50. Множественный коэффициент корреляции

Коэффициент множественной корреляции (R) характеризует тесноту связи между результативным показателем и набором фактор­ных показателей:

где σ² — общая дисперсия эмпирического ряда, характеризующая общую вариацию результативного показателя (у) за счет факторов;

σ_ост² — остаточная дисперсия в ряду у, отражающая влияния всех факто­ров, кроме х;

у —   среднее значение результативного показателя, вычисленное по ис­ходным наблюдениям;

s —    среднее значение результативного показателя, вычисленное по уравнению регрессии.

Коэффициент множественной корреляции принимает только поло­жительные значения в пределах от 0 до 1. Чем ближе значение коэффи­циента к 1, тем больше теснота связи. И, наоборот, чем ближе к 0, тем за­висимость меньше. При значении R < 0,3 говорят о малой зависимости между величинами. При значении 0,3 < R < 0,6 говорят о средней тесноте связи. При R > 0,6 говорят о наличии существенной связи.

Квадрат коэффициента множественной корреляции называется коэффициентом детерминации (D): D = R². Коэффициент детермина­ции показывает, какая доля вариации результативного показателя свя­зана с вариацией факторных показателей. В основе расчета коэффици­ента детерминации и коэффициента множественной корреляции лежит правило сложения дисперсий, согласно которому общая дисперсия (σ²) равна сумме межгрупповой дисперсии (δ²) и средней из групповых дис­персий σ_i²):

σ² = δ² + σ_i².

Межгрупповая дисперсия характеризует колеблемость результа­тивного показателя за счет изучаемого фактора, а средняя из групповых дисперсий отражает колеблемость результативного показателя за счет всех прочих факторов, кроме изучаемого.

Математические модели корреляционного анализа в форме коэф­фициентов имеют ограниченные аналитические возможности. Зная лишь направление ковариации показателей и тесноту связи, невозмож­но определить закономерности формирования уровня результативного показателя под влиянием исследуемых факторов, оценить интенсив­ность их влияния, классифицировать факторы на основные и второсте­пенные. Для этих целей используются модели регрессионного анализа. Линейная модель (уравнение) регрессионного анализа может быть пред­ставлена в виде

у = bo + b₁x₁ + b₂x₂ +... + b_nx_n,

где у — результативный показатель;

x₁, x₂, ..., x_n — факторные модели;

b₀, b₁, b₂, ..., b_n — коэффициенты регрессии.

51. Цели и задачи социально-экономической статистики

Экономическая статистика является одной из наиболее важных отраслей статистики как научной деятельности и вида практической деятельности органов государственной статистики.

Экономическая статистика занимается изучением количественной стороны различных массовых экономических явлений и процессов общественной жизни с учетом их качественной стороны.

Цель экономической статистики заключается в адекватной характеристике условий, процесса и результатов функционирования рыночной экономики, анализе тенденций и закономерностей развития общества с помощью системы взаимосвязанных количественных показателей.

Предметом экономической статистики является качественно-количественная сторона жизнедеятельности общества.

С помощью данных экономической статистики обеспечивается систематическая количественная характеристика основных аспектов экономического процесса и экономики в целом.

Объекты изучения экономической статистики:

1. потребители услуг, материальных и духовных ценностей, информации, представленные индивидами или групповыми объектами;

2. физические лица, организации, структуры, предоставляющие населению определенные услуги, либо организованный социальный процесс;

3. массовые экономические процессы и явления, экономика в целом.

Экономическая статистика связана со смежными статистическими разделами:

1. с социально-демографической статистикой, предметом которой является детальное изучение социально-демографических процессов;

2. с отраслевой статистикой, цель которой состоит в более детальном описании и анализе экономики конкретных отраслей (статистика промышленности, строительства и др.).

Однако граница между экономической статистикой и другими вышеназванными разделами статистики является весьма условной. Например, между экономической статистикой и статистикой отдельных отраслей экономики существует тесная взаимосвязь, потому что экономическая статистика использует данные отраслевой статистики для получения обобщающих показателей. Это становится возможным благодаря тому, что основные определения и классификации экономической статистики и статистики отдельных отраслей четко согласованы друг с другом.

Особенность экономической статистики состоит в системном подходе к характеристике экономических процессов и явлений, что предполагает разработку системы показателей, охватывающей основные виды экономической деятельности. Системный характер экономической статистики означает согласованность между различными показателями, используемыми для описания и анализа различных, но взаимосвязанных аспектов экономических явлений и процессов.

В процессе получения, обработки и анализа статистических данных экономическая статистика использует инструментарий общей теории статистики.

Экономическая статистика представляет собой самостоятельную науку, но количественное измерение экономических процессов и явлений основывается на положениях экономической теории.

Одним из элементов организации экономической статистики является сбор первичных данных от всех хозяйствующих субъектов. 

Методами сбора первичных данных являются:

1. бухгалтерская и статистическая отчетность предприятий и организаций;

2. составление регистров;

3. экономические переписи;

4. переписи населения;

5. выборочные обследования;

6. обследования бюджетов домашних хозяйств.

При этом значительный объем собираемой информации основывается на данных бухгалтерского учета. Эти данные используются для расчета обобщающих статистических показателей, а принципы и требования экономической статистики учитываются при формировании плана счетов и форм отчетности бухгалтерского учета.

К основным задачам экономической статистики относятся:

1. системный анализ сложившейся ситуации в экономической сфере общества;

2. анализ важнейших тенденций и закономерностей развития отраслей экономической инфраструктуры;

3. изучение уровня жизни населения;

4. исследование влияния различных факторов на динамику экономических явлений;

5. изучение взаимосвязей социальных и экономических явлений между собой и с другими явлениями общественной жизни;

6. разработка новых и совершенствование действующих статистических показателей, обеспечение сопоставимости их с показателями других отраслей;

7. интегрирование исследований на макроэкономическом уровне для определения первопричин различных экономических явлений;

8. расширение круга показателей и статистических мнений, использование при оценке общественного мнения приемов и методов социологии и психологии;

9. предоставление органам государственного управления информации, необходимой им для принятия решений по кругу вопросов, связанных с формированием социально-экономической политики, разработкой различных государственных программ и мер по их реализации;

10. обеспечение информацией о развитии экономики руководителей предприятий и компаний, менеджеров, организаторов производства и бизнесменов;

11. информирование об основных итогах и тенденциях экономического развития широкой общественности, научно-исследовательских учреждений, общественно-политических организаций и отдельных лиц.

Экономическая статистика в условиях рыночной экономики используется для анализа следующих экономических процессов и явлений:

1. численности и структуры населения страны, его распределения по регионам и территориям, наиболее важных показателей воспроизводства (рождаемости, смертности, естественного и механического прироста и др.);

2. экономических ресурсов страны, их структуры и динамики, распределения по отраслям и секторам экономики, эффективности их использования;

3. основных результатов экономического процесса, размеров и структуры произведенного продукта, темпов экономического роста, использования произведенного продукта на накопление и потребление, пропорций между отраслями и секторами экономики;

4. результатов производства в основных отраслях экономики и наиболее важных товаров или групп товаров, а также оказания услуг;

5. распределения доходов (первичного и вторичного распределения, формирования конечных доходов и их использования), дифференциации при распределении доходов между различными группами населения;

6. занятости населения и безработицы, факторов, влияющих на показатели занятости населения и безработицы;

7. уровня жизни населения и его динамики, основных факторов, влияющих на уровень благосостояния, потребления товаров и услуг, доходов и сбережения, имущества домашних хозяйств, финансовых активов домашних хозяйств, наличия товаров длительного пользования, социально-культурных условий жизни;

8. развития социальной сферы, образования и здравоохранения, взаимосвязи между показателями развития социальной сферы и экономического роста;

9. состояния здоровья населения (показателей заболеваемости, средней продолжительности жизни и др.);

10. жилищно-коммунального хозяйства и услуг, размеров и структуры жилищного фонда, обеспеченности населения жильем, коммунальных услуг и удобств;

11. инвестиционного процесса, объема инвестиций и их структуры, источников финансирования и их эффективности;

12. состояния окружающей среды и мер по ее защите, расходов на защиту окружающей среды;

13. развития науки и техники, влияния технического прогресса на экономический рост.