11. Система информационного обеспечивания прогнозирования. Управления процессом прогнозирования.
Система информационного обеспечения прогнозирования представляет собой механизм сбора, анализа данных, составления прогноза и передачи пользователям результатов прогнозирования. Система информационного обеспечения облегчает накопление и обработку данных и дает возможность учитывать такие внешние факторы, как стимулирование продаж, изменение цен, обновление ассортимента производимой продукции, характер конкуренции и общие экономические условия. Она должна быть в значительной степени автоматизирована, иметь отлаженный механизм работы.
В управлении процессом прогнозирования можно выделить организационные, процедурные, мотивационные и личностные аспекты, которые объединяют функцию прогнозирования с остальными функциональными областями в фирме. Организационные аспекты связаны с ролью и ответственностью отдельных служащих. Специфические вопросы здесь таковы:
l) кто отвечает за выработку прогноза?
2) как оценивают точность и эффективность прогноза?
3) как влияет эффективность прогноза на оценку работы и вознаграждение его составителей?
Процедурные аспекты связаны с личным пониманием: сотрудниками значимости прогнозирования. При этом важно:
1) понимают ли составители и аналитики прогнозов, как их действия влияют на планирование и координацию логистики?
2) осознают ли прогнозисты возможности системы прогнозирования и насколько эффективно они эти возможности используют?
3) способны ли прогнозисты сознательно выбрать наиболее адекватную технику прогнозирования?
При определении политики управления процессом прогнозирования важно получить детальный ответ на каждый из этих вопросов. Если этого тте сделать, обязанности прогнозистов и критерии оценки их работы окажутся размытыми, что приведет к безответственности. Например, если службы маркетинга, продаж, производства и логистики будут заниматься прогнозированием независимо друг от друга, не будет ни единого прогноза, ни ответственности за результат. Поскольку единый прогноз необходим, нужно точно определить обязанности каждой группы прогнозистов, и оценивать их работу по особым критериям, отчетливо сформулировать процедурные и организационные требования. Без этого даже самая совершенная техника прогнозирования и наилучшая система информационного обеспечения не дадут оптимальных результатов.
12. Основные методы прогнозирования материальных потоков. Метод наивного прогноза, метод простого среднего, метод скользящего среднего.
Ниже приведены основные методы прогнозирования материальных потоков.
Метод наивного прогноза. В этом случае прогнозируемый материальный поток принимается равным материальному потоку ближайшего временного периода. Если обозначить прогноз как
,
то получим:
Метод простого среднего. Значение прогноза рассчитывается как среднее арифметическое материальных потоков за предшествующие периоды:
где n – количество периодов.
-
материальный поток за период
З. Метод скользящего среднего. Прогнозируемый материальный поток рассчитывается как среднее, значение материальных потоков за несколько предыдущих периодов с учетом их значимости для прогноза.
Метод предполагает, что значения анализируемой величины в конце предшествующего периода имеют большее влияние на прогнозируемое значение и должны иметь больший вес, а сумма весов за прогнозируемый период должна быть равна единице. При таких условиях значение прогноза рассчитывается по методу скользящего среднего по формуле:
где α – вес, t – единица времени, N – значение материального потока.
