
- •Московский университет государственного управления
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Предмет, метод и задачи статистики
- •1. Статистики экономического потенциала общества
- •2. Статистики результатов экономической деятельности
- •3. Статистики уровня жизни населения
- •Организация государственной статистики в рф
- •Этапы статического исследования
- •Статистическое наблюдение: основные формы и виды
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Организационные вопросы статистического наблюдения
- •Статистическая сводка, назначение, сущность
- •Виды статистических сводок
- •Статистическая группировка, назначение, сущность
- •Виды группировок
- •Абсолютные статистические величины: понятие, виды
- •Относительные статистические величины: понятие и виды
- •4.2. Виды и взаимосвязи относительных величин
- •Средние величины: понятие, формы
- •Виды средних
- •Средняя арифметическая величина: простая и взвешенная Средняя арифметическая
- •Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Средняя арифметическая для интервального ряда
- •Основные свойства средней арифметической Средняя арифметическая обладает целым рядом свойств, которые более полно раскрывают ее сущность и упрощают расчет:
- •Из другого места:
- •Степенные средние
- •Степенные средние величины
- •Структурные средние: мода и медиана
- •Статические ряды распределения: назначение, виды
- •Правила построения рядов распределения
- •Полигон
- •6.1. Распределение домохозяйств по размеру
- •Гистограмма
- •Кумулята
- •6.4. Кривая концентрации
- •Понятие вариации в статистике
- •Показатели вариации: абсолютные и относительные
- •Правило сложения дисперсий
- •Коэффициент детерминации
- •Чушь из википедии:
- •Индексы: понятие и виды
- •Индивидуальные индексы цен, физического объема, товарооборота Индивидуальные индексы
- •Агрегатные индексы цен, физического объема, товарооборота, их взаимосвязь
- •На всякий случай: Общие индексы
- •Основные формулы исчисления сводных или общих индексов
- •Среднеарифметический и среднегармонический индексы цен и физического объема продукции
- •Индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов, их взаимосвязь
- •2. Общий индекс валовой продукции:
- •3. Общий индекс численности поголовья:
- •Выборочное наблюдение, виды выборки (повторная. Бесповторная)
- •На всякий случай:
- •Генеральная совокупность и выборка из нее
- •Основные способы организации выборки
- •Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности
- •Средняя и предельная ошибки выборки. Ошибки выборки
- •Вариант ответа юли румянцевой:
- •Расчет доверительного интервала выборки Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
- •Расчет необходимой численности выборки, обеспечивающей заданную точность наблюдения Необходимый объем выборки
- •Ещё вариант:
- •Ряды динамики: понятие, назначение
- •Виды рядов динамики: моментные, интервальные
- •Приведение рядов динамики к сопоставимому виду Приведение рядов динамики к одинаковому основанию
- •Далее см. Рисунок ниже:
- •Аналитические и средние показатели рядов динамики
- •Методы сглаживания рядов динамики: укрупнение интервалов
- •Методы сглаживания рядов динамики: скользящей средней
- •Методы сглаживания рядов динамики: аналитическое выравнивание
- •Виды взаимосвязей между явлениями Общее представление о корреляционно-регрессивном анализе
- •Функциональная связь, ее характеристика
- •Корреляционная связь, ее характеристика
- •На всякий случай:
- •Показатели тесноты связи
- •Далее не знаю, ничего в интернете больше нет. Вот что нашла:
- •Размах вариации (r)
- •Среднее линейное и квадратическое отклонение
- •Дисперсия
- •Относительные показатели вариации
- •Линейный коэффициент корреляции
- •Ещё вариант:
- •3. Линейная корреляция.
- •Корреляционный анализ, его цель и назначение Корреляционный анализ. Линейный коэффициент корреляции, коэффициент корреляции рангов. Коэффициент связи качественных признаков
- •Регрессионный анализ, его цель и назначение
- •Ещё вариант:
- •Данные, необходимые для расчета и графического изображения шкалы регрессии
- •Расчет параметров линейной парной регрессии
- •Частные коэффициенты корреляции
- •Множественный коэффициент корреляции
- •Цели и задачи социально-экономической статистики
- •Система национальных счетов: назначение
- •Основные понятия и классификации снс
- •Основные счета снс, принципы их построения
- •Из другой книги (чуть короче, а так – абсолютно то же самое):
- •Основные макроэкономические показатели снс
- •5. Чистый национальный продукт (чнп).
- •Другой вариант:
- •Валовой внутренний продукт – центральный показатель снс
- •Из реферата:
- •Методы расчета ввп
- •Категория «национальное богатство»
- •Система показателей статистики национального богатства
- •Задачи статистики национального богатства Задачи статистики национального богатства Статистика национального богатства призвана решать следующие задачи:
- •Другая книга:
- •Состав экономических и финансовых активов.
- •Состав национального богатства
- •Состав национального богатства в соответствии с Методологическими положениями по статистике рф
- •Статистика национального богатства, баланс активов и пассивов Задачи статистики национального богатства
- •Система показателей статистики национального богатства
- •Нефинансовые произведенные активы, их сущность и состав
- •Нефинансовые непроизведенные активы, их сущность и состав
- •Задачи статистики основных фондов
- •Ещё вариант:
- •Статистические группировки основных фондов
- •Понятие «основные фонды» и виды стоимости основных фондов
- •Показатели состояния основных фондов
- •Задача (практический пример)
- •Баланс основных фондов
- •Показатели эффективности использования основных фондов
- •Показатели движения основных фондов
- •На всякий случай: Анализ состояния и использования основных фондов
- •Задачи статистики материальных оборотных активов Оборотные средства предприятия
- •Состав материальных оборотных активов
- •Показатели оборачиваемости оборотных фондов Показатели наличия и использования оборотных фондов
- •Практические задачи:
- •Задачи статистики научно-технического прогресса
- •На всякий случай информация по нтп:
- •Задачи статистики кредитной деятельности
- •Задачи статистики банковской и биржевой деятельности
- •Тема 17. Статистические показатели денежного обращения и кредита. Статистика банковской и биржевой деятельности
- •Основные показатели сферы банковской деятельности
- •Статистическая информация о деятельности коммерческих банков
- •!!! Далее не уверена, что это – то, надо смотреть и выбирать!!!
- •Основные показатели статистики рынка ценных бумаг
- •По размещению:
- •По погашению и купонным выплатам:
- •По структуре облигационного долга на дату – долю отдельных ценных бумаг в общем объеме обращения по номиналу;
- •Понятие «ценные бумаги», их экономическая функция
- •Статистический анализ рынка ценных бумаг
- •Выбирайте нужное!
- •Инфляция и задачи ее статистического изучения
- •Показатели инфляции в статистике
- •Задачи статистики цен, цель статистического анализа цен
- •Понятие «средняя цена» и ее определение методами статистики
- •Основные этапы статистического анализа цен производителей, сводных показателей цен на промышленную продукцию
- •Сводные индексы потребительских цен (формула Ласпейреса)
- •Статистика рынка труда, занятости, безработицы
- •Статистика трудовых ресурсов: экономически активное население и экономически неактивное население
- •Статистика численности работников
- •Коэффициент оборота по приему:
- •Коэффициент оборота по выбытию:
- •Коэффициент текучести:
- •Вариант юли румянцевой:
- •Статистика затрат на рабочую силу и формы оплаты труда работников.
- •Вариант юли румянцевой:
- •Фонды рабочего времени и показатели их использования.
- •Статистика себестоимости
- •Статистика населения
- •Показатели естественного движения населения
- •Показатели механического движения населения
- •Расчет перспективной численности населения. Расчет перспективной численности населения
- •Методы прогнозирования численности населения
- •Особенности прогнозирования численности населения
- •На всякий случай:
- •Система показателей уровня жизни населения.
- •Индекс развития человеческого потенциала Индекс развития человеческого потенциала
- •Цели и задачи статистики финансов
- •Статистика государственных финансов
- •Бюджетная классификация – основа системы статистических показателей государственных финансов
- •Статистика денежного обращения
- •Статистика денежных агрегатов
- •Вариант таши каминской:
- •Макроэкономические показатели статистики денежного обращения
- •Статистика финансов предприятий
- •Информационная база статистического анализа финансового состояния предприятия
- •Система статистических показателей оценки финансового состояния предприятий
- •Статистические показатели платежеспособности и финансовой устойчивости предприятий
- •Показатели эффективности деятельности предприятий
Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности
В
основе статистических выводов проведенного
исследования лежит распределение
случайной величины
,
наблюдаемые же значения (х1,
х2,
… , хn) называются
реализациями случайной величины Х (n
— объем выборки). Распределение случайной
величины
в
генеральной совокупности носит
теоретический, идеальный характер, а
ее выборочный аналог
является эмпирическим распределением.
Некоторые теоретические распределения
заданы аналитически, т.е. их параметры определяют
значение функции распределения
в
каждой точке пространства возможных
значений случайной величины
.
Для выборки же функцию распределения
определить трудно, а иногда невозможно,
поэтому параметры оценивают
по эмпирическим данным, а затем их
подставляют в аналитическое выражение,
описывающее теоретическое распределение.
При этом предположение (или гипотеза)
о виде распределения может быть как
статистически верным, так и ошибочным.
Но в любом случае восстановленное по
выборке эмпирическое распределение
лишь грубо характеризует истинное.
Важнейшими параметрами распределений
являютсяматематическое
ожидание
и
дисперсия
.
По
своей природе распределения
бывают непрерывными и дискретными.
Наиболее известным непрерывным
распределением является нормальное.
Выборочными аналогами параметров
и
для
него являются: среднее значение
и
эмпирическая дисперсия
.
Среди дискретных в социально-экономических
исследованиях наиболее часто
применяется альтернативное
(дихотомическое) распределение.
Параметр математического ожидания
этого
распределения выражает относительную
величину (или долю)
единиц совокупности, которые обладают
изучаемым признаком
(она
обозначена буквой
);
доля совокупности, не обладающая этим
признаком, обозначается буквой q
(q = 1 — p).
Дисперсия же
альтернативного
распределения также имеет эмпирический
аналог
.
В зависимости от вида распределения и от способа отбора единиц совокупности по-разному вычисляются характеристики параметров распределения. Основные из них для теоретического и эмпирического распределений приведены в табл. 9.1.
Долей выборки kn называется отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности:
kn = n/N.
Выборочная доля w — это отношение единиц, обладающих изучаемым признаком x к объему выборки n:
w = nn/n.
Пример. В партии товара, содержащей 1000 ед., при 5% выборке доля выборки kn в абсолютной величине составляет 50 ед. (n = N*0,05); если же в этой выборке обнаружено 2 бракованных изделия, то выборочная доля брака wсоставит 0,04 (w = 2/50 = 0,04 или 4%).
Так как выборочная совокупность отлична от генеральной, то возникают ошибки выборки.
Таблица 9.1 Основные параметры генеральной и выборочной совокупностей
Средняя и предельная ошибки выборки. Ошибки выборки
При любом статистическом наблюдении (сплошном и выборочном) могут встретиться ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистрации могут иметь случайный и систематический характер. Случайные ошибки складываются из множества различных неконтролируемых причин, носят непреднамеренный характер и обычно по совокупности уравновешивают друг друга (например, изменения показателей прибора при температурных колебаниях в помещении).
Систематические ошибки тенденциозны, так как нарушают правила отбора объектов в выборку (например, отклонения в измерениях при изменении настройки измерительного прибора).
Пример. Для оценки социального положения населения в городе предусмотрено обследовать 25% семей. Если при этом выбор каждой четвертой квартиры основан на ее номере, то существует опасность отобрать все квартиры только одного типа (например, однокомнатные), что обеспечит систематическую ошибку и исказит результаты; выбор же номера квартиры по жребию более предпочтителен, так как ошибка будет случайной.
Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению, их невозможно избежать и они возникают в результате того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Значения показателей, получаемых по выборке, отличаются от показателей этих же величин в генеральной совокупности (или получаемых при сплошном наблюдении).
Ошибка
выборочного наблюдения
есть
разность между значением параметра в
генеральной совокупности и ее выборочным
значением. Для среднего значения
количественного признака она равна:
,
а для доли (альтернативного признака)
—
.
Ошибки выборки свойственны только выборочным наблюдениям. Чем больше эти ошибки, тем больше эмпирическое распределение отличается от теоретического. Параметры эмпирического распределения и являются случайными величинами, следовательно, ошибки выборки также являются случайными величинами, могут принимать для разных выборок разные значения и поэтому принято вычислять среднюю ошибку.
Средняя
ошибка выборки есть
величина
,
выражающая среднее квадратическое
отклонение выборочной средней от
математического ожидания. Эта величина
при соблюдении принципа случайного
отбора зависит прежде всего от объема
выборки
и
от степени варьирования признака: чем
больше
и
чем меньше вариация признака (следовательно,
и значение
),
тем меньше величина средней ошибки
выборки
.
Соотношение между дисперсиями генеральной
и выборочной совокупностей выражается
формулой:
т.е.
при достаточно больших
можно
считать, что
.
Средняя ошибка выборки показывает
возможные отклонения параметра выборочной
совокупности от параметра генеральной.
В табл. 9.2 приведены выражения для
вычисления средней ошибки
выборки
при разных методах организации наблюдения.
Таблица 9.2 Средняя ошибка (m) выборочных средней и доли для разных видов выборки
Где
-
средняя из внутригрупповых выборочных
дисперсий для непрерывного признака;
-
средняя из внутригрупповых дисперсий
доли;
—
число
отобранных серий,
—
общее число серий;
,
где
—
средняя
-й
серии;
— общая средняя по всей выборочной совокупности для непрерывного признака;
,
где
—
доля признака в
-й
серии;
—
общая
доля признака по всей выборочной
совокупности.
Однако о величине средней ошибки можно судить лишь с определенной, вероятностью Р (Р ≤ 1). Ляпунов А.М. доказал, что распределение выборочных средних , a следовательно, и их отклонений от генеральной средней, при достаточно большом числе приближенно подчиняется нормальному закону распределения при условии, что генеральная совокупность обладает конечной средней и ограниченной дисперсией.
Математически это утверждение для средней выражается в виде:
а для доли выражение (1) примет вид:
где
- есть предельная
ошибка выборки,
которая кратна величине средней ошибки
выборки
,а
коэффициент кратности
—
есть критерий Стьюдента ("коэффициент
доверия"), предложенный У.С. Госсетом
(псевдоним "Student"); значения
для
разного объема выборки
хранятся
в специальной таблице.
Значения функции Ф(t) при некоторых значениях t равны:
Следовательно, выражение (3) может быть прочитано так: с вероятностью Р = 0,683 (68,3%) можно утверждать, что разность между выборочной и генеральной средней не превысит одной величины средней ошибки m (t = 1), с вероятностью Р = 0,954 (95,4%) — что она не превысит величины двух средних ошибок m (t = 2) , с вероятностью Р = 0,997 (99,7%) — не превысит трех значений m (t = 3) . Таким образом, вероятность того, что эта разность превысит трехкратную величину средней ошибки определяет уровень ошибки и составляет не более 0,3%.
В табл. 9.3 приведены формулы для вычисления предельной ошибки выборки.
Таблица 9.3 Предельная ошибка (D) выборки для средней и доли (р) для разных видов выборочного наблюдения