
- •1. Статистика как наука. Краткие исторические сведения об статистике
- •Предмет статистики
- •Методология статистики
- •Классификация статистических методов.
- •4. Основные категории статистики
- •Тестовые задания по теме.
- •Статистическая информация и ее распространение
- •Понятие о статистическом наблюдение
- •Основные организационные формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение
- •Программно –методологическое обеспечение статистического наблюдения
- •7. Статистические формуляры
- •Понятие группировки и сводки статистических данных На втором этапе статистического исследования статистические данные обобщаются посредством группировки и сводки.
- •2.Задачи и виды группировок
- •Группировка с неравными интервалами, равно наполненные группировки
- •Результаты сведем в таблицу (таблица 3).
- •Сложные группировки: комбинационные и многомерные
- •Структурные группировки
- •Аналитические группировки
- •Группировка заводов по объему переработки молока за 1989 г.
- •Вторичные группировки
- •Рассмотрение добычи угля подземным способом по мощности пластов и координату падения за 1985 г. (в % к итогу).
- •Вторичная группировка.
- •Комбинированные группировки
- •3. Построение и виды рядов распределения
- •Распределения научных работников Республики Таджикистан по ученым степенном на конец 2002 г.
- •Распределение семей Республики Таджикистан по числу совместно проживающих (по данным переписи населения на 17 января 1979 г.).
- •Распределение колхозов в Республики Таджикистан по размеру валового дохода на 100 га пашни.
- •Кумулятивные распределения.
- •Лекция №4 Статистические таблицы
- •Сущность табличного изложения статистических данных
- •Элементы таблиц. Виды статистических таблиц. Требования представленные к составлению таблиц.
- •Надой молоко на 1 корову по районам Сугдской области 3а 2002 г
- •Территория и численности населения областей Республики Таджикистан по состоянию 1.01.1985 г.
- •Численность учащихся в высших учебных заведениях по отраслевым группам учебных заведений (на начало учебного года).
- •Влияние фондоваруженности и земле обеспеченности на эффективность с/х производства в колхозах области.
- •Оформление таблиц.
- •Записи цифр в таблицах
- •Темпы роста основных фондов (на конец года; в % к 1940 г.).
- •Статические величины
- •Абсолютные статистические величины
- •Относительные величины
- •1. Статические величины
- •2.Абсолютные статистические величины
- •Групповые и общие абсолютные.
- •Единицы измерения абсолютных величин
- •Денежные единицы измерения
- •Трудовые единицы измерения
- •Относительные величины
- •Взаимосвязь между относительными величинами планового задания, выполнения плана и динамики
- •Сущность и значение средней величины
- •Виды средних и методы их расчетов
- •Средняя арифметическая простая и взвешенная
- •Вычисление средней заработной платы(в среднем)
- •Свойства средней арифметической
- •Вычисление средней из вариационного ряда способом моментов
- •Вычисление средней способом моментов.
- •Средняя гармоническая
- •3.Структурные средние величины. Квантиль мода и медиана
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №7. Показатели вариации
- •1. Понятие вариации
- •Исследование вариации в статистике имеет большое значение, помогает познать сущность изучаемого явления. Особенно актуально оно в период формирования многоукладной экономики.
- •2. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета
- •Вычисление дисперсией в двух вариационных рядах с разным распределением частот
- •3.Свойство дисперсии. Вычисление дисперсии и среднего квадратического отношения способом моментов.
- •4. Показатели относительного рассеивания
- •5. Дисперсия альтернативного признака
- •6. Виды дисперсией и правила сложения дисперсией
- •Общей, межгрупповой и внутригрупповой.
- •Рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий по формуле (5).
- •Контрольные вопросы
- •Учебные вопросы
- •1. Понятие о выборочном исследовании
- •Ошибка выборки
- •3. Оптимальная численность выборки
- •4. Распространения выборочных результатов на генеральную совокупность
- •5. Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Серийная выборка
- •Контрольные вопросы
- •1. Понятие о рядах динамики
- •Исследование рд дает возможности характеризировать процесс развития явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития. Виды рядов динамики
- •2.Показатели анализа ряда динамики.
- •60. Млн. Сомони
- •Показатели динамики.
- •3.Методы анализа основной тенденции в рд.
- •4.Методы изучения сезонных колебаний
- •2. Метод скользящей средней (мсс).
- •10,14 Млн. Сомони.
- •Изучение сезонных колебаний
- •Приемы изучения сезонных колебаний
- •5. Экстраполяция в рд и прогнозирование
- •1. Индексы и их классификация
- •Классификация индексов
- •2. Общие индексы количественных показателей
- •3. Общие индексы качественных показателей
- •4. Индексы средних величин
- •5. Базисные и цепные индексы
- •Индексы дефляторы
- •Расчетные значения реального ввп России.
- •Статистика – детерминированный характер социально – экономических явлений и виды связей между ними.
- •2. Статистические методы моделирования связи
- •Проверка адекватности регрессионной модели
- •Экономическая интерпретация параметров регрессии
- •Многофакторный корреляционный и регрессионный анализ
Виды средних и методы их расчетов
Виды средних. Средние, которые применяются в статистике относятся к классу степенных средних. Общая формула степенной средней имеет такой вид:
Где, Х - степенная средняя;
Х - меняющиеся величина признака (вариации);
n -число вариантов;
- знак суммирования;
Изменение значения показателя степени (m) средней определяет вид средней величины.
Если
m=1,
получается средняя арифметическая
;
Если
m=2,
получается средняя квадратическая
;
Если m=3, получается средняя кубическая (практически не применяется).
Если m=-1, получается средняя гармоническая
Если
m=o,
получается средняя геометрическая
,
где
П. - знак переминания.
Из степенных средних в статистике наиболее часто применяется средняя арифметическая, реже средняя гармоническая. Средняя геометрическая применяется только при исчислении средних темпов динамики, а средняя квадратическая – только при исчислении показателей вариации.
Пример показывает, что разные виды средних при одном и том же исходном материале имеют неодинаковое значение:
Х
Х2
3
9
6
36
|
|
В общем виде их соотношение определяется показателем степени средней:
Хq
>Х > Хq
> Х
,
т.е. чем больше показатель степени в
формуле степенной средней, тем больше
величина средней. Это правило называется
правилом
мажорантости
средних.
Средняя только тогда будет верной обобщающей характеристикой совокупности по варьирующему признаку, когда при замене всех вариантов средней, общий объем варьирующего признака останется неизменным.
Так, средняя арифметическая применяется тогда, когда объем варьирующего признака образуется как сумма отдельных вариантов;
средняя квадратическая - когда объем варьирующего признака образуется как сумма квадратов отдельных вариантов;
средняя гармоническая - когда объем варьирующего признака образуется как сумма обратных значений отдельных вариант;
средняя геометрическая - когда объем варьирующего признака образуется как произведение отдельных вариантов.
Средняя арифметическая простая и взвешенная
Средняя арифметическая простая вычисляется по следующей формуле:
,
(1)
где x- значение осредняемого признака;
n- число признаков
Средняя арифметическая взвешенная – средняя сгруппированных величин x1, x2,…,xn, -вычисляется по формуле:
где f1,f2,…fn –веса (частоты повторения одинаковых признаков);
xf
–сумма произведенной величины признаков
на их частоты;
f –общая численность единиц совокупности.
При расчете средней арифметической взвешенной, во-первых:
-необходимо умножить варианты на веса (частоты);
-во-вторых, сложить эти произведения;
-в-третьих, сложить веса;
-в-четвертых, сумму произведенного варианта на веса разделить на сумму
весов.
Приемы вычисления средней арифметической.
1. Используют формулу средней арифметической или средней арифметической взвешенной.
Если имеются не отдельные значения варьирующего признака, а готовая сумма их и соответствующая ей численность совокупности, то сумму значений признака, выражающую его общий объем, делят на численность единиц совокупности.
Среднюю арифметическую вычисляют на основе вариационного ряда.
Вариационные ряды как мы знаем, бывают дискретными и интервальными. Для вычисления средней в дискретных рядах варианты нужно умножить на частоты и сумму производственной разделить на сумму частот.
Таблица.1
Группа семей по числу детей |
Число семей |
Число детей |
1 |
2 |
3 |
Нет детей (0) |
10 |
0 |
Один ребенок (1) |
30 |
30 |
Два ребенка (2) |
75 |
150 |
Три ребенка (3) |
40 |
120 |
Итого: |
155 |
300 |
Рассмотрим теперь вычисления средней арифметической на примере интервального вариационного ряда.
Таблица.2