
- •Сущность управления в сложных системах. Структура системы с управлением.
- •Сущность системы с управлением. Задачи и функции системы управления.
- •Аксиомы теории управления
- •Совершенствование системы с управлением.
- •Основные понятия системного анализа
- •Принципы системного анализа
- •Структура системного анализа. Декомпозиция.
- •Структура системного анализа. Анализ и синтез.
- •Классификация систем
- •«Улучшение» систем.
- •«Проектирование» систем. Системный подход.
- •Отличие живых – неживых, конкретных – абстрактных, открытых от замкнутых. Примеры.
- •Простые и сложные системы, примеры.
- •Цель и целенаправленное поведение.
- •Организация. Организационные элементы и характеристики.
- •Механистическая организационная система
- •Органическая организационная система
- •Особенности сэс. Первичный элемент сэс.
- •Человек как составная часть первичного элемента сэс
- •Человек
- •Энергия
- •Структурный анализ систем. Типы структур. Связи.
- •Этапы процесса «проектирования» систем.
- •«Проектирование систем». Формирование целей и стремлений. Поиск вариантов. «Границы реальности».
- •«Проектирование систем». Процесс принятия решений. Модель Ульриха.
- •Этические аспекты проектирования систем. Затраты и полезность как критерии ценности. Наука о ценностях.
- •Этика руководителей. Этические аспекты побочных эффектов.
- •Этическая сторона использования ресурсов. Ответственность перед обществом. Ответственность за выпускаемую продукцию, охрана интересов потребителя.
- •Системное моделирование. Общие функции моделирования. Типовые цели моделирования. Области применения моделей.
- •Классификация моделей. Имитационные модели.
- •Основы оценки сложных систем: цели, основные этапы.
- •Понятие шкалы. Шкалы порядка и абсолютные шкалы.
- •Шкалы интервалов и шкалы отношений.
- •Критерии и показатели оценки систем. Виды критериев качества.
- •Шкала уровней качества
- •Показатели и критерии эффективности функционирования систем.
- •Методы качественного оценивания систем. «Мозговая атака».
- •Методы качественного оценивания систем. Сценарии.
- •Методы Дельфи.
- •Дерево целей.
Шкала уровней качества
В зависимости от сложности системы её предназначение и целей ЛПР оценка качества системы может происходить на 5 уровнях. Каждый уровень характеризуется своим набором существующих свойств системы. Самый простой – первичный – устойчивость системы.
Для оценки простых систем на этом уровне выделяются следующие свойства:
Прочность
Устойчивость к внешним воздействиям
Гомеостазис (способность системы возвращаться в устойчивое состояние после вывода из него внешним возмущением)
Для оценки сложных систем к этим свойствам добавляются факторы структурной устойчивости (живучесть системы и надежность).
Показатели и критерии эффективности функционирования систем.
Показатели:
Устойчивость
помехоустойчивость – способность системы без искажений и потерь принимать и передавать информационные потоки
Свойства:
совместимость электромагнитных узлов информационных систем
особенности кодирования и декодирования информации
помехозащищенность линий и т.д.
3. Управляемость. Способность системы воспринимать управляющее воздействие и переходить в нужное требуемое состояние. Точность, быстродействие, инерционность.
4. Способность. Наблюдаемость, гибкость, адаптивность и т.д. результативность, ресурсоемкость и оперативность.
5. Самоорганизация. Способность системы перестраивать структуру под действием внешних воздействий, способность к самообучению и самоорганизации.
Зависит от сложности, от целей и от ЛПР. Эффективность – только к целенаправленным.
Критерии.
Свойства, характеризующие любую систему делятся на:
1)Общесистемные свойства – точность, способность, надежность, быстродействие, инерционность, мощность, гибкость, адаптивность.
2)Структурные свойства – состав системы, связи, связность, компактность, централизованность.
3) Функциональные (поведенческие свойства)
Эффективность процессов отражает степень приспособленности процессов, протекающих в системе к получению целевого эффекта.
Эффективность процессов может быть оценена с точки зрения аспектов:
исход операции или её результат
алгоритм операции, ведущий к достижению цели
Э – результативность (целевой эффект)
Д
– Р максимальное уравнение целевой
функции
R – ресурсоемкость
О – оперативность
Эффективность процесса оценивается в зависимости от типа операции. Операции могут быть детерминированными, когда показатели исхода операции имеют одно конкретное значение. Операции могут быть вероятностными, (осуществляются в условиях риска), когда известны вероятности наступления тех или иных событий. Риск – это возможность получения не того результата, который планировали.
Неопределенные операции – когда показатели исхода операции и вероятность их исхода неизвестны.
Выбор критериев оценки эффективности операции.
Критерием эффективности операции могут быть частные показатели исхода операции, образующие обобщенный вектор эффективности.
Уэф = < УЭ, УR, УО>
Частные показатели исхода имеют различную размерность и их выбор является субъектом.
Требования:
полнота, т.е. частные показатели должны охватывать все существующие свойства операции
ясность физического смысла
не избыточность
чувствительность
Критерии эффективности для детерминированности операций
Операция считается эффективной, если все частные показатели эффективности операции принадлежат области адекватности с допустимым радиусом (если операция по всем показателям попадает в ОДЗ, то эффективная)
Критерии оптимальности для ДС
Операция считается эффективной и оптимальной, если все частные показатели эффективности принадлежат области адекватности с идеальным радиусом (∆ = 0).
Критерии эффективности для вероятностной
Операция считается эффективной, если вероятность достижения цели не меньше допустимой вероятности достижения цели. Ъ
Р∆ц (Уэф) ≥ Рдоп ∆ц (Уэф)
Критерии оптимальности
Оптимальная, если вероятность достижения цели = вероятности достижения при оптимальных показателях эффективности.
Наибольшая проблема при оценке эффективности вероятных операций – определение вероятностей, связанных с отсутствием достаточной статической информации.
Р∆ц (Уэф) = Ропт ∆ц (Уэф)
Для оценки эффективности неопределенности операции используются методы теории принятия решений в условиях полной определенности.