
- •1 Понятие информации. Свойства информации.
- •Классификация и виды информационных технологий.
- •Понятие и виды информационных систем.
- •Вычислительная техника: история возникновения, этапы развития, современное состояние, перспективы развития.
- •5. Вычислительная техника: архитектура и классификация компьютеров.
- •7. Периферийные устройства и интерфейсы.
- •8. Семиуровневая модель структуры протоколов связи. Компьютерные сети: типы и топология. Серверы и рабочие станции. Аппаратные средства.
- •9. Современные средства связи их взаимодействие с компьютерной техникой. Технология xDsl.
- •11. Принципы организации субд. Структура и модели данных. Объекты бд. Sql и qbe-запросы. Базы знаний.
- •12. Глобальная сеть Интернет. Сетевые службы (сервисы) Интернет (dns, ftp, http, snmp, pop3, sntp).
- •13. Организационная структура Интернет. Протоколы Интернет (tcp и udp).
- •14. Современные виды коммуникаций. Средства обмена текстовыми и мультимедийными сообщениями. Социальные сети, блоги, твиттеры.
- •15. Понятие и классификация программного обеспечения персональных компьютеров. Операционные системы.
- •16.Текстовые процессоры и их функциональные возможности. Программы обработки текстов.
- •17. Понятие гипертекста. Язык разметки документов html. Веб-страницы. Веб-обозреватели (браузеры). Программные средства создания веб-страниц и веб-сайтов
- •18.Табличные процессоры. Табличный процессор Microsoft Excel и его основные элементы
- •19. Компьютерная графика и её виды. Форматы представления графических данных. Программные и аппаратные средства работы с графикой.
- •24. Системы компьютерной математики и математического моделирования
- •25. Системы автоматизированного проектирования
- •26. Методы математической статистики. Программные средства статистического анализа данных.
- •27. Интегрированные системы делопроизводства
- •Проблемы защиты информации. Методы и средства защиты информации.
- •29. Угрозы информационной безопасности и их классификация.
- •30. Организационные, технические, и программные методы защиты информации.
- •31. Компьютерные вредоносные программы. Спам. Методы и средства защиты.
- •Организационные методы
- •Технические методы
- •32. Кодирование и декодирование информации. Защита от несанкционированного доступа к данным. Криптографические методы защиты информации.
- •Ограничение доступа
- •Криптография и резервное копирование
- •37 Математические модели и численные методы решения задач. Модели, приводящие к необходимости численного дифференцирования и интегрирования функций.
- •38.Оптимизация как заключительный этап вычислительного эксперимента. Модели и постановка задач оптимизации. Методы минимизации функций одной переменной
- •1.Методы исключения интервалов - Метод деления пополам
- •2.Полиноминальная аппроксимация
- •3.Методы с использованием производных
- •39. Классификация методов минимизации функций многих переменных. Методы условной оптимизации
- •Методы условной оптимизации
- •3.Прямые методы условной оптимизации
- •4. Методы штрафных функций
24. Системы компьютерной математики и математического моделирования
Под системами компьютерной математики (СКА) понимаются, как правило, программные продукты, позволяющие проводить алгебраические преобразования над объектами достаточно общей, в математическом смысле, природы.
Одно из основных отличий СКА от традиционных систем программирования связано с процессом численного решения уравнений. Обычно значения вычисляются в 2 этапа, в начале вместо входящих в выражения переменных подставляются их значения, а затем вычисляется все выражение.
СКА же, например, при решении линейных алгебраических уравнений выделит все его точные рациональные и алгебраические решения, даже если коэффициенты уравнения зависят от буквенных параметров, в то время как, самое большее на что можно рассчитывать, используя численные методы — это протабулировать решение уравнения при различных значениях этих параметров.
Важным достоинством СКА являются развитые 2-х и 3-х мерные графические возможности.
Наиболее известными на сегодняшний день среди универсальных СКА являются Matlab, MathCad, Maple, Mathematica и Derive.
MATLAB выполняет множество компьютерных задач для поддержки научных и инженерных работ, начиная от сбора и анализа данных до разработки приложений. Среда MATLAB объединяет математические вычисления, визуализацию и мощный технический язык. Встроенные интерфейсы позволяют получить быстрый доступ и извлекать данные из внешних устройств, файлов, внешних баз данных и программ.
Основные функции: быстрые и точные численные алгоритмы; графика для анализа и отображения данных; интерактивный язык и среда программирования; инструменты для настройки пользовательских интерфейсов; интерфейсы с внешними языками, такими как С, С++, Fortran и Java; поддержка импорта данных из файлов и внешних устройств плюс доступ к базам данных и вспомогательному оборудованию при помощи приложений; преобразование MATLAB приложений в С и С++.
Mathcad – это многофункциональная интерактивная вычислительная система, позволяющая, благодаря встроенным алгоритмам, решать аналитически и численно большое количество математических задач не прибегая к программированию.
Программа Mathcad сочетает в себе набор мощных инструментов для технических расчетов с полиграфическим качеством написания формул и гибкий, полнофункциональный текстовый редактор. С помощью эффективной среды решения задач программы Mathcad можно выполнять работу и демонстрировать результаты в одном и том же документе — на рабочей странице Mathcad.
В отличие от другого технического программного обеспечения Mathcad осуществляет математические расчеты в той же последовательности в которой Вы их записываете.
Maple — это мощная вычислительная система, предназначенная для выполнения сложных вычислительных проектов как аналитическими так и численными методами.
Maple обладает также развитым языком программирования. Это дает возможность пользователю самостоятельно создавать команды и приложения и таким образом расширять возможности Maple для решения специальных задач.
Mathematica является одной из универсальных математических систем, которая дает возможность решать большое количество весьма сложных задач не вдаваясь в сложности программирования.
Сильной стороной системы, выгодно отличающей ее от остальных, является двух и трехмерная графика, применяемая для визуализации кривых и поверхностей в трехмерном
пространстве.
В среде Mathematica содержится язык программирования современного высокого уровня с более емким и естественным функциональным стилем и стилем правил преобразований.
Derive является универсальной математической системой, ориентированной на решение широкого круга математических и научно-технических задач. Современные версии Derive — это расширяемые системы, способные легко адаптироваться под решение специальных задач. Они поставляются с развитой библиотекой функций, существенно расширяющей возможности системы. Derive позволяет готовить расширения и записывать их в виде файлов.
Эта книга является методическим пособием, содержащим лабораторные работы позволяющие освоить системы Derive и MathCad.