
- •Операции со множествами. Размещения, сочетания, перестановки. Различные схемы выбора.
- •2 Основных правила комбинаторики:
- •IV схема выбора с возвращением (не упорядочн)
- •2 . Классическая, статистическая, геометрическая вероятности
- •3. Аксиоматическое определение вероятности. Свойства вероятности.
- •Вопрос 4. Условная вероятность . Зависимые и независимые события. Теорема умножения. Совместные и несовместные события. Теорема сложения.
- •Вопрос 6.Схема Бернулли. Формула бернулли, свойства вероятностей бернулли
- •7) Понятие о св. Закон распределения св, виды св. Способы задания дискретных св., функция распределения и ее свойства.
- •Вопрос 8 Непрерывные случайные величины. Функция плотности вероятности и ее свойства.
- •Вопрос 9. Числовые характеристики св. Производящая функция для вычисления матожидания и дисперсии
- •11.Важнейшие дискретные распределения и их основные числовые характеристики
- •12 Важнейшие непрерывные распределения, их квантили и процентные точки.
- •13) Предельные теоремы в теории вероятностей. Неравенства маркова и чебышева. Центральная предельная теорема и закон больших чисел. Теорема чебышева. Теорема бернули.
- •Число наблюдений того или иного значения признака называется частотой и обозначается . Это означает, что варианта наблюдалась раз.
- •Вопрос 16 Числовые характеристики статистического распределения.
- •Вопрос 17. Статистические оценки неизвестных параметров распределения. Свойства оценок. Точечные оценки матожидания и дисперсии. Теорема о свойствах этих оценок.
- •Вопрос 19. Методы получения точечных оценок(моментов, максимального правдоподобия и наименьших квадратов). Выравнивание результатов наблюдений.
- •Выравнивание результатов измерения.
- •20. Доверительное оценивание. Построение интервальных оценок
- •21.Статистическиегипотезы и критерии.
- •22. Методика проверки гипотезы:
- •23. Гипотезы о сравнении двух средних и двух дисперсий
- •24) Непараметрические критерии. Критерий согласия Пирсона.
- •25. Дисперсионный анализ. Теорема Фишера. Критерий Фишера.
Операции со множествами. Размещения, сочетания, перестановки. Различные схемы выбора.
Комбинаторика – раздел математики, изучающий методы решения комбинаторных задач, т.е. подсчет числа различных комбинаций из элементов некоторого конечного множества
2 Основных правила комбинаторики:
1) правило суммы. Если элемент а1 может быть выбран n1 способами, а2 другими n2 способами, ак своими, отличными от предыдущий способами nk, то выбор одного из элементов может быть осуществлен n1+n2+...+nk способами
2) правило умножения. Если элемент а1 может быть выбран n1 способами, а2 другими n2 способами, ак своими, отличными от предыдущий способами nk, то выбор всех (а1,а2,ак) элементов в указанном порядке м.б. осуществлен (n1*n2*...*nk) способами.
Пусть дано множество вида А=(а1...ак);
ai€A;
(1).
Из элементов множества А можно
образовать подмножество, состоящее из
m – элементов (0≤m≤k).
◦Если комбинации из к-элементов по m
отличаются либо составом, либо порядком
следования (либо и тем и другим), то такие
комбинации наз-ся размещениями
из k по m;
кол-во размещений из k
элементов по m равно
(2)
◦ Если комбинация из k-элементов
по m отличаются только
составом элементов, то их наз-ют
сочетаниями . Число сочетаний
из k по m
равно
(3)
Свойства числа сочетаний
◦Если комбинации из k элементов отличают только порядком следования, то они наз-ся перестановками, число перестановок из k элементов равно Pk=k! (4)
Формулы (2),(3) и (4) справедливы для комбинаций без повтора элементов
◦Если в размещениях (сочетаниях) из k по m допустимы одинаковые элементы, то такие комбинации наз-ся размещениями (сочитаниями) с повторениями.
Число размещений с повторениями равно
(5). Число сочетаний с повторениями
из k по m
равно
(6)
Если в перестановках из k
элементов есть
различных элементов, при этом 1ый элемент
повторяется к1 ра, 2ой- к2
раз,...
-ый
кl раз, причем
к=к1+к2+...+kl,
то такие перестановки наз-ся перестановкой
с повторением из к-элементов с вектором
повторений (к1,к2,кl).
Число их
(7)
Схемы выбора:
Урновые модели. Урна с шарами, не различимыми на ощупь. Пусть в урне М пронумерованных шаров.
I схема
выбора без возвращения (выборки
упорядочны). Из урны один за другим
извлекают без возвращения n
шаров (n≤M);
тогда набор чисел (а1,а2....аn)=
,
можно зафиксировать выборку n
шаров из m шаров в урне.
Пусть для n=2 выборки (1;2)≠(2;1), тогда
Теорема 1. в схеме I
число размещений выборки
равно
(n≥1).
Доказ-во. 1-ый шар можно выбрать М
способами, 2- М-1 способами, n-ый
(М-(n-1)) способами. Всего
по правилу умножения
.
Докажем методом математич. индукции
n=1
.
Пусть утверждение верно для (n-1).
Докажем, что утверждение будет верным
для (n-1)+1=n.
Выберем 1-ый шар – M
способами, а остальные шары по предположению
индукции можно выбрать
,
так как если 2 выборки отличаются 1ым
шаром мы считаем различными, то число
II схема
выбора без возвращения, но выборки не
упорядочны. Из урны (M
шаров)- извлекают n шаров.
порядок не существенен, тогда
Теорема 2. в схеме II
число
.
Док-во: выборки отличаются только
составом - неупорядочны. Сколько
существует упорядоченных выборок,
соответствующих 1ой неупорядоченной?
Ответ: столько, сколько сущ-ет способов
упорядочить n-разных
элементов, а это число перестановок из
n элементов в n!.
В след. неупорядоченной выборке
число
в n! раз меньше, чем
упорядоченной
III схема
выбора с возвращение (выборка упорядоченна)
Из урны с М шарами извлекают 1
шар, записываем его номер и возвращаем
назад в урну. Это повторяется n-раз.
Теорема 3. в схеме III
число
.
Док-во число
здесь равно числу векторов, все коэфициенты
которого является натуральными числами;
≤М., По правилу умножения Мn.
Доказано.