
- •Реферат
- •Содержание
- •1.Основная часть
- •1.1.Введение
- •1.2. Теоретическая часть: искусственные нейронные сети История возникновения
- •Общие принципы
- •Обучение нейронных сетей
- •Подходы к обучению
- •Обучение с учителем
- •Обучение без учителя
- •Методы обучения нейронных сетей с учителем Обучение однослойного персептрона
- •Метод обратного распространения ошибки
- •Градиентные методы
- •Эвристические методы
- •Методы обучения без учителя Обучение на основе корреляции
- •Сети pca
- •Сети ica
- •Сети с самоорганизацией на основе конкуренции
- •Алгоритм wta и сети Кохонена
- •Сети, решающие задачу распознавания образов
- •Когнитрон Архитектура
- •Обучение
- •Использование латерального торможения в обучении
- •Неокогнитрон
- •Архитектура
- •Структура слоев неокогнитрона Входной слой u0
- •Слой извлечения контраста ug
- •Обучение неокогнитрона
- •Обучение с учителем
- •Обучение без учителя промежуточных слоев
- •Обучение последнего слоя
- •Задача поиска образца на изображении
- •Структура Synapse (синаптическая связь)
- •Класс Neurolayer
- •Его наследники – классы cLayer и Slayer
- •Класс нейросети (Neuronet)
- •Преимущества и недостатки ооп-подхода
- •Производительность системы
- •Модификация системы
- •Производительность модифицированной системы
- •Алгоритм Создание сети
- •Расчет значений нейронов
- •Обработка данных
- •Обучение слоя s1 сети с учителем
- •Обучение слоя Sl без учителя
- •Обучение слоя sn
- •Поиск образцов на изображении
- •Анализ результатов Параметры реализованной системы
- •Быстродействие системы
- •Результат поиска на изображении
- •Применимость метода
- •Преимущества и недостатки системы
- •Дальнейшие возможности
- •2.ЭкономИческая часть
- •2.1. Введение
- •2.2. Сетевой график работ
- •Pert-анализ работ проекта
- •Дисперсия оценки сроков проекта
- •2.3. Затраты на создание проекта
- •Материальные затраты Расходные материалы
- •Затраты на электроэнергию
- •Заработная плата участников проекта
- •Социальные отчисления
- •Амортизационные отчисления
- •Прочие расходы
- •2.4. Выводы
- •3.Охрана труда и окружающей среды
- •3.1. Введение
- •Характеристики помещения
- •Оборудование
- •3.2. Анализ условий труда Санитарно-гигиенические факторы
- •Микроклимат
- •Освещение
- •Характеристики рабочего места
- •Электроопасность
- •Вибрация
- •Электромагнитные излучения
- •Эргономика рабочего места
- •Психофизиологические факторы
- •3.2. Расчет
- •Расчет эквивалентного шума и дозы для непостоянного шума
- •Вывод об уровне шума в помещении
- •3.3. Выводы
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Приложение Исходные коды основных классов
Реферат
Дипломная работа содержит 118 страниц, 25 таблиц, 18 рисунков. Список использованных источников содержит 22 позиции.
ПОИСК ОБРАЗОВ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, НЕЙРОИНФОРМАТИКА, НЕЙРОИНФОРМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, НЕОКОГНИТРОН, ПОИСК НА ИЗОБРАЖЕНИИ, НЕЙРОН, СИНАПС, РАСПОЗНАВАНИЕ, ОБУЧЕНИЕ СЕТИ, СИНАПТИЧЕСКИЕ ВЕСА, ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ, ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ, КОНКУРЕНЦИЯ, ПОБЕДИТЕЛЬ ПОЛУЧАЕТ ВСЕ, ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА, ПОРОГ, АКТИВАЦИЯ, СЛОЙ, НЕЙРОННАЯ ПЛОСКОСТЬ, S-СЛОЙ, C-СЛОЙ, ПОДАВЛЯЮЩЕЕ ОКРУЖЕНИЕ, ИЗВЛЕЧЕНИЕ КОНТРАСТА, ФУКУСИМА, ВХОДНЫЕ ОБРАЗЫ, ОБУЧАЮЩИЕ ОБРАЗЦЫ, QT, C++, ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ, КЛАСС, ОБЪЕКТ, МЕТОД, ГРАФИЧЕСКИЙ ИНТЕРФЕЙС.
Отчет состоит из трех разделов, заключения, списка использованных источников и приложений.
Первый раздел включает в себя введение, теоретическую и практическую часть, анализ результатов работы. Введение описывает поставленную задачу, область ее применения и ее актуальность. В теоретической части рассмотрены различные парадигмы нейроинформатики: структура нейронных сетей, методы их обучения и области применения этих подходов. Описана структура и алгоритмы реализованной нейронной сети. В практической части описана программная реализация нейронной сети для поиска образов на изображении. Описана ее структура и подход к реализации алгоритмов обучения и поиска. В анализе результатов работы приведены примеры результатов работы программы, исследовано ее быстродействие, и на основании этого сделаны выводы о возможности практического использования данного метода для решения данной задачи.
Второй раздел содержит экономический анализ проекта и включает в себя введение, анализ сроков работ и оценку затрат на выполнение проекта. В анализе сроков работ представлен сетевой график проекта и приведен PERT-анализ сроков работ над ним. На основании этого сделаны выводы о вероятности завершения проекта в срок. В разделе по оценке затрат приведен полный перечень материальных затрат на выполнение проекта и приведена конечная сумма расходов.
В третьем разделе содержится анализ проекта с точки зрения его соответствия нормам по охране труда и окружающей среды. Этот раздел включает в себя исследование условий на рабочем месте, анализ психофизиологических факторов трудового процесса и выводы о соответствии проекта нормам. Выводы включают в себя перечень факторов, не выходящих за рамки нормы, а для отклоняющихся от нормы факторов приведены рекомендации по улучшению условий.
Содержание
РЕФЕРАТ 2
СОДЕРЖАНИЕ 4
1. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 5
1.1.Введение 6
1.2. Теоретическая часть: искусственные нейронные сети 7
История возникновения 7
Общие принципы 7
Обучение нейронных сетей 10
Сети, решающие задачу распознавания образов 26
1.3. Практическая часть: программная реализация неокогнитрона 41
Объектно-ориентированный подход к проектированию сети 41
Алгоритм 52
Анализ результатов 58
2. ЭКОНОМИческая часть 66
2.1. Введение 67
2.2. Сетевой график работ 67
PERT-анализ работ проекта 68
Дисперсия оценки сроков проекта 73
2.3. Затраты на создание проекта 73
Материальные затраты 74
Заработная плата участников проекта 75
Социальные отчисления 75
Амортизационные отчисления 76
Прочие расходы 78
Итого 79
2.4. Выводы 79
3. ОХРАНА ТРУДА И ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ 80
3.1. Введение 81
Характеристики помещения 81
Оборудование 81
3.2. Анализ условий труда 83
Санитарно-гигиенические факторы 83
Эргономика рабочего места 93
Психофизиологические факторы 95
3.2. Расчет 104
Расчет эквивалентного шума и дозы для непостоянного шума 107
Вывод об уровне шума в помещении 110
3.3. Выводы 110
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 112
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 114
ПРИЛОЖЕНИЕ 116
Исходные коды основных классов 116