Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекції_медінформатика_2013.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
5.6 Mб
Скачать

Лекція № 9. Статистичне оброблення медичної інформації

1. Загальні поняття про статистичні методи оброблення медичних даних.

Статистика, що вивчає питання, пов’язані з медициною, гігієною та охороною здоров'я, називається медичною статистикою. Важ­ливим принципом статистики є вивчення масових явищ. У на­шій державі цю функцію виконує Центр медичної статистики Міністерства охорони здоров'я України, який координує діяль­ність територіальних інформаційно-аналітичних центрів ме­дичної статистики та ЛПЗ щодо збирання, обробки та аналізу статистичної інформації.

Схема 1. Служби медичної статистики

Відділ теорії медичної статистики впроваджує наукові ме­тоди збирання, обробки, аналізу та оцінки медико-статистичної інформації.

Відділ статистики суспільного здоров'я вивчає стан здоров'я населення, яке характеризується демографічними показниками, показниками захворюваності.

Відділ статистики охорони здоров'я застосовує інформацій­ні технології з обробки та аналізу інформації про органи охоро­ни здоров'я, що стосується їхньої діяльності, обліку медичних кадрів, медико-санітарного майна та ін.

Відділ методів статистики в управлінні збирання даних здійснює збирання даних відповідно до ієрархічної територі­альної структури Міністерства охорони здоров'я. Медико-ста­тистичні дані збираються регулярно в повсякденній оператив­ній роботі органами охорони здоров'я та направляються в суво­ро встановленому порядку у вигляді спеціальних документів державної медичної звітності.

Підготовка медичних даних для обробки на ЕОМ.

Основними етапа­ми статистичної обробки даних є статистичне збирання даних (рутинна ручна робота) та аналіз даних (здійснюється за допо­могою комп'ютерних технологій) з подальшими висновками. Роботою зі збирання початкової інформації займається середній медпер­сонал: медсестри та статисти.

Якщо дані вводяться в ПК для текстової обробки, несклад­них математичних обчислень, систематизації та пошуку, то за­стосовуються універсальні сучасні інформаційні технології.

Якщо необхідно провести імовірнісно-статистичну обробку даних, то використовуються методики зі статистики: спеціаль­ний модуль, уведений в Ехсеl, що дає змогу розраховувати більше ніж 80 найважливіших статистичних функцій; спе­ціалізовані програмні пакети аналізу даних.

Аналогові дані попередньо відцифровуються та обробля­ються спеціальним ППЗ, що є прерогативою фахівців з інфор­матики, а не медичних працівників.

Етапи розв'язання статистичної задачі

Будь-яка імовірнісно-статистична задача включає п'ять етапів:

— постановка задачі, її мета, розробка плану дослідження (робота лікаря);

— збирання матеріалу: вибір облікового документа з пере­ліком питань, на які потрібно отримати відповіді. Це може бути як спеціально складений дослідником опитувальний лист, анкета, карта, так і офіційний обліковий документ — та­лон амбулаторного пацієнта, лікарське свідоцтво про смерть тощо (робота лікаря та середнього медпрацівника);

— вибір методу вирішення та первинна статистична об­робка даних. Цей пункт включає обчислення показників (абсолютних, відносних та середніх величин), їх порівняння (робота лікаря та середнього медпрацівника);

— аналіз даних;

— інтерпретація результатів (робота лікаря).

Вимога правильно застосовувати методи при обробці науко­вого матеріалу визначається особливостями медицини — пред­метної сфери з нечіткою системологією. Тобто дані "переважно, майже завжди, досить часто, дуже рідко" позбав­лені конкретики, вони не математичні. У медицині такі описи мають імовірнісний характер. Статистика вимагає чіткого кількісного вираження випадків при дослідженні якого-небудь параметра. По суті, лікар постійно має справу з імовірніс­ним матеріалом. Методи теорії імовірності дають можливість проводити розрахунки, що дають змогу робити практичні вис­новки щодо випадкових явищ.