
- •Назвіть основні етапи розвитку паралельної обробки.
- •Що було передумовою розвитку паралелізму в програмному забезпеченні?
- •Назвіть важливі причини використання паралелізму в програмному забезпеченні.
- •Які етапи можна виділити в процесі розв’язання будь-якої задачі на паралельному комп’ютері?
- •У яких галузях виникають надскладні обчислювальні завдання?
- •Назвіть способи підвищення продуктивності комп’ютерів.
- •З якими проблемами можна зіштовхнутися під час використання багатопроцесорних систем?
- •Визначте характеристики доступних вам багатопроцесорних машин.
- •Скільки процесорів на вашій машині, і які їх робочі частоти?
- •Наскільки великий розмір кеш-пам’яті багатопроцесорних машин, як вона організована? Який час доступу?
- •Як організовано сполучну мережу?
- •Який час віддаленого доступу до пам’яті або передачі повідомлення?
- •13. Дослідіть будь-який комп’ютер. Які в нього центральній процесор, пам'ять, операційна система, форма представлення чисел?
- •Як формується закон Амдаля? Який аспект паралельних обчислень дозволяє врахувати цей закон?
- •У чому можуть полягати відмінності паралельних обчислювальних систем?
- •3.Що покладено в основу класифікації Фліна?
- •У чому полягає принцип розподілу багатопроцесорних систем на мультипроцесорні й мультикомп’ютери. ?
- •Які класи систем вам відомі для мультипроцесорів?
- •У чому полягають позитивні і негативні сторони симетричних мультипроцесори.
- •Класи систем що вам відомо для мультикомп’ютерів?
- •У чому полягаю позитивні і негативні сторони кластерних систем?
- •Які топології мереж передачі даних найчастіше використовується?
- •10, У чому полягають особливості мереж передачі даних для кластерів?
- •16. Розгляньте додаткові способи класифікації комп'ютерних систем.
- •18. Назвіть сервіси базової Grid-системи.
- •У чому полягають основні способи досягнення паралелізму?
- •2. Назвіть основні форми декомпозиції.
- •3. Что означают термины: декомпозиция задачи, декомпозиция данных, декомпозиция потоков?
- •4 Поясніть значення різних декомпозицій.
- •5 До чого призведе керування одночасними діями та їх можливою взаємодією?
- •6 Назвіть паралельні шаблони програмування й зробіть стислий огляд типів проблем, до яких може бути застосований кожний зразок.
- •7 Що являє собою розсіювання помилки? з яких кроків складається дифузний алгоритм?
- •8. Опишіть найдоцільніший підхід для паралельної реалізації дифузного алгоритму. На чому ґрунтується ефективний розподіл роботи серед потоків
- •9.Назвіть різновиди паралельної обробки
- •10. До чого зводиться задача розпаралелювання програми?
- •Як визначається модель «операції - операнди»?
- •Як визначається розклад для розподілу обчисленнь між процесорами?
- •Як визначається час виконання паралельного алгоритму
- •4. Який розклад є оптимальним?
- •6. Які оцінки слід використовувати як характеристику часу послідовного розвязання задачі?
- •7. Як визначити мінімально можливий час паралельного розв’язання задачі за графом «Операнди-операції»
- •8. Які залежності можуть бути отримані для часу паралельного розв’язання задачі у разі збільшення або зменшення кількості процесорів?
- •9. За якої кількості процесорів можуть бути отримані часи використання паралельного алгоритму зіставні за порядком з оцінками мінімально можливого часу розв’язання задачі?
- •10. Як визначається поняття прискорення та ефективності?
- •11. У чому полягае суперечнисть показникив прискорення и ефективности?
- •12. Який алгоритм е маштабованим? Наведить приклади методив з ризным ривнем маштабованости.
- •14. Якими е основни етапи проектування и розробки методив паралельних обчислень?
- •15. Яки основни вимоги моють бути забезпечени пид час розробки паралельних алгоритмив?
- •Якими є основні дії на етапі визначення інформаційних залежностей?
- •У чому полягають основні дії на етапі масштабування наявного набору підзадач?
- •У чому полягають основні дії на етапі розподілу підзадач за процесорами обчислювальної системи?
- •У чому полягає проблема розпаралелювання послідовного алгоритму підсумовування числових значень?
- •У чому полягає каскадна схема підсумовування? з якою метою розглядається модифікований варіант цієї схеми?
- •У чому полягає відмінність показників прискорення й ефективності для розглядуваних варіантів каскадної схеми підсумовування?
- •У чому полягає паралельний алгоритм обчислення всіх окремих сум послідовності числових значень?
- •Розробіть модель і виконайте оцінку показників прискорення й ефективності паралельних обчислень:
- •Наведіть характеристики топології мережі передачі даних
- •Назвіть загальну характеристику механізмів передачі даних
- •3 Характеристика передачи данных от одного процессора всем другим.
- •4Характеристики топологий коммуникационной среды
- •5Циклический сдвиг.
- •7Топология двоичного дерева.
- •8Классы эффективно реализуемых задач для топологий сети
- •9 Эффективность коммуникационных систем при циклическом сдвиге и кольцевой передаче.
- •1Концепция Linda
- •2 Барьерная синхронизация в Linda
- •3 Сильный и слабые стороны Linda
- •4 Пример перемножения матриц на Linda
- •5 Функциональные возможности pvm
- •6. Какие технологии программирования поддерживает pvm?
- •7. Базовые механизмы pvm?
- •8. Как осуществляется обмен сообщениями в системе pvm?
- •9. Требования к pvm программам
- •13. Модель dvm
- •15. Мобильность dvm-программ
- •14. Основные конструкции dvm
- •16. Модели программирования и параллелизма dvm
- •17. Возможности повышения эффективности dvm-программ
- •18. В чем заключается стандарт corba?
- •19. Из каких базовых компонентов состоит corba-спецификация?
- •20. Каким образом можно создать простую распределенную программу?
- •Как реализовано mpi?
- •Какие протоколы используются для обмена сообщениями между процессами?
- •Какое назначение библиотеки mpe?
- •Какие основные функции mpe?
- •5. Какая методика оценки эффективности вычислений?
- •6. Как создается файл регистрации?
- •7. Какие процедуры выполняются во время создания лог-файлов?
- •8. Какие способы анализа лог-файлов вы знаете?
- •9. Какая разница между форматами лог-файлов alog, clog slog?
- •10. Какой минимальный набор средств является достаточным для организации параллельных вычислений в системах с разделенной памятью?
- •11. В чем важность стандартизации средств передачи сообщений?
- •12. Что следует понимать под параллельной программой?
- •13. Какой минимальный набор функций mpi позволяет начать разработку параллельных программ?
- •17 У чому відмінність парних і колективних операцій передачі даних?
- •18 У яких ситуаціях слід застосовувати бар’єрну синхронізацію ?
- •19 Які режими передачі даних підтримуються у mpi?
- •20 Як організується неблокуючий обмін даними у mpi ?
- •21 Які колективні операції передачі даних передбачено у mpi ?
- •22 У яких ситуаціях може бути корисною упакування й розпакування даних ?
- •23 Що розуміють у mpi під комунікатором ?
- •24 Для чого може потребуватися створення нових комунікаторів ?
- •25 Що розуміють у mpi під віртуальною топологією ?
- •26 Які види топологій передбачено в mpi ?
- •27 Для чого може виявитися корисним використанням віртуальних топологій ?
- •2Какие библиотеки использует OpenMp? Их назначение.
- •3.Структура предложения с использованием распараллеливая.
- •4. Что такое раздел?
- •3. Какие циклы можно распараллелить и почему?
- •7. Для чего используется раздел reduction?
- •8. Как и для чего применяется синхронизация потоков?
- •10. Назовите основные ошибки при создании параллельной программы.
- •9.Дайте характеристику анализатора Intel vTune Performance analyzer.
- •11. Выведите на экран текстовую строку с помощью разных потоков.
12. Что следует понимать под параллельной программой?
Под параллельной программой следует понимать программу, которая решает некоторую задачу, и имеет участки кода, которые выполняются параллельно.
13. Какой минимальный набор функций mpi позволяет начать разработку параллельных программ?
БАЗОВЫЕ ФУНКЦИИ MPI
Любая прикладная MPI-программа (приложение) должна начинаться с вызова функции инициализации MPI: функции MPI_Init. В результате выполнения этой функции создается группа процессов, в которую помещаются все процессы приложения, и создается область связи, описываемая предопределенным коммуникатором MPI_COMM_WORLD.
Синтаксис функции инициализации MPI_Init:
int MPI_Init(int *argc, char ***argv)
В программах на C каждому процессу при инициализации передаются аргументы функции main, полученные из командной строки. В программах на языке FORTRAN параметр IERROR является выходным и возвращает код ошибки.
Функция завершения MPI программ MPI_Finalize
int MPI_Finalize(void)
Функция закрывает все MPI-процессы и ликвидирует все области связи.
Функция определения числа процессов в области связи MPI_Comm_size
int MPI_Comm_size(MPI_Comm comm, int *size)
comm - коммуникатор;
size - число процессов в области связи коммуникатора comm.
Функция возвращает количество процессов в области связи коммуникатора comm.
Функция определения номера процесса MPI_Comm_rank
int MPI_Comm_rank(MPI_Comm comm, int *rank)
В минимальный набор следует включить также две функции передачи и приема сообщений.
Функция передачи сообщения MPI_Send
int MPI_Send(void* buf, int count, MPI_Datatype datatype, int dest,
int tag, MPI_Comm comm)
buf - адрес начала расположения пересылаемых данных;
IN count - число пересылаемых элементов;
IN datatype - тип посылаемых элементов;
IN dest - номер процесса-получателя в группе, связанной с коммуникатором comm;
IN tag - идентификатор сообщения (аналог типа сообщения функций nread и nwrite PSE nCUBE2);
IN comm - коммуникатор области связи.
Функция выполняет посылку count элементов типа datatype сообщения с идентификатором tag процессу dest в области связи коммуникатора comm. Переменная buf - это, как правило, массив или скалярная переменная. В последнем случае значение count = 1.
Функция приема сообщения MPI_Recv
int MPI_Recv(void* buf, int count, MPI_Datatype datatype, int source,
int tag, MPI_Comm comm, MPI_Status *status)
buf - адрес начала расположения принимаемого сообщения;
IN count - максимальное число принимаемых элементов;
IN datatype - тип элементов принимаемого сообщения;
IN source - номер процесса-отправителя;
IN tag - идентификатор сообщения;
IN comm - коммуникатор области связи;
OUT status - атрибуты принятого сообщения.
Функция выполняет прием count элементов типа datatype сообщения с идентификатором tag от процесса source в области связи коммуникатора comm.
Функция отсчета времени (таймер) MPI_Wtime
double MPI_Wtime(void)
Функция возвращает астрономическое время в секундах, прошедшее с некоторого момента в прошлом (точки отсчета). Гарантируется, что эта точка отсчета не будет изменена в течение жизни процесса. Для хронометража участка программы вызов функции делается в начале и конце участка и определяется разница между показаниями таймера.
{
double starttime, endtime;
starttime = MPI_Wtime();
... хронометрируемый участок ...
endtime = MPI_Wtime();
printf("Выполнение заняло %f секунд\n", endtime-starttime);
}
Функция MPI_Wtick, имеющая точно такой же синтаксис, возвращает разрешение таймера (минимальное значение кванта времени).
14. Как описываются сообщения, которые передаются?
Сообщение содержит :
идентификатор процесса-отправителя сообщения
адрес;
тип;
количество данных ;
идентификатор процесса;
адрес.
Часть служебной информации составляет "конверт" сообщения:
ранг источника;
ранг адресата;
тег сообщения;
идентификатор коммуникатора, описывающего область взаимодействия, внутри которой происходит обмен.
15. Как можно организовать прием сообщений от конкретных процессов?
В каждой функции MPR_Recv есть параметр, который указывает номер процесса, от которого необходимо получить сообщение. Для того чтобы получить сообщение от любого процесса, используется константа MPI_ANY_SOURCE
16. Как определить время выполнения MPI – программы?
Функция отсчета времени (таймер) MPI_Wtime
double MPI_Wtime(void)
Функция возвращает астрономическое время в секундах, прошедшее с некоторого момента в прошлом (точки отсчета). Гарантируется, что эта точка отсчета не будет изменена в течение жизни процесса. Для хронометража участка программы вызов функции делается в начале и конце участка и определяется разница между показаниями таймера.
{
double starttime, endtime;
starttime = MPI_Wtime();
... хронометрируемый участок ...
endtime = MPI_Wtime();
printf("Выполнение заняло %f секунд\n", endtime-starttime);
}
Функция MPI_Wtick, имеющая точно такой же синтаксис, возвращает разрешение таймера (минимальное значение кванта времени).