пластов и координату падения за 1985 г. (в % к итогу).
- •Вторичная группировка.
- •Комбинированные группировки
- •3. Построение и виды рядов распределения
- •Распределения научных работников Республики Таджикистан по ученым степенном на конец 2002 г.
- •Распределение семей Республики Таджикистан по числу совместно проживающих (по данным переписи населения на 17 января 1979 г.).
- •Распределение колхозов в Республики Таджикистан по размеру валового дохода на 100 га пашни.
- •Кумулятивные распределения.
- •Лекция №4 Статистические таблицы
- •Сущность табличного изложения статистических данных
- •Элементы таблиц. Виды статистических таблиц. Требования представленные к составлению таблиц.
- •Надой молоко на 1 корову по районам Сугдской области 3а 2002 г
- •Территория и численности населения областей Республики Таджикистан по состоянию 1.01.1985 г.
- •Численность учащихся в высших учебных заведениях по отраслевым группам учебных заведений (на начало учебного года).
- •Влияние фондоваруженности и земле обеспеченности на эффективность с/х производства в колхозах области.
- •Оформление таблиц.
- •Записи цифр в таблицах
- •Темпы роста основных фондов (на конец года; в % к 1940 г.).
- •Статические величины
- •Абсолютные статистические величины
- •Относительные величины
- •1. Статические величины
- •2.Абсолютные статистические величины
- •Групповые и общие абсолютные.
- •Единицы измерения абсолютных величин
- •Денежные единицы измерения
- •Трудовые единицы измерения
- •Относительные величины
- •Взаимосвязь между относительными величинами планового задания, выполнения плана и динамики
- •Сущность и значение средней величины
- •Виды средних и методы их расчетов
- •Средняя арифметическая простая и взвешенная
- •Вычисление средней заработной платы(в среднем)
- •Свойства средней арифметической
- •Вычисление средней из вариационного ряда способом моментов
- •Вычисление средней способом моментов.
- •Средняя гармоническая
- •3.Структурные средние величины. Квантиль мода и медиана
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №7. Показатели вариации
- •1. Понятие вариации
- •Исследование вариации в статистике имеет большое значение, помогает познать сущность изучаемого явления. Особенно актуально оно в период формирования многоукладной экономики.
- •2. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета
- •Вычисление дисперсией в двух вариационных рядах с разным распределением частот
- •3.Свойство дисперсии. Вычисление дисперсии и среднего квадратического отношения способом моментов.
- •4. Показатели относительного рассеивания
- •5. Дисперсия альтернативного признака
- •6. Виды дисперсией и правила сложения дисперсией
- •Общей, межгрупповой и внутригрупповой.
- •Рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий по формуле (5).
- •Контрольные вопросы
- •Учебные вопросы
- •1. Понятие о выборочном исследовании
- •Ошибка выборки
- •3. Оптимальная численность выборки
- •4. Распространения выборочных результатов на генеральную совокупность
- •5. Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Серийная выборка
- •Контрольные вопросы
- •1. Понятие о рядах динамики
- •Исследование рд дает возможности характеризировать процесс развития явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития. Виды рядов динамики
- •2.Показатели анализа ряда динамики.
- •60. Млн. Сомони
- •Показатели динамики.
- •3.Методы анализа основной тенденции в рд.
- •4.Методы изучения сезонных колебаний
- •2. Метод скользящей средней (мсс).
- •10,14 Млн. Сомони.
- •Изучение сезонных колебаний
- •Приемы изучения сезонных колебаний
- •5. Экстраполяция в рд и прогнозирование
- •1. Индексы и их классификация
- •Классификация индексов
- •2. Общие индексы количественных показателей
- •3. Общие индексы качественных показателей
- •4. Индексы средних величин
- •5. Базисные и цепные индексы
- •Индексы дефляторы
- •Расчетные значения реального ввп России.
- •Статистика – детерминированный характер социально – экономических явлений и виды связей между ними.
- •2. Статистические методы моделирования связи
- •Проверка адекватности регрессионной модели
- •Экономическая интерпретация параметров регрессии
- •Многофакторный корреляционный и регрессионный анализ
Контрольные вопросы
Какое наблюдение называется выборочным?
В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным?
Какие вопросы необходимо решить для проведения выборочного наблюдения?
Почему при выборочном наблюдении неизбежны ошибки и как они
классифицируются?
Каковы условия правильного отбора единиц совокупности при выборочном
наблюдении?
Как производится собственно – случайный, механический, типический и
серийный отборы?
В чем различие повторной и бесповторной выборки?
Что представляет собой средняя ошибка выборки (для средней и доли)?
По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для
средней и доли), при повторном и бесповторных отборах?
Что характеризует предельная ошибка выборки и по каким формулам она
исчисляется (для средней и доли)?
Что показывает коэффициент доверия?
В чем значение теоремы Чебышева – Ляпунова для решения задач
выборочного наблюдения?
Какими способами осуществляется распространение результатов
выборочного наблюдения на всю совокупность?
Зачем и как исчисляются предельные статистические ошибки выборки (для
средней доли)?
По каким формулам определяется необходимая численность выборки,
обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность
наблюдения?
Лекция №9. Статистическое изучение динамики
Понятие о рядах динамики…………………………………………………….1
Показатели анализа ряда динамики…………………………………………...2
Методы анализа основной тенденции в рядах динамики……………………6
Методы изучения сезонных колебаний………………………………………7
Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование…………………… ..20
1. Понятие о рядах динамики
Статистика рассматривает общественные явления в их непрерывном развитии.
Для характеристики этих процессов составляется хронологические таблицы, в которых за разные периоды времени приводятся статистические показатели. Следовательно, рядами динамики в статистике называются ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризируют развитые явления:
Приводятся два основных показателя:
-показатель времени t;
-уровень ряда y;
Исследование рд дает возможности характеризировать процесс развития явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития. Виды рядов динамики
В зависимости от вида приводимых в РД обобщающих показателей их можно разделить на РД абсолютных, относительных и средних величин.
Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин. Другие являются производными.
В зависимости от периода или момента времени РД бывают двух типов:
-интервальные;
-моментные.
Моментные РД характеризуют состояние явления на определенные моменты времени – на конец года.
Например: численность магазинов в нашей республике и их торговая площадь могут ежедневно изменяться, так как постоянно вводятся в действие новые предприятия и ликвидируются старые. В этих условиях учесть их численность можно лишь в порядке регистрации их на определенную дату, на определенный момент времени путем единовременного учета.
Другой вид статистических РД абсолютных величин – интервальные ряды, в которых отражаются результаты функционирования производительных сил общества, деятельности людей, а также затраты, связанные с этой деятельностью. Эти результаты и затраты наблюдают не в порядке единовременных учетов, а путем постановленного их учета во времени. Количество продукции, произведенной на фабриках и заводах, определяют путем ежедневного ее подсчета. Так же учитывают и затраты материалов, сырья, труда и других элементов на производство этой продукции.
В результате такого постоянного во времени наблюдения образуются ежедневные, недельные, месячные, квартальные, годовые итоги.
Таким образом, в моментном ряду интервал – это промежуток времени между датами, на которые приведены сведения. В интервальном ряду величина интервала – это период, за который отражается накопленный итог результатов деятельности.
Показатели интервальных рядов динамики обладают свойством суммарности, а показатели моментных рядов такого свойства не имеют.
Можно сложить показатели о суточной продаже товаров и получить месячный итог; сложив месячные итоги, можно получить товарооборот за год. Но если за год сложить данные о числе рабочих на начало каждого месяца полученная сумма не будет иметь реального смысла. Это значит также, что порядок величин в интервальном ряду определяется размером интервала: годовые выплавки чугуна в 12 раз больше помесячных и в 360 раз больше суточных.
