На всякий случай:
Статистическая совокупность
Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием вариации.
Статистическая совокупность состоит из материально существующих объектов (Работники, предприятия, страны, регионы), является объектомстатистического исследования.
Единица совокупности — каждая конкретная единица статистической совокупности.
Одна и таже статистическая совокупность может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому.
Качественная однородность — сходство всех единиц совокупности по какому-либо признаку и несходство по всем остальным.
В статистической совокупности отличия одной единицы совокупности от другой чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака разных единиц совокупности называются вариацией.
Вариация признака — количественное изменение признака (для количественного признака) при переходе от одной единицы совокупности к другой.
Признак - это свойство, характерная черта или иная особенность единиц, объектов и явлений, которая может быть наблюдаема или измерена. Признаки делятся на количественные и качественные. Многообразие и изменчивость величины признака у отдельных единиц совокупности называется вариацией.
Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются числовому выражению (состав населения по полу). Количественные признаки имеют числовое выражение (состав населения по возрасту).
Показатель — это обобщающая количественно качестванная характеристика какого-либо свойства единиц или совокупности в цельм в конкретных условиях времени и места.
Система показателей — это совокупность показателей всесторонне отражающих изучаемое явление.
Например, изучается зарплата:
Признак — оплата труда
Статистическая совокупность — все работники
Единица совокупности — каждый работник
Качественная однородность — начисленная зарплата
Вариация признака — ряд цифр
Генеральная совокупность и выборка из нее
Основу статистического
исследования составляет
множество данных, полученных в результате
измерения одного или нескольких
признаков. Реально наблюдаемая
совокупность объектов, статистически
представленная рядом наблюдений 
случайной
величины
,
является выборкой,
а гипотетически существующая
(домысливаемая) —генеральной
совокупностью.
Генеральная совокупность может быть
конечной (число наблюдений N
= const)
или бесконечной (N
= ∞),
а выборка из генеральной совокупности
— это всегда результат ограниченного
ряда
наблюдений.
Число наблюдений
,
образующих выборку, называется объемом
выборки.
Если объем выборки
достаточно
велик (n
→
∞)
выборка считается большой,
в противном случае она называется
выборкой ограниченного
объема.
Выборка считается малой,
если при измерении одномерной случайной
величины
объем
выборки не превышает 30 (n
<= 30),
а при измерении одновременно нескольких
(k)
признаков в многомерном пространстве
отношение n к k не
превышает 10
(n/k < 10).
Выборка образует вариационный
ряд,
если ее члены являются порядковыми
статистиками,
т. е. выборочные значения случайной
величины Х упорядочены
по возрастанию (ранжированы), значения
же признака называются вариантами.
Пример. Практически одна и та же случайно отобранная совокупность объектов — коммерческих банков одного административного округа Москвы, может рассматриваться как выборка из генеральной совокупности всех коммерческих банков этого округа, и как выборка из генеральной совокупности всех коммерческих банков Москвы, а также как выборка из коммерческих банков страны и т.д.