
- •1. Основные понятия теории управления техническими системами
- •1.1. Цели, принципы управления, виды систем управления, основные определения, примеры
- •1.2. Структура систем управления: простые и многомерные системы
- •1.3. Основные законы управления
- •1.4. Классификация систем автоматического управления
- •1.4.1. Классификация по виду математического описания
- •1.4.2. Классификация по характеру передаваемых сигналов
- •1.4.3. Классификация по характеру управления
- •2. Математическое описание систем автоматического управления (регулирования)
- •2.1. Получение уравнений динамики системы. Статическая характеристика. Уравнение динамики сау (сар) в отклонениях
- •2.2. Линеаризация уравнений динамики сау (сар)
- •2.3. Классический способ решения уравнений динамики
- •2.4 . Основные виды входных воздействий
- •2.4.1. Единичное ступенчатое воздействие
- •2.4.2. Единичное импульсное воздействие: - функция Дирака
- •Единичное гармоническое воздействие
- •Линейное воздействие
- •2.5. Основные положения и свойства интегральных преобразований Лапласа
- •2.5.1. Использование преобразования Лапласа для операции дифференцирования
- •2.8 Некоторые способы нахождения оригинала по известному изображению
- •2.9. Использование обратных преобразований Лапласа для решения уравнений динамики сар (звена).
- •2.10. Весовая и переходная функции звена (системы).
- •2.11. Определение переходного процесса в системе (сар) (звене) через весовую и переходную функции.
- •2.12. Mетод переменных состояния.
- •2.12. Переход от описания переменных «вход-выход» к переменным состояния и обратно
- •2.12.1. Правая часть содержит только b0 u(t)
- •2.12.2. Правая часть общего вида
- •2.12.3. Обратная задача
- •2.13. Математическая модель кинетики нейтронов в «точечном» реакторе «нулевой» мощности. Вывод передаточной функции, переходной и весовой функций.
- •3. Частотные характеристики звеньев и систем автоматического управления (регулирования)
- •3.1. Амплитудно-фазовая частотная характеристика: годограф афчх, лах, фчх
- •3.2. Типовые звенья систем автоматического управления (регулирования). Классификация типовых звеньев. Простейшие типовые звенья.
- •3.2.1. Идеальное усилительное звено
- •3.2.2. Идеальное дифференцирующее звено
- •3.2.3. Идеальное интегрирующее звено
- •3.3. Апериодическое звено 1 – го порядка (инерционное звено)
- •3.4. Апериодическое звено 2−го порядка
- •3.5 Колебательное звено
- •4. Структурные преобразования
- •4.1. Замена цепи из последовательно параллельно соединенных звеньев
- •4.1.1. Замена цепи последовательно соединенных звеньев эквивалентным звеном
- •Замена цепи из параллельно соединенных звеньев эквивалентным звеном
- •4.2 Цепь с местной обратной связью
- •4.2.1. Замена звена с местной обратной связью на единичную
- •4.3. Перенос места обратной связи “вперед” или “назад”
- •4.4 Перенос точек суммирования “вперед” или “назад”
- •4.5. Перенос точек ветвления сигнала “вперед” или “назад”
- •5. Передаточные функции и уравнения динамики замкнутых систем автоматического регулирования (сар)
- •5.1. Главная передаточная функция. Передаточные функции по возмущающему воздействию и для ошибки (рассогласования)
- •Уравнения динамики замкнутой сар.
- •5.3 Частотные характеристики замкнутой сар.
- •6.5. Частотный критерий Найквиста.
2.8 Некоторые способы нахождения оригинала по известному изображению
Используем формулы разложения в ряды на элементарные различные дроби. Наиболее общей является формула Хэвисайда для нахождения оригиналов следующего вида:
где D0
и D1
– некоторые полиномы по степеням «s».
Например:
,
тогда для нахождения оригинала
:
,
кj
– кратность полюсов
- значение полюсов;
Корни уравнения из полинома D0 – полюса (D0)
Корни уравнения из полинома D1 – нули (D1).
Если все корни разные, кj = 1; если корни кратные (i равных), то кj = 2; если кj = 1, то производной (!) нет.
Пример:
предположим изображение некоторого
неизвестного процесса
;
?
;
Найдем полюса:
;
;
;
;
f(t)
arctgA
t
Разложение на элементарные дроби.
Если корни уравнения различны, т.е. все разные
(*)
где
- корни уравнения;
- остаточный член (не разлагается на
элементарные действительные дроби);
Используя свойство линейности преобразований Лапласа, мы можем найти как сумму преобразований:
Если полюса совпадают, то формула (*) несколько изменится.
Пример: Имеем известное изображение:
- оригинал: при условиях
Разложение на элементарные дроби:
Используя метод неопределенных коэффициентов, приведем полученное выражение к общему знаменателю:
Вычтем
из второго уравнения первое и получим:
f(t)
1
( перегиб )
t
0 4
2.9. Использование обратных преобразований Лапласа для решения уравнений динамики сар (звена).
x
(t)
САР (звено) y
(t)
X (s)
Предположим, что уравнение динамики имеет вид:
где
и
- постоянные времени;
-
коэффициент усиления.
Найдем
изображения
Подставим полученные выражения в уравнение динамики и получим уравнение динамики в изображениях:
Т.к.
начальные условия нулевые
Если
н.у. не нулевые
При
нулевых н.у.
Передаточной функцией САР (звена) называется отношение изображений выходного воздействия к входному при нулевых н.у.
-
изображение выхода к изображению входа.
После того, как в явном виде найдено изображение для неизвестной выходной величины, нахождение оригинала не представляет сложностей. Либо по формуле Хэвисайда, либо разложением на элементарные дроби, либо по таблице из справочника.
Пример:
x (t) Звено y (t)
Предположим, что звено имеет уравнение динамики:
,
н.у. нулевые:
ступенчатое воздействие.
- подставим все это в уравнение динамики
- уравнение динамики в изображениях
y(t)
0.63k
t
T