- •Лекции по дисциплине «Использование вычислительной техники на автомобильном транспорте»
- •1 Понятие новых информационных технологий
- •Задачи и возможности новых информационных технологий и их применение на предприятиях автомобильного транспорта
- •1. Понятие новых информационных технологий.
- •2 Основные положения автоматизированных систем управления
- •3 Критерии качества информации и их влияние на принятие управленческих решений. Особенности информационных систем (ис)
- •3.1 Критерии качества информации:
- •3.2 Наиболее активные функции управления в атп
- •3.3 Особенности информационных систем (ис)
- •1. Критерии качества информации.
- •2. Наиболее активные функции управления в атп.
- •4 Структура информационной модели объекта управления. Типовая структура асу
- •4.1 Основные этапы анализа существующей системы управления
- •4.2 Типовая структура асу
- •4.3 Виды структур асу
- •4.4 Основные принципы создания асуп
- •5.2 Основные автоматизированные рабочие места:
- •6. Информационное обеспечение информационных систем (ис)
- •6.1 Особенности построения современных информационных систем
- •7. Техническое обеспечение информационных систем
- •7.1 Персональные компьютеры
- •7.2 Принтеры
- •7.3 Локальные сети
- •8. Программное обеспечение ис
- •8.1 Системное программное обеспечение
- •8.2 Сетевое программное обеспечение
- •8.3 Инструментальное программное обеспечение
- •8.4 Прикладное программное обеспечение
- •9. Организационное и правовое обеспечение ис
- •10. Безбумажные технологии и средства автоматической идентификации объектов.
- •10.3 Радиочастотная идентификация
- •10.4 Система контроля автобусного движения (скад)
- •10.5 Спутниковые системы
- •11 Использование Интернета при организации перевозок
- •12. Перспективы развития новых информационных технологий и асу на ат
- •4. Контрольные задания
- •1. Понятие новых информационных технологий.
- •10. Критерии качества информации.
- •14. Виды структур асу.
- •15. Основные принципы создания асуп.
- •6. Техническое обеспечение информационных систем.
- •Лекции по дисциплине «Использование вычислительной техники на автомобильном транспорте»
- •1.2 Управление процессами на автомобильном транспорте
- •Система мониторинга автотранспорта. Фактический адрес:194156, г. Санкт-Петербург, ул. Манчестерская, д. 10
- •Gps система слежения за транспортом Диспетчер
- •14 Основные типы задач, решаемых на предприятиях автомобильного транспорта
- •15. Регрессионный анализ результатов экспериментов.
- •15.1. Эмпирические функции регрессии
- •Выяснение общего вида этой формулы
- •Определение наилучших параметров её.
- •2.1.2 Метод наименьших квадратов.
- •2.1.3 Алгоритм определения параметров эмпирической формулы методом наименьших квадратов в Excel.
- •2.1.4 Определение уравнений регрессии с помощью функций excel
- •Загрузить модель
- •Сохранить модель
- •3. Задачи оптимизации.
- •А.В. Кузнецов, в.А.Сакович, н.И. Холод. Высшая математика. Математическое программирование., Минск, «Вышэйшая школа», 1994г.286 с., ил
- •3. 1 Общий случай задачи оптимизации
- •Существуют допустимые решения (т.Е. Решения, удовлетворяющие всем ограничениям и граничным условиям)
- •Есть целевая функция, показывающая в каком смысле принимаемое решение должно быть оптимальным, т.Е. Наилучшим из допустимых.
- •3.2 Краткая классификация методов математического программирования.
- •3.3 Формы записи задач линейного программирования.
- •3.4 Примеры задач линейного программирования.
- •3.4.1 Задача о наилучшем использовании ресурсов.
- •3.4.2 Задача о распределении заказа.
- •3.4.3 Задача о назначениях
- •2.4.4Транспортная задача.(Постановка задачи. Закрытая модель. Открытая модель. )
- •А.В. Кузнецов, в.А.Сакович, н.И. Холод. Высшая математика. Математическое программирование., Минск, «Вышэйшая школа», 1994г.286 с., ил
- •Сбалансированную транспортную. Для этого необходимо привести несбалансированную задачу к сбалансированной.
- •Решим ее введя в целевую функцию дополнительные затраты на штрафы (у нас дефицит).
- •1.2. Интерфейс пользователя
- •1.2.1. Меню
- •1.2.2. Панели инструментов
- •1.2.3 Настройка состава основных панелей
- •1.3.4. Рабочая область
- •1.2.4. Строка состояния
- •2. Редактирование документов
- •2.1. Работа с документами
- •2.2. Структура документа в MathCad.
- •2.3. Правка документа
- •3 Входной язык MathCad
- •3.1 Константы
- •3.2 Переменные
- •3.3 Векторы, матрицы
- •3.4 Встроенные функции и функции пользователя
- •5. Построение двумерного графика функции
- •16.4. Трехмерные графики
- •16.4.1. Создание трехмерных графиков
- •3D Bar Plot - график трехмерной гистограммы (рис. 16.35 и 16.36)
- •3D Scatter Plot - график множества точек (рис. 16.37 и 16.38)
- •Vector Field Plot - график векторного поля (рис. 16.39)
- •6. Решение уравнений в MathCad
- •6.2. Решение систем линейных уравнения
- •6. 3. Решение систем нелинейных уравнения
- •7. Структура решательного блока given
- •8 Регрессия
- •8.1. Линейная регрессия
- •15.2.2. Полиномиальная регрессия
- •15.2.3. Регрессия специального вида
- •5.. Решение задач оптимизации в MathCad
- •5.1 Задача о размещении заказа
- •5.2 Задача о наилучшем использовании ресурсов
- •5.3 Закрытая модель транспортной задачи
- •6.2. Язык программирования Mathcad
- •6.2.7. Возврат значения (return)
- •6.2.8. Перехват ошибок (on error)
- •6.3. Примеры программирования
Загрузить модель
Служит для отображения на экране диалогового окна Загрузить модель, в котором можно задать ссылку на область ячеек, содержащих загружаемую модель.
Сохранить модель
Служит для отображения на экране диалогового окна Сохранить модель, в котором можно задать ссылку на область ячеек, предназначенную для хранения модели оптимизации. Данный вариант предусмотрен для хранения на листе более одной модели оптимизации — первая модель сохраняется автоматически.
Диалоговое окно "Добавить"
Элементы диалоговых окон "Добавить" ограничение и "Изменить" ограничение
Ссылка на ячейку
Служит для указания ячейки или диапазона, на значения которых необходимо наложить ограничение.
Ограничение
Служит для задания условия, которое накладывается на значения ячейки или диапазона, указанного в поле Ссылка на ячейку. Выберите необходимый условный оператор ( <=, =, >=, Int или Bin ). Введите ограничение — число, формулу, ссылку на ячейку или диапазон — в поле справа от раскрывающегося списка.
Добавить
Нажмите на кнопку, чтобы, не возвращаясь в окно диалога Параметры поиска решения, наложить новое условие на поиск решения задачи.
3. Задачи оптимизации.
Слова оптимум, оптимальный происходят от латинского орtimus, означающего наилучший.
В повседневной жизни мы сталкиваемся с необходимостью решать оптимальные задачи. Так каждый раз, когда мы заходим в магазин, перед нами встает одна и та же проблема, как максимально удовлетворить потребности, соизмеряясь с возможностями нашего кошелька. Но можно решать и другую задачу, как истратить его содержимое – купив как можно больше вкусных вещей. Что же говорить об инженера, экономистах, менеджерах, которые постоянно сталкиваются с разнообразными проблемами.
Оптимизация технических и управленческих решений вызвана необходимостью экономить энергию, материалы, время, трудовые ресурсы. Даже небольшая (в несколько процентов) экономия энергии и ресурсов приводит к существенному экономическому эффекту в рамках предприятия, отрасли и страны.
В жизненном цикле технических объектов обычно выделяют стадии проектирования, изготовления, эксплуатации и утилизации. На каждой стадии инженеры проводят необходимые расчеты. Так, при проектировании СД и ПТМ проводят силовой и кинематический анализ механизмов, расчет динамических характеристик, расчеты деталей на прочность и др. Управленцы сталкиваются с задачей составления оптимального плана производства, оптимизацией капиталовложений и т.д.
При разработке технологии изготовления деталей и узлов определяют параметры технологических процессов, оборудования, инструмента и приспособлений. При планировании эксплуатации машин необходимо рассчитать структуру парка машин, ресурсы для проведения технического обслуживания и ремонта, распределение работ между ремонтными предприятиями.
Многие задачи, с которыми приходится иметь дело в повседневной практике, являются многовариантными. (Одновариантные – это когда решение ищется в зависимости от одного фактора. Например y=F(X)). Среди множества возможных вариантов в условиях рыночных отношений приходится отыскивать наилучшие в некотором смысле при ограничениях, налагаемых на природные, экономические и технологические возможности. До недавнего времени большинство таких задач решалось исходя из здравого смысла и опыта лиц, принимающих решения, или просто «на глаз». При таком подходе не было и не могло быть уверенности, что найденный вариант наилучший.
При современных масштабах производства даже незначительные ошибки оборачиваются громадными потерями. Поэтому возникла необходимость применить для анализа и синтеза разных ситуаций математические методы и современную вычислительную технику.
