
- •1. Понятие информации. Структурные единицы информации.
- •2. Понятие информации. Меры информации.
- •3. Понятие информации. Свойства информации.
- •4. Понятие информации. Прагматические свойства информации.
- •5. Понятие информации. Атрибутивные свойства информации.
- •6. Понятие информации. Процессы преобразования информации.
- •7. Понятия системы, информационной системы. Компоненты системы.
- •8. Понятия информационного процесса, информационной процедуры.
- •9. Состав и структура информационных систем.
- •10. Понятие ис. Классификация ис по степени автоматизации, сфере применения.
- •11. Понятие ис. Классификация ис по характеру использования информации, по уровню управления организацией.
- •16. Понятие ис. Классификация ис по типу данных.
- •18. Фактографические ис, определение, назначение. Понятие предметной области (по). Объекты по.
- •19. Фактографические ис. Понятие информационного объекта (сущности). Способы задания.
- •20. Концептуальное моделирование. Взаимосвязи между сущностями.
- •21. Концептуальное моделирование. Модель сущность-связь (концептуальная модель).
- •22. Модели данных. Основные компоненты модели.
- •23. Модели данных. Виды моделей данных, основные отличительные особенности.
- •24. Общие понятие субд. Классификация субд.
- •25. Разработка плоской бд в приложении Еxcel. Понятие автофильтра, расширенного фильтра. Примеры.
- •26. Разработка плоской бд в приложении Еxcel. Применение функции если. Функции для работы с бд. Примеры.
- •27. Разработка бд в приложении субд Access. Понятие бд и субд. Ключи таблиц, ограничения целостности данных.
- •28. Разработка бд в приложении субд Access. Понятие целостности бд, целостность данных и ссылочная целостность.
- •29. Разработка бд в приложении субд Access. Логическая модель бд. Сущности, атрибуты, домены. Примеры.
- •30. Разработка бд в приложении субд Access. Логическая модель бд. Связи между сущностями.
- •31. Разработка бд в приложении субд Access. Понятие запроса. Запрос на выборку. Примеры условий отбора.
- •32. Разработка бд в приложении субд Access. Понятие запроса. Вычисляемые поля в запросах. Применение функции если. Примеры.
- •Iif(лог_выражение;значение_если_истина;значение_если_ложь),
- •33. Разработка бд в приложении субд Access. Групповые запросы. Примеры.
- •34. Разработка бд в приложении субд Access. Формы, назначение, основные разделы. Технология создания простых и составных форм.
- •35. Разработка бд в приложении субд Access. Формы, назначение, основные разделы. Вычисляемые поля в формах.
- •36. Разработка бд в приложении субд Access. Отчеты, назначение, основные разделы. Технология создания простых и составных отчетов.
- •37. Разработка бд в приложении субд Access. Отчеты, назначение, основные разделы. Вычисляемые поля в отчетах.
- •38. Разработка бд в приложении субд Access. Отчеты с группировкой данных и подведением итогов.
- •39. Разработка бд в приложении субд Access. Макросы, понятие, назначение.
ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ
для бакалавров 3 курса
осенний семестр 2013 г.
1. Понятие информации. Структурные единицы информации.
Информация – совокупность взаимосвязанных фактов, явлений, событий, подлежащих регистрации.
Информация – 1 из общих понятий науки, обозначающее некоторые сведения, совокупность знаний и т.д. (философский словарь).
Информация – общенаучное понятие, включающее обмен сведениями между человеком и человеком, человеком и автоматом, автоматом и автоматом, обмен сигналами в животном и растительном мире, передача от клетки к клетке, от организма к организму (совет. энцикл. словарь, 1987г.)
Данные – информация, представленная в формализованном виде, пригодная для автоматической обработки при возможном участии человека.
Данные – фактическое понятие или инструкции, представленные в условной форме, удобной для пересылки, интерпретации и обработки или автоматизированными средствами.
Виды данных:
- фактографические (числовые, текстовые)
- полнотекстовые
- справочные (библиографические)
- графические
- аудиовизуальные (оцифрованные звук или изображение, хранящ. в формате BLOB(binary large object))
Структурные элементы называются информационными единицами.
Выделяют следующие структурные единицы: реквизит, показатель, информационные сообщения, информационный массив, информационный поток, информационная система.
Информационной единицей низшего уровняются реквизиты, из которых формируются более сложные структуры информации. Реквизиты отражают отдельные свойства объекта, включают в себя сочетание цифр или букв, имеющих смысловое содержание и не поддающееся дальнейшему делению. Буквенная информация может быть представлена в виде кодовых обозначений (например, код подразделения). При машинной обработке синоним понятия «реквизит» являются «поле», «элемент», «атрибут». Например, в качестве реквизита-признака выступает наименование подразделения и его код, а реквизиты-основания — количество работающих. Каждый документ включает любое число реквизитов-признаков и реквизитов-оснований.
2. Понятие информации. Меры информации.
Информация – совокупность взаимосвязанных фактов, явлений, событий, подлежащих регистрации.
Информация – 1 из общих понятий науки, обозначающее некоторые сведения, совокупность знаний и т.д. (философский словарь).
Информация – общенаучное понятие, включающее обмен сведениями между человеком и человеком, человеком и автоматом, автоматом и автоматом, обмен сигналами в животном и растительном мире, передача от клетки к клетке, от организма к организму (совет. энцикл. словарь, 1987г.)
Для измерения информации вводятся два параметра: количество информации I и объем информации Vд.
Эти параметры имеют разные выражения и интерпретацию в зависимости от рассматриваемой формы адекватности.
Каждой форме адекватности соответствует своя мера количества информации и объема данных.
Одной из важнейших характеристик информации является ее адекватность.
Адекватность информации — это уровень соответствия образа, создаваемого с помощью информации, реальному объекту, процессу, явлению. От степени адекватности информации зависит правильность принятия решения.
Адекватность информации может выражаться в трех формах: синтаксической, семантической и прагматической.
Синтаксическая адекватность отображает формально-структурные характеристики информации, не затрагивая ее смыслового содержания. На синтаксическом уровне учитываются тип носителя и способ представления информации, скорость ее передачи и обработки, размеры кодов представления информации, надежность и Точность преобразования этих кодов и т. д. Информацию, рассматриваемую с таких позиций, обычно называют данными.
Семантическая адекватность определяет степень соответствия образа объекта самому объекту. Здесь учитывается смысловое содержание информации. На этом уровне анализируются сведения, отражаемые информацией, рассматриваются смысловые связи. Таким образом, семантическая адекватность проявляется при наличии единства информации и пользователя. Эта форма служит для формирования понятий и представлений, выявления смысла, содержания информации и ее обобщения.
Прагматическая адекватность отражает соответствие информации цели управления, реализуемой на ее основе. Прагматические свойства информации проявляются при наличии единртва информации, пользователя и цели управления. На этом уровне анализируются потребительские свойства информации, связанные с практическим использованием информации, с соответствием ее целевой функции деятельности системы.
Каждой форме адекватности соответствует своя мера количества информации.
Синтаксическая мера информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту. На этом уровне объем данных в сообщении измеряется количеством символов в этом сообщении. В современных ЭВМ минимальной единицей измерения данных является бит — один двоичный разряд. Широко используются также более крупные единицы измерения: байт, равный 8 битам; килобайт, равный 1024 байтам; мегабайт, равный 1024 килобайтам, и т. д.
Семантическая мера информации используется для измерения смыслового содержания информации. Наибольшее распространение здесь получила тезаурусная мера, связывающая семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Тезаурус — это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система. Максимальное количество семантической информации потребитель получает при согласовании ее смыслового содержания со своим тезаурусом, когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные сведения. С семантической мерой количества информации связан коэффициент содержательности, определяемый как отношение количества семантической информации к общему объему данных.
Прагматическая мера информации определяет ее полезность, ценность для процесса управления. Обычно ценность информации измеряется в тех же единицах, что и целевая функция управления системой.