
- •Сущность управления в сложных системах. Структура системы с управлением.
- •Сущность системы с управлением. Задачи и функции системы управления.
- •Аксиомы теории управления
- •Совершенствование системы с управлением.
- •Основные понятия системного анализа
- •Принципы системного анализа
- •Структура системного анализа. Декомпозиция.
- •Структура системного анализа. Анализ и синтез.
- •Классификация систем
- •«Улучшение» систем.
- •«Проектирование» систем. Системный подход.
- •Отличие живых – неживых, конкретных – абстрактных, открытых от замкнутых. Примеры.
- •Простые и сложные системы, примеры.
- •Цель и целенаправленное поведение.
- •Организация. Организационные элементы и характеристики.
- •Механистическая организационная система
- •Органическая организационная система
- •Особенности сэс. Первичный элемент сэс.
- •Человек как составная часть первичного элемента сэс
- •Человек
- •Энергия
- •Структурный анализ систем. Типы структур. Связи.
- •Этапы процесса «проектирования» систем.
- •«Проектирование систем». Формирование целей и стремлений. Поиск вариантов. «Границы реальности».
- •«Проектирование систем». Процесс принятия решений. Модель Ульриха.
- •Этические аспекты проектирования систем. Затраты и полезность как критерии ценности. Наука о ценностях.
- •Этика руководителей. Этические аспекты побочных эффектов.
- •Этическая сторона использования ресурсов. Ответственность перед обществом. Ответственность за выпускаемую продукцию, охрана интересов потребителя.
- •Системное моделирование. Общие функции моделирования. Типовые цели моделирования. Области применения моделей.
- •Классификация моделей. Имитационные модели.
- •Основы оценки сложных систем: цели, основные этапы.
- •Понятие шкалы. Шкалы порядка и абсолютные шкалы.
- •Шкалы интервалов и шкалы отношений.
- •Критерии и показатели оценки систем. Виды критериев качества.
- •Шкала уровней качества
- •Показатели и критерии эффективности функционирования систем.
- •Методы качественного оценивания систем. «Мозговая атака».
- •Методы качественного оценивания систем. Сценарии.
- •Методы Дельфи.
- •Дерево целей.
Системное моделирование. Общие функции моделирования. Типовые цели моделирования. Области применения моделей.
Моделирование – процесс исследования реальной системы.
Общие функции моделирования:
Описание (на уровне вербальной модели создается модель того, что хотим получить)
Объяснение
Оценивание
Прогнозирование поведения реальной системы
Модель – аналог реального мира, построенный и исследуемый с помощью различных средств, начиная со словесного описания и заканчивая математическим моделированием с использованием математического аппарата и созданием программного обеспечения для имитации процесса на ЭВМ.
Моделирование предполагает упрощенное представление наиболее важных свойств реального объекта или процесса - модель отображает отдельные свойства. Главное при моделировании, чтобы упрощение не препятствовало раскрытию сущности объекта, адекватно отражало реальный мир.
Признаки неадекватной модели:
Противоречивость выводов
Невозможность найти решение
Моделирование нашло широкое применение в экономике и менеджменте. Это объясняется в первую очередь тем, что проведение натурных экспериментов и исследований в социально-экономических системах в большинстве случаев затруднено из-за ограниченности ресурсов, возможных нежелательных последствий, потери времени на подготовку и проведение. Моделирование позволяет предсказать поведение реальных систем, не прибегая к натурным экспериментам.
Классификация моделей. Имитационные модели.
По характеру связи с реальной действительностью
- описательная - вербальная (словесная) модель развития демографической ситуации
- изобразительная (модели геометрического подобия) – картины, фото, макет предприятия
Модели аналоги.
Модели, в которых набор одних свойств используется для отображения других свойств.
- графическая
- схемы информационных или материальных потоков
Функционирующая
Воспроизводит все основные особенности функционирования системы, но отличается от реальной системы по каким-либо признакам.
Аквариум – модель водоема.
Символические модели.
С помощью математических и логических символов отображает свойства изучаемой системы.
- аналитические - характерно установление формульных, аналитических зависимостей в виде алгебраических уравнений, дифференциальных. Может быть получено за 1 или несколько этап. Аналитическая модель позволяет достаточно точно описать только сравнительно простые системы со сравнительно малым числом взаимодействующих элементов.
- статистические – позволяют учесть большее число факторов, не требует грубых упрощений, но их результаты труднее поддаются анализу и осмыслению.
Наилучшие результаты получаются при совместном рассмотрении аналитических и статистических моделей.
В зависимости от степени абстрактности моделирования.
- физические модели. От геометрического подобия макетов до полномасштабных моделей.
- абстрактные (описательные, графические, логические, математические)
Возможности, создаваемые с применением моделей
Изучить процесс функционирования системы в целом с учетом взаимодействий её элементов и воздействий внешней среды
Получить зависимость эффективности работы системы от характеристики параметров подсистем элементов
Найти оптимальный вариант системы
Определить устойчивость функционирования системы, исследуя её поведение под действием внешних и внутренних факторов.
Имитационное моделирование.
Физическая (испытание самолетов), игры (деловые, военные), компьютерное позволяют: предсказывать динамику возможных событий, оценивать последствия различных решений, оценивать чувствительность решений, имитировать реальные процессы в укороченном масштабе времени.
Сферы применения ИМ: изучение возможных форм организации, воспроизведение поведения систем на основе фактических данных, обучение специалистов.
Недостатки: сложность и трудоемкость, исходные данные могут быть субъективными.
Основные этапы построения математической модели:
Описательный.
Составляется содержательное описание функционирования модели системы. Информация о природе, о количественных элементах.
Разработка операционной модели. Включает полную логическую взаимосвязь элементарных операций (блок-схема, сетевая модель).
Разработка математической модели. Все аналитические соотношения между входами и выходами каждого элемента.