- •Лекции по дисциплине «Использование вычислительной техники на автомобильном транспорте»
- •1 Понятие новых информационных технологий
- •Задачи и возможности новых информационных технологий и их применение на предприятиях автомобильного транспорта
- •1. Понятие новых информационных технологий.
- •2 Основные положения автоматизированных систем управления
- •3 Критерии качества информации и их влияние на принятие управленческих решений. Особенности информационных систем (ис)
- •3.1 Критерии качества информации:
- •3.2 Наиболее активные функции управления в атп
- •3.3 Особенности информационных систем (ис)
- •1. Критерии качества информации.
- •2. Наиболее активные функции управления в атп.
- •4 Структура информационной модели объекта управления. Типовая структура асу
- •4.1 Основные этапы анализа существующей системы управления
- •4.2 Типовая структура асу
- •4.3 Виды структур асу
- •4.4 Основные принципы создания асуп
- •5.2 Основные автоматизированные рабочие места:
- •6. Информационное обеспечение информационных систем (ис)
- •6.1 Особенности построения современных информационных систем
- •7. Техническое обеспечение информационных систем
- •7.1 Персональные компьютеры
- •7.2 Принтеры
- •7.3 Локальные сети
- •8. Программное обеспечение ис
- •8.1 Системное программное обеспечение
- •8.2 Сетевое программное обеспечение
- •8.3 Инструментальное программное обеспечение
- •8.4 Прикладное программное обеспечение
- •9. Организационное и правовое обеспечение ис
- •10. Безбумажные технологии и средства автоматической идентификации объектов.
- •10.3 Радиочастотная идентификация
- •10.4 Система контроля автобусного движения (скад)
- •10.5 Спутниковые системы
- •11 Использование Интернета при организации перевозок
- •12. Перспективы развития новых информационных технологий и асу на ат
- •4. Контрольные задания
- •1. Понятие новых информационных технологий.
- •10. Критерии качества информации.
- •14. Виды структур асу.
- •15. Основные принципы создания асуп.
- •6. Техническое обеспечение информационных систем.
- •Лекции по дисциплине «Использование вычислительной техники на автомобильном транспорте»
- •1.2 Управление процессами на автомобильном транспорте
- •Система мониторинга автотранспорта. Фактический адрес:194156, г. Санкт-Петербург, ул. Манчестерская, д. 10
- •Gps система слежения за транспортом Диспетчер
- •14 Основные типы задач, решаемых на предприятиях автомобильного транспорта
- •15. Регрессионный анализ результатов экспериментов.
- •15.1. Эмпирические функции регрессии
- •Выяснение общего вида этой формулы
- •Определение наилучших параметров её.
- •2.1.2 Метод наименьших квадратов.
- •2.1.3 Алгоритм определения параметров эмпирической формулы методом наименьших квадратов в Excel.
- •2.1.4 Определение уравнений регрессии с помощью функций excel
- •Загрузить модель
- •Сохранить модель
- •3. Задачи оптимизации.
- •А.В. Кузнецов, в.А.Сакович, н.И. Холод. Высшая математика. Математическое программирование., Минск, «Вышэйшая школа», 1994г.286 с., ил
- •3. 1 Общий случай задачи оптимизации
- •Существуют допустимые решения (т.Е. Решения, удовлетворяющие всем ограничениям и граничным условиям)
- •Есть целевая функция, показывающая в каком смысле принимаемое решение должно быть оптимальным, т.Е. Наилучшим из допустимых.
- •3.2 Краткая классификация методов математического программирования.
- •3.3 Формы записи задач линейного программирования.
- •3.4 Примеры задач линейного программирования.
- •3.4.1 Задача о наилучшем использовании ресурсов.
- •3.4.2 Задача о распределении заказа.
- •3.4.3 Задача о назначениях
- •2.4.4Транспортная задача.(Постановка задачи. Закрытая модель. Открытая модель. )
- •А.В. Кузнецов, в.А.Сакович, н.И. Холод. Высшая математика. Математическое программирование., Минск, «Вышэйшая школа», 1994г.286 с., ил
- •Сбалансированную транспортную. Для этого необходимо привести несбалансированную задачу к сбалансированной.
- •Решим ее введя в целевую функцию дополнительные затраты на штрафы (у нас дефицит).
- •1.2. Интерфейс пользователя
- •1.2.1. Меню
- •1.2.2. Панели инструментов
- •1.2.3 Настройка состава основных панелей
- •1.3.4. Рабочая область
- •1.2.4. Строка состояния
- •2. Редактирование документов
- •2.1. Работа с документами
- •2.2. Структура документа в MathCad.
- •2.3. Правка документа
- •3 Входной язык MathCad
- •3.1 Константы
- •3.2 Переменные
- •3.3 Векторы, матрицы
- •3.4 Встроенные функции и функции пользователя
- •5. Построение двумерного графика функции
- •16.4. Трехмерные графики
- •16.4.1. Создание трехмерных графиков
- •3D Bar Plot - график трехмерной гистограммы (рис. 16.35 и 16.36)
- •3D Scatter Plot - график множества точек (рис. 16.37 и 16.38)
- •Vector Field Plot - график векторного поля (рис. 16.39)
- •6. Решение уравнений в MathCad
- •6.2. Решение систем линейных уравнения
- •6. 3. Решение систем нелинейных уравнения
- •7. Структура решательного блока given
- •8 Регрессия
- •8.1. Линейная регрессия
- •15.2.2. Полиномиальная регрессия
- •15.2.3. Регрессия специального вида
- •5.. Решение задач оптимизации в MathCad
- •5.1 Задача о размещении заказа
- •5.2 Задача о наилучшем использовании ресурсов
- •5.3 Закрытая модель транспортной задачи
- •6.2. Язык программирования Mathcad
- •6.2.7. Возврат значения (return)
- •6.2.8. Перехват ошибок (on error)
- •6.3. Примеры программирования
5.2 Задача о наилучшем использовании ресурсов
Требуется определить, в каком количестве надо выпустить продукцию четырех типов: Прод1, Прод2, Прод3, Прод4, для изготовления которой требуются ресурсы трех видов: трудовые, сырье, финансы. Количество ресурсов каждого вида, необходимое для выпуска единицы продукции данного типа, называется нормой расхода. Нормы расхода, а также прибыль, получаемая от реализации единицы каждого типа продукции, приведены в таблице 1.
Таблица 1
Ресурс |
Прод1 |
Прод2 |
Прод3 |
Прод4 |
Знак |
Наличие |
Прибыль |
60 |
70 |
120 |
130 |
max |
|
Трудовые |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
16 |
Сырье |
6 |
5 |
4 |
3 |
|
110 |
Финансы |
4 |
6 |
10 |
13 |
|
100 |
Решение задачи в MathCAD имеет вид
5.3 Закрытая модель транспортной задачи
Пусть имеется три источника финансирования А1, А2, А3 и три периода финансирования В1,В2,В3. Известны затраты, связанные с выделением единицы денежных ресурсов Сij из i-го источника в j-ом периоде, а также объемы финансирования из каждого i-го источника в течении всего времени – ai. Известны также суммарные объемы финансирования из всех источников в каждый j-ый период времени bj. Данные приведены в таблице
|
В1 |
В2 |
В3 |
Объемы финансирования из источников ai |
А1 |
70 |
38 |
24 |
14 |
А2 |
58 |
18 |
58 |
20 |
А3 |
19 |
10 |
100 |
16 |
Объемы финансирования в j-ый период bj |
30 |
22 |
8 |
|
Решение в MathCAD представлено ниже
Для ввода знака + на следующую строку использовалась комбинация клавиш CTRL+ENTER
Вычислительный блок использует константу CTOL в качестве погрешности выполнения уравнений, введенных после ключевого слова Given. Например, если CTOL=0.001, то уравнение х=10 будет считаться выполненным и при х=10.001, и при х=9.999. Другая константа TOL определяет условие прекращения итераций численным алгоритмом Значение CTOL может быть задано пользователем так же как и TOL, например, CTOL:=0.01. По умолчанию принято, что CTOL=TOL=0.001, но Вы по желанию можете переопределить их.
Дать расчет оптимального угла в ленточном конвейера
Определить оптимальную величину угла наклона боковых роликов трехроликовой опоры конвейера, обеспечивающую максимальную площадь поперечного сечения груза на ленте.
Рисунок – Поперечное сечение груза на трехроликовой опоре.
Задано:
В=1,0м – ширина загруженной части ленты (В=AD+DC+CB)
L=0,38м – длина среднего ролика опоры
=15о - угол откоса груза
Решение:
Площадь сечения F=F1+F2,
Где:
F1 – площадь трапеции
F2 – площадь треугольника
Где:
Необходимое условие максимума функции F имеет вид
Достаточное условие максимума функции F имеет вид
Найдем производные и корни уравнения с использованием MathCad
Введем
исходные данные
Введем
начальное значение
Введем
целевую функцию
Найдем
производную по
При
пересчете в градусы получим =51.91
