21. Регламентная технология разработки и реализации управленческого решения.

Технологии целевого управления (ТЦУ) определяют набор технологий процессорного управления (ТПУ). Таким образом, руководитель должен сначала определиться с выбором конкретной технологии целевого управления, а затем в качестве инструментария использовать соответствующий ей набор процессорных технологий. ТЦУ – это технологии, основанные на приоритете целей над ситуациями. ТЦУ ориентирует управленческую деятельность на достижение цели: решение должно быть направлено на изменение ситуации, а не на устранение возмущающих воздействий. Цель может подразделяться на более мелкие подцели (иерархия целей), каждая цель должна формировать не менее 2-х задач. В состав ТЦУ входят: инициативно-целевая, программно-целевая и регламентная технологии Регламентная технология состоит в выдаче для исполнения заданий (целей, задач) с указанием возможных средств и методов их выполнения; в информировании о возможных ограничениях ресурсов и ориентировочном времени их выполнения; в жестком контроле по безусловному движению к цели. Профессионализм выполнения задания определяется квалификацией руководителя, выдавшего задание, и исполнителя.

Регламентная технология может привести к трем основным результатам: • достижению цели в приемлемые сроки (раньше или позже); • достижению ощутимых положительных результатов от самого процесса выполнения цели (а не от ее достижения); • отсутствию существенных положительных результатов в течение приемлемого времени (“топтание на месте”). Регламентная технология предусматривает разработку руководителем конечной цели управления и стратегий при возможном ограничении различных ресурсов (материальных, людских, финансовых и т.д.). При этом цель будет обязательно достигнута, но в сроки заранее трудно определимые. Основными условиями использования данной технологии являются: • штат исполнителей, в той или иной степени привлеченных к выполнению цели, должен быть не менее десятка тысяч человек; • время выполнения цели или составляющих ее задач может быть задано расплывчато, например, в течение года, в течение столетия и т.д.; • в процессе реализации цели возможно существенное и непрогнозируемое ограничение ресурсов (финансовых, технологических, сырьевых и др.); • преимущественно инновационный и длительный характер разработок. Данная технология базируется на статистических методах, теории размытых множеств, теории разработки решений в условиях неопределенностей. Авторство на программу и полученные результаты принадлежат руководителю и исполнителю. Рекомендуемыми структурами управления являются линейно-функциональная, продуктовая и структура, ориентированная на потребителя

22. Моделирование в принятии управленческого решения.

Процесс моделирования часто применяется при решении сложных проблем в управлении, так как позволяет избежать значительных трудностей и издержек при проведении экспериментов в реальной жизни. Основой моделирования является необходимость относительного упрощения реальной жизненной ситуации или события, вместе с тем это упрощение не должно нарушать основных закономерностей функционирования изучаемой системы. Т.о. модель – это объект, который в процессе исследования (принятия решения) замещает объект оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте оригинале. Типы моделей: - физическая, - аналоговая (организационная схема, график), - математическая (использование символов для описания действия или объектов). Процесс построения моделей состоит из нескольких этапов: - постановка задачи; - построение модели; - проверка модели на достоверность описания данного процесса, объекта или явления; - применение модели; - обновление модели в процессе исследования или реализации. Модель есть представление реальности конкретной системы путем дублирования ее важных свойств, представлений и характеристик. Преимущества использования моделей. 1. Модели менее дороги и требуют меньше времени, чем экспериментирование с реальными системами. 2. Они позволяют менеджерам задавать, например, вопрос «Что будет, если…» («Что будет, если мои затраты на запасы увеличатся на 3% в следующем году, — как изменится моя прибыль?»). 3. Они способствуют содержательному систематическому подходу к анализу проблем. 4. Они требуют от менеджеров уточнять ограничения и цели по отношению к проблеме. 5. Они могут помочь сократить время, необходимое для принятия решений. Основные ограничения при использовании моделей. 1. Модели могут быть дорогими и требующими длительного времени на разработку и тестирование. 2. Они часто не используются и неправильно понимаются по причине их математической сложности. 3. Они уменьшают роль и значение не поддающейся вычислению информации. 4. Они часто имеют такие предпосылки, которые слишком упрощают переменные реального мира. Категории моделей. 1. Алгебраические модели. Алгебра—это основной математический инструмент, который может быть использован для решения общих операционных проблем, таких, как анализ критической точки и анализ затраты-прибыль. 2. Статистические модели. Поскольку многие решения включают неопределенность, очень важно использовать вероятностное распределение и статистическую теорию. Представлены следующие виды статистических моделей. а) Прогнозирование — процесс создания проекций на будущее например таких переменных, как продажи, затраты. б) Теория принятия решений — используется в деревьях решений и таблицах решений, чтобы помочь представить и решить проблемы при условии риска. 3. Модели линейного программирования. Является подходящим методом для моделирования распределения ресурсов по соответствующим переменным, которое оптимизирует некоторый результат функционирования системы 4. Модели теории очередей. Анализ очередей помогает оценить системы сервиса путем определения таких факторов, как длина очереди, время ожидания и коэффициент использования. 5. Имитационные модели. Компьютерная имитация процесса функционирования системы, позволяет моделировать сценарии развития на будущее. 6. Модель запасов. Модели учета запасов используются, чтобы помочь управлять активами фирмы путем выдачи рекомендаций по наилучшему количеству и времени заказа. 7. Сетевые модели. Это методы планирования работ проектного характера, например, при составлении календарного плана выполнения операций. Позволяют осуществить анализ проекта, который включает в себя большое число взаимосвязанных операций, определить продолжительность выполнения работ, их стоимость и т.д.

Модели процесса принятия управленческих решений.

При определении управленческой проблемы и выборе оптимального решения значительную роль играет метод моделирования. Модель – это условный или мысленный образ (изображение, описание, план, схема, график) или прообраз какого-либо объекта, используем при определенных условиях в качестве заменителя объекта. Модели используют в сложных управленческих ситуациях для описания организационных структур и других процессов.

Этапы моделирования:

1)      Постановка проблемной задачи, т.е. выявление и описание проблемной ситуации;

2)      Формирование ряда возможных решений применяемых в моделировании ситуации;

3)      Выбор решения;

4)      Применение решений к моделям и в дальнейшем в действительности.

Виды моделей процесса принятия решения:

-        Дескриптивные и нормативные модели. Дескриптивные – применяются для описания свойств и параметров процесса принятия решения в целях прогнозирования его в будущем. Нормативные – предполагают акт участия в управлении принятия решения; формирование элементов и их развития.

-        Индуктивные и дедуктивные. Индуктивные строятся путем обобщения элементов исходя из единичных данных. Дедуктивные исходят из обобщения.

-        Проблемно-ориентированные и модели решения. Проблемно-ориентированные строятся на основе внедрения новых методов. Применяются к конкретной ситуации. Модели решения строятся исходя из возможности проведения экспериментов и направлены на решение сложных управленческих задач.

-        Одноцелевые и многоцелевые. При одноцелевых имеется четко определенная цель или несколько целей в виде одной. Многоцелевые модели предполагают достижение несколько не связанных между собой целей.

-        Однопериодные и многопериодные модели. Многопериодные – предполагают комплексное решение управленческой проблемы с учетом всего периода реализации управленческого решения. Однопериодные – могут использоваться в составе многопериодной для более адекватного представления проблемы на конкретном этапе.

-        Детерминированные и стохастические. При детерминированных – все факторы оказывают влияние на развитие ситуации. Однозначно определены и их значения известны в момент принятия решения. Стохастические модели применяются в условиях неопределенности ее учитывают факторы вероятности отклонений.