- •Лекція № 1. Медична інформатика та її завдання. Методи оброблення медичної інформації
- •Медінформатика та її структура.
- •Завдання медичної інформатики
- •Медична інформація, її властивості.
- •Дискретні та аналогові медичні дані.
- •Аналоговий сигнал Цифровий сигнал
- •Мал.1. Процес перетворення сигналу
- •Стандарти медичних даних.
- •Загальні поняття про методи оброблення медичних даних.
- •Лекція № 2. Комп’ютерні комунікації Мережеві засоби передачі інформації.
- •Інтернет.
- •Телемедицина
- •Електронна пошта
- •Лекція № 3. Медичні інформаційні системи (міс) Поняття про медичні інформаційні системи.
- •Структура міс
- •Автоматизовані системи діагностики захворювань та прогнозування результатів їх лікування.
- •Комп'ютерні діагностичні системи: імовірнісні консультативні та експертні.
- •Експертні системи у медицині.
- •Лекція № 4. Операційні системи у медичних інформаційних системах класу windows.
- •1. Види інформаційних технологій.
- •3. Основні терміни й об'єкти Windows.
- •4. Панель задач та головне меню.
- •Лекція № 5. Сучасні інтегровані пакети прикладних програм (ппп) microsoft office.
- •Лекція № 6. Сучасні текстові процесори та їх можливості у створенні медичної документації. Інформаційний медичний документ: його створення та редагування
- •Робота з медичними документами
- •Лекція № 7. Електронні таблиці та їх можливості у створенні медичної документації та аналізу даних. Основні функції та запуск Excel.
- •Введення та редагування даних.
- •Вставка та видалення рядків і стовпців.
- •Форматування даних
- •Формули
- •Лекція № 8. Програма субд як компонент міс. Основи роботи з релятивістськими бд.
- •Лекція № 9. Статистичне оброблення медичної інформації
- •1. Загальні поняття про статистичні методи оброблення медичних даних.
- •2. Елементарні статистичні характеристики
- •3. Єлементи математичної статистики та їх використання в медицині.
- •Лекція № 10. Медичні приладо-комп’ютерні системи (мпкс)
- •Поняття про медичні приладо-комп'ютерні системи.
- •Мал. 1. Апарат для проведення моніторингу
- •Мал. 2. Застосування мініатюрних кольорових відеокамер у медицині
- •Медичні комп'ютерні системи візуалізації
- •Рентгенівська комп'ютерна томографія
- •Томографія з використанням електромагнітних полів
- •Позитронно-емісійна томографія
- •Ультразвукове дослідження
- •Комп'ютерні моніторингові системи
Лекція № 9. Статистичне оброблення медичної інформації
1. Загальні поняття про статистичні методи оброблення медичних даних.
Статистика, що вивчає питання, пов’язані з медициною, гігієною та охороною здоров'я, називається медичною статистикою. Важливим принципом статистики є вивчення масових явищ. У нашій державі цю функцію виконує Центр медичної статистики Міністерства охорони здоров'я України, який координує діяльність територіальних інформаційно-аналітичних центрів медичної статистики та ЛПЗ щодо збирання, обробки та аналізу статистичної інформації.
Схема 1. Служби медичної статистики
Відділ теорії медичної статистики впроваджує наукові методи збирання, обробки, аналізу та оцінки медико-статистичної інформації.
Відділ статистики суспільного здоров'я вивчає стан здоров'я населення, яке характеризується демографічними показниками, показниками захворюваності.
Відділ статистики охорони здоров'я застосовує інформаційні технології з обробки та аналізу інформації про органи охорони здоров'я, що стосується їхньої діяльності, обліку медичних кадрів, медико-санітарного майна та ін.
Відділ методів статистики в управлінні збирання даних здійснює збирання даних відповідно до ієрархічної територіальної структури Міністерства охорони здоров'я. Медико-статистичні дані збираються регулярно в повсякденній оперативній роботі органами охорони здоров'я та направляються в суворо встановленому порядку у вигляді спеціальних документів державної медичної звітності.
Підготовка медичних даних для обробки на ЕОМ.
Основними етапами статистичної обробки даних є статистичне збирання даних (рутинна ручна робота) та аналіз даних (здійснюється за допомогою комп'ютерних технологій) з подальшими висновками. Роботою зі збирання початкової інформації займається середній медперсонал: медсестри та статисти.
Якщо дані вводяться в ПК для текстової обробки, нескладних математичних обчислень, систематизації та пошуку, то застосовуються універсальні сучасні інформаційні технології.
Якщо необхідно провести імовірнісно-статистичну обробку даних, то використовуються методики зі статистики: спеціальний модуль, уведений в Ехсеl, що дає змогу розраховувати більше ніж 80 найважливіших статистичних функцій; спеціалізовані програмні пакети аналізу даних.
Аналогові дані попередньо відцифровуються та обробляються спеціальним ППЗ, що є прерогативою фахівців з інформатики, а не медичних працівників.
Етапи розв'язання статистичної задачі
Будь-яка імовірнісно-статистична задача включає п'ять етапів:
— постановка задачі, її мета, розробка плану дослідження (робота лікаря);
— збирання матеріалу: вибір облікового документа з переліком питань, на які потрібно отримати відповіді. Це може бути як спеціально складений дослідником опитувальний лист, анкета, карта, так і офіційний обліковий документ — талон амбулаторного пацієнта, лікарське свідоцтво про смерть тощо (робота лікаря та середнього медпрацівника);
— вибір методу вирішення та первинна статистична обробка даних. Цей пункт включає обчислення показників (абсолютних, відносних та середніх величин), їх порівняння (робота лікаря та середнього медпрацівника);
— аналіз даних;
— інтерпретація результатів (робота лікаря).
Вимога правильно застосовувати методи при обробці наукового матеріалу визначається особливостями медицини — предметної сфери з нечіткою системологією. Тобто дані "переважно, майже завжди, досить часто, дуже рідко" позбавлені конкретики, вони не математичні. У медицині такі описи мають імовірнісний характер. Статистика вимагає чіткого кількісного вираження випадків при дослідженні якого-небудь параметра. По суті, лікар постійно має справу з імовірнісним матеріалом. Методи теорії імовірності дають можливість проводити розрахунки, що дають змогу робити практичні висновки щодо випадкових явищ.
