Министерство образования и науки РФ Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия

(СибАДИ)

Кафедра «Информационные технологии»

Курсовая работа по информатике

Название: РАЗРАБОТКА ОБУЧАЮЩЕГО МОДУЛЯ ПО ИНФОРМАТИКЕ

Раздел: 9. БАЗЫ ДАННЫХ

Тема: 9.3 Системы управления базами знаний

Выполнил: Юрьев А.А., группа АДб-13Д1

Руководитель: Ким В.А.

Защитил: ________ , ________ , __________

оценка дата подпись

Омск, 2013

Оглавление

Введение 3

1. База знаний 5

2. Процесс построения баз знаний 6

3. Модели представления знаний 7

8

8

8

8

3.1 Продукционные модели 8

3.2 Логические модели 9

3.3 Семантические сети или сетевые модели 10

3.4 Фреймовые модели 11

4. Система управления базами знаний. 12

БЗ прецедентов строится на основе классификации прецедентов в соответствии с множеством решений по управлению выводом в проблемных ситуациях. Между БЗ прецедентов и базой правил ЭС осуществляется постоянный обмен информацией, выполняемый таким образом, чтобы: 17

Ключевые понятия 19

Тест 19

Список используемой литературы 21

Введение

Знания в общеупотребительном смысле — это, с одной стороны, сведения, осведомленность в какой-либо области, с другой стороны — проверенный практикой результат познания действительности, ее «правильное» отражение в сознании человека. В соответствии с концепцией баз знаний, под термином знания в искусственном интеллекте понимают совокупность специализированных фактов, правил их обработки, условий применения правил к конкретным фактам, методов получения новых фактов и способов организации процесса логического вывода.

Знания отличаются от данных рядом существенных свойств:

• единицей обрабатываемой информации является факт, а не запись данных;

• знания обладают внутренней интерпретируемостью — понимание смысла, семантики информационных единиц обеспечивается внутри модели, а не только в сознании исследователя;

• знания обладают активностью — появление новых фактов в системе приводит к инициации процедур, обрабатывающих уже известные системе факты, т. е. данные управляют программой;

• знания обладают связностью — между фактами и правилами имеется возможность установления функциональных, каузальных, структурных, семантических отношений, отношений эквивалентности, противоположности и др.;

• знания обладают структурированностью. Структурированность знаний проявляется при использовании отношений типа «элемент-класс» и «часть-целое», что позволяет реализовать возможность вложения одних понятий в другие;

• знания обладают семантической метрикой — отношение близости понятий, силы ассоциативной связи между ними. Ее наличие позволяет выделять информацию, относящуюся к типовым ситуациям;

• знания обладают конвертируемостью представления.

1. База знаний

База знаний — совокупность систематизированных основополагающих сведений, относящихся к определённой области знания, хранящихся в памяти ЭВМ, объём которых необходим и достаточен для решения заданного круга теоретических или практических задач. В системе управления базами знаний используются методы искусственного интеллекта, специальные языки описания знаний, интеллектуальный интерфейс.

Машины, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта, называются машинами, основанными на знаниях, а подраздел теории искусственного интеллекта, связанный с построением экспертных систем, — инженерией знаний.

Знания о предметной области, ее объектах и закономерностях описываются на некотором формальном языке, называемом языком представления знаний. При этом, язык представления знаний должен обеспечивать не только возможность формальной записи знаний, но и необходимую обработку элементов этой записи. Совокупность знаний, хранящаяся во внешней памяти ЭВМ, называется системой знаний. Над ней производятся различные операции: поиск необходимой информации, ее модификация, интерпретация знаний, вывод новых знаний на основе имеющихся и т.д. Организация интеллектуальных компьютерных систем работы со знаниями, в той или иной прикладной области, зависят не только от специфики самих систем, но и в существенной мере от используемых языков представления знаний и метода хранения системы знаний в ЭВМ. В современных системах искусственного интеллекта знания хранятся в специальных базах данных — базах знаний. Существует самая непосредственная аналогия между понятиями модель данных, используемая в технологии баз данных и понятием способ представления знаний в технологии баз знаний. Грубо говоря, можно сказать, что если базы данных содержит собственно данные о некоторой предметной области, то базы знаний содержит как сами данные, так и описание их свойств.