
- •1. Основные понятия теории управления техническими системами
- •1.1. Цели, принципы управления, виды систем управления, основные определения, примеры
- •1.2. Структура систем управления: простые и многомерные системы
- •1.3. Основные законы управления
- •1.4. Классификация систем автоматического управления
- •1.4.1. Классификация по виду математического описания
- •1.4.2. Классификация по характеру передаваемых сигналов
- •1.4.3. Классификация по характеру управления
- •2. Математическое описание систем автоматического управления (регулирования)
- •2.1. Получение уравнений динамики системы. Статическая характеристика. Уравнение динамики сау (сар) в отклонениях
- •2.2. Линеаризация уравнений динамики сау (сар)
- •2.3. Классический способ решения уравнений динамики
- •2.4 . Основные виды входных воздействий
- •2.4.1. Единичное ступенчатое воздействие
- •2.4.2. Единичное импульсное воздействие: - функция Дирака
- •Единичное гармоническое воздействие
- •Линейное воздействие
- •2.5. Основные положения и свойства интегральных преобразований Лапласа
- •2.5.1. Использование преобразования Лапласа для операции дифференцирования
- •2.8 Некоторые способы нахождения оригинала по известному изображению
- •2.9. Использование обратных преобразований Лапласа для решения уравнений динамики сар (звена).
- •2.10. Весовая и переходная функции звена (системы).
- •2.11. Определение переходного процесса в системе (сар) (звене) через весовую и переходную функции.
- •2.12. Mетод переменных состояния.
- •2.12. Переход от описания переменных «вход-выход» к переменным состояния и обратно
- •2.12.1. Правая часть содержит только b0 u(t)
- •2.12.2. Правая часть общего вида
- •2.12.3. Обратная задача
- •2.13. Математическая модель кинетики нейтронов в «точечном» реакторе «нулевой» мощности. Вывод передаточной функции, переходной и весовой функций.
- •3. Частотные характеристики звеньев и систем автоматического управления (регулирования)
- •3.1. Амплитудно-фазовая частотная характеристика: годограф афчх, лах, фчх
- •3.2. Типовые звенья систем автоматического управления (регулирования). Классификация типовых звеньев. Простейшие типовые звенья.
- •3.2.1. Идеальное усилительное звено
- •3.2.2. Идеальное дифференцирующее звено
- •3.2.3. Идеальное интегрирующее звено
- •3.3. Апериодическое звено 1 – го порядка (инерционное звено)
- •3.4. Апериодическое звено 2−го порядка
- •3.5 Колебательное звено
- •4. Структурные преобразования
- •4.1. Замена цепи из последовательно параллельно соединенных звеньев
- •4.1.1. Замена цепи последовательно соединенных звеньев эквивалентным звеном
- •Замена цепи из параллельно соединенных звеньев эквивалентным звеном
- •4.2 Цепь с местной обратной связью
- •4.2.1. Замена звена с местной обратной связью на единичную
- •4.3. Перенос места обратной связи “вперед” или “назад”
- •4.4 Перенос точек суммирования “вперед” или “назад”
- •4.5. Перенос точек ветвления сигнала “вперед” или “назад”
- •5. Передаточные функции и уравнения динамики замкнутых систем автоматического регулирования (сар)
- •5.1. Главная передаточная функция. Передаточные функции по возмущающему воздействию и для ошибки (рассогласования)
- •Уравнения динамики замкнутой сар.
- •5.3 Частотные характеристики замкнутой сар.
- •6.5. Частотный критерий Найквиста.
2.5.1. Использование преобразования Лапласа для операции дифференцирования
Пусть известно f(t) и его изображение по Лапласу: (f(t) F(s), а L[f(t)’ ] – неизвестно.
Воспользуемся
соотношением (2.5.1)
(2.5.9)
где f(0) – начальное условие.
Если начальные условия равны нулю f(0) = 0;
(2.5.9.а)
Аналогичным способом найдем изображение 2-ой производной
(2.5.10)
Если при t = 0 f(t) и f `(0) равны нулю (нулевые начальные условия), то
(2.5.10.а)
Обобщая на производную n-го порядка при нулевых начальных условиях, имеем:
(2.5.11)
2.5.2. Использование преобразования Лапласа для операции интегрирования
Пусть
известно преобразование f(t)
F(s).
Необходимо найти
???
по аналогии с предыдущим
Окончательно:
(2.5.12)
Если начальные условия равные нулю:
(2.5.13)
2.6. Основные свойства преобразований Лапласа
2.6.1. Свойство линейности
Пусть
есть процессы f1(t)
и f2(t),
каждый из которых имеет свое изображение
по Лапласу: f1(t)
F1(s);
f2(t)
F2(s).
Если
то
(2.6.1)
Если f(t)=a f1(t), то:
(2.6.2)
2.6.2. Свойство подобия (свойство изменения масштаба)
Пусть
f(t)
F(s)
- известно,
а
???
(2.6.3)
2.6.3. Свойство запаздывания (теорема запаздывания)
Пусть
известно преобразование f(t)
F(s),
а
- неизвестно.
Рисунок 2.18 – Иллюстрация переходного процесса с запаздыванием
(2.6.4)
2.6.4. Свойство смещения в комплексной плоскости
Пусть
f(t)
F(s)
- известно,
а
- неизвестно.
Опуская выкладки (хотя они и неложные),
имеем
(2.6.5)
2.6.5. Первая предельная теорема
Пусть
f(t)
F(s)
- известно,
а также
- существует
(2.6.6)
s
t
Это означает, что оси « t » и « s » формально направлены в противоположные стороны, т.е. чем больше t, тем меньше s и наоборот.
2.6.6. Вторая предельная теорема
Пусть f(t) F(s) - известно тогда
(2.6.7)
2.7. Способы нахождения обратных преобразований Лапласа
по известному изображению
Вычисление оригиналов по известному (данному) изображению можно выполнить:
по соответствующим таблицам преобразований Лапласа;
по формулам Хэвисайда;
разложением на элементарные дроби;
и другие способы.
В справочниках по «Математике» приводятся довольно обширные таблицы, по которым можно найти оригиналы большинства изображений.
Однако, нередко бывают и случаи, когда необходимое преобразование отсутствует в таблицах В этом случае используются различные специальные способы
Если изображение F(s) можно представить в виде отношения полиномов по степеням «s», то наиболее общим и эффективным способом поиска оригинала является формула Хэвисайда. если
где D1(s)
и D0(s)
– полиномы по степеням «s».
,
(2.7.1)
где sj – полюса изображения, т.е. те значения «s» при которых полином D0(s) обращается в ноль;
kj – кратность j – го полюса
Если уравнение D0(s)=0 имеет n различных корней, то это означает что полюса F(s) имеют кратность, равную единице, т.е. нет повторяющихся полюсов.
Необходимо отметить, что использование формулы (2.7.1) будет корректно только в том случае, когда степень полинома D0(s) выше степени полинома D1(s). Если степени равны, то необходимо выделить целую часть (разделив «в столбик» полиномы) и чисто дробную часть, после чего для чисто дробной части корректна формула (2.7.1).
В качестве иллюстрации возможностей формулы Хэвисайда рассмотрим следующий пример:
Пример 1. Найти оригинал от изображения F(s)
???
В данном примере полином D1 выродился в полином нулевой степени, т.е.
D1 = const = A.
Легко
видеть, что полином D0
= s2(TS
+ 1) имеет полюса:
т.е. два полюса совпадают
к1
= 2.
Таблица основных преобразований Лапласа.
|
Наименование функции |
Оригинал |
Изображение |
1 |
Единичная импульсная ф-ция |
(t) |
1 |
2 |
Единичное ступенчатое воздействие |
1(t) |
1/s |
3 |
Неединичные импульсное и ступенчатое воздействия |
a (t) ; a 1(t) |
a; a/s |
4 |
Экспонента |
e –a t 1(t) |
|
5 |
Степенная функция |
t n |
|
6 |
Синусоида |
sin(at) |
|
7 |
Косинусоида |
cos(at)1(t) |
|
8 |
Смещенная экспонента |
|
|
9 |
Затухающая синусоида |
|
|
10 |
Затухающая косинусоида |
|
|