29. Системное моделирование. Общие функции моделирования. Типовые цели моделирования. Области применения моделей.

Моделирование – процесс исследования реальной системы.

Общие функции моделирования:

1. Описание (на уровне вербальной модели создается модель того, что хотим получить)

2. Объяснение

3. Оценивание

4. Прогнозирование поведения реальной системы

Модель – аналог реального мира, построенный и исследуемый с помощью различных средств, начиная со словесного описания и заканчивая математическим моделированием с использованием математического аппарата и созданием программного обеспечения для имитации процесса на ЭВМ.

Моделирование предполагает упрощенное представление наиболее важных свойств реального объекта или процесса - модель отображает отдельные свойства. Главное при моделировании, чтобы упрощение не препятствовало раскрытию сущности объекта, адекватно отражало реальный мир.

Признаки неадекватной модели:

1. Противоречивость выводов

2. Невозможность найти решение

Моделирование нашло широкое применение в экономике и менеджменте. Это объясняется в первую очередь тем, что проведение натурных экспериментов и исследований в социально-экономических системах в большинстве случаев затруднено из-за ограниченности ресурсов, возможных нежелательных последствий, потери времени на подготовку и проведение. Моделирование позволяет предсказать поведение реальных систем, не прибегая к натурным экспериментам.

30. Классификация моделей. Имитационные модели.

1. По характеру связи с реальной действительностью

- описательная - вербальная (словесная) модель развития демографической ситуации

- изобразительная (модели геометрического подобия) – картины, фото, макет предприятия

2. Модели аналоги.

Модели, в которых набор одних свойств используется для отображения других свойств.

- графическая

- схемы информационных или материальных потоков

3. Функционирующая

Воспроизводит все основные особенности функционирования системы, но отличается от реальной системы по каким-либо признакам.

Аквариум – модель водоема.

4. Символические модели.

С помощью математических и логических символов отображает свойства изучаемой системы.

- аналитические - характерно установление формульных, аналитических зависимостей в виде алгебраических уравнений, дифференциальных. Может быть получено за 1 или несколько этап. Аналитическая модель позволяет достаточно точно описать только сравнительно простые системы со сравнительно малым числом взаимодействующих элементов.

- статистические – позволяют учесть большее число факторов, не требует грубых упрощений, но их результаты труднее поддаются анализу и осмыслению.

Наилучшие результаты получаются при совместном рассмотрении аналитических и статистических моделей.

5. В зависимости от степени абстрактности моделирования.

- физические модели. От геометрического подобия макетов до полномасштабных моделей.

- абстрактные (описательные, графические, логические, математические)

Возможности, создаваемые с применением моделей

1. Изучить процесс функционирования системы в целом с учетом взаимодействий её элементов и воздействий внешней среды

2. Получить зависимость эффективности работы системы от характеристики параметров подсистем элементов

3. Найти оптимальный вариант системы

4. Определить устойчивость функционирования системы, исследуя её поведение под действием внешних и внутренних факторов.

Имитационное моделирование.

Физическая (испытание самолетов), игры (деловые, военные), компьютерное позволяют: предсказывать динамику возможных событий, оценивать последствия различных решений, оценивать чувствительность решений, имитировать реальные процессы в укороченном масштабе времени.

Сферы применения ИМ: изучение возможных форм организации, воспроизведение поведения систем на основе фактических данных, обучение специалистов.

Недостатки: сложность и трудоемкость, исходные данные могут быть субъективными.

Основные этапы построения математической модели:

1. Описательный.

Составляется содержательное описание функционирования модели системы. Информация о природе, о количественных элементах.

2. Разработка операционной модели. Включает полную логическую взаимосвязь элементарных операций (блок-схема, сетевая модель).

3. Разработка математической модели. Все аналитические соотношения между входами и выходами каждого элемента.