
- •Эконометрика и экономико-математические методы и модели Учебно-методический комплекс
- •Состав и структура умк
- •Эконометрика
- •И экономико-математические
- •Методы и модели
- •Учебная программа для специальностей:
- •Составила: Мокеева о.А., к. Ф.-м. Н., доцент
- •Учебная программа составлена на основе учебной программы «Эконометрика и экономико-математические методы и модели», утвержденной 31 августа 2010 г., регистрационный номер уд-046-10/баз.
- •Заведующий кафедрой
- •Пояснительная записка
- •Примерный тематический план
- •Содержание учебного материала
- •Тема 1. Теоретические основы математического моделирования
- •Тема 2. Модели парной регрессии
- •Информационно-методическая часть Основная литература Учебники
- •Дополнительная литература Учебники
- •Наглядные и методические пособия
- •Тема 1 теоретические основы экономико-математического моделирования
- •1. Понятие о модели и моделировании
- •2. Классификация моделей
- •3. Экономико-математическая модель
- •4. Этапы экономико-математического моделирования
- •5. Принципы построения экономико-математических моделей
- •6. Общая характеристика экономико-математических методов
- •7. Эконометрика как наука
- •8. Эконометрика и другие науки
- •9. Эконометрические модели и их типы
- •10. Этапы эконометрического моделирования
- •11. Пример эконометрического исследования
- •12. Эконометрическое моделирование
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 2 модели парной регрессии
- •1. Корреляционный и регрессионный анализы
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Оценка тесноты связи между количественными переменными
- •5. Проверка общего качества уравнения регрессии
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Парная линейная регрессия и корреляция»
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •5. Прогнозирование
- •Сурс спецификация и параметризация парной нелинейной регрессионной модели
- •1. Количество часов сурс на тему – 2.
- •Теоретические вопросы (определяет преподаватель)
- •Практические задания (вариант определяет преподаватель)
- •Методические указания
- •Литература
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 3 модели множественной регрессии
- •1. Постановочный этап
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •4.1. Статистическая значимость параметров регрессии
- •4.2. Проверка общего качества модели множественной регрессии
- •4.3. Предпосылки мнк
- •5. Прогнозирование на основе регрессионных моделей
- •6. Фиктивные переменные
- •7. Введение фиктивных переменных в модель
- •8. Тест Чоу
- •9. Фиктивные переменные и сезонность
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Множественная линейная регрессия и корреляция»
- •Порядок выполнения работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 4 эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений
- •1. Проблема гетероскедастичности
- •2. Автокорреляция остатков регрессионной модели
- •3. Мультиколлинеарность факторов
- •Эконометрический анализ модельных предположений для множественной линейной регрессионной модели
- •1. Количество часов сурс на тему – 2.
- •Теоретические вопросы (определяет преподаватель)
- •Отчет по лабораторной и самостоятельной управляемой работе «Множественная регрессия и корреляция» студента _____________________________________ гр. ______
- •1. Постановочный этап.
- •4. Верификация модели.
- •Литература
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 5 моделирование одномерных временных рядов
- •1. Динамические эконометрические модели
- •2. Компоненты временного ряда
- •3. Выравнивание временного ряда
- •4. Общая схема моделирования временного ряда
- •5. Автокорреляция остатков временного ряда
- •6. Анализ структурной стабильности тенденции
- •Примеры решения заданий
- •1.2Подобрать линию тренда, которая лучше всего описывает фактические данные и на ее основе сделать прогноз на 3 недели вперед. Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Анализ структуры временного ряда»
- •Порядок выполнения работы
- •2. Спецификация, параметризация и верификация модели.
- •3. Прогнозирование
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 6 системы одновременных уравнений
- •1. Системы уравнений, используемые в эконометрике
- •2. Структурная и приведенная формы моделей
- •3. Проблема идентифицируемости модели
- •4. Методы оценивания параметров структурной модели
- •5. Практика применения систем одновременных уравнений в макроэкономическом анализе
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 7 модели сетевого планирования
- •1.2.11. Области применения моделей сетевого планирования
- •2. Основные понятия и элементы сетевого графика
- •3. Правила построения сетевого графика
- •4. Временные параметры сетевого графика
- •5. Линейный график Ганта
- •6. Задачи оптимизации сетевого графика
- •7. Модели сетевого планирования в условиях неопределенности
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 8 модели межотраслевого баланса
- •1. Понятие балансовой модели
- •2. Схема межотраслевого баланса
- •3. Варианты расчетов по балансовой модели
- •4. Модель отраслевого баланса в условиях ограничений на используемые внешние ресурсы
- •5. Из истории метода межотраслевого баланса
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 9 модели теории игр
- •1. Понятие игры, виды игр
- •2. Принцип минимакса
- •3. Упрощение матричных игр
- •1.2.24. Решение матричных игр без седловых точек
- •1.35. Игры с природой
- •1.46. Критерий Байеса
- •1.57. Критерий Лапласа
- •1.68. Максиминный критерий Вальда
- •1.79. Критерий Сэвиджа (минимаксного риска)
- •1.810. Критерий обобщенного максимума Гурвица
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •1.10Критерий Вальда
- •1.11Критерий Сэвиджа
- •1.12Критерий Гурвица
- •1.13Критерий Байеса
- •1.15Критерий Лапласа
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 10 модели массового обслуживания
- •1. Основные понятия систем массового обслуживания
- •2. Классификации систем массового обслуживания
- •3. Простейшие системы массового обслуживания
- •4. Примеры
- •5. Основные показатели эффективности системы массового обслуживания
- •5.1. Одноканальная система массового обслуживания с отказами
- •5.2. Многоканальная система массового обслуживания с отказами
- •5.3. Одноканальная система массового обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •5.4. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •5.5. Одноканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью
- •3.3.6. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 11 модели управления товарными запасами
- •1. Основные теоретические сведения
- •2. Понятие о системах управления запасами
- •3. Простейшая модель оптимального размера партии поставки
- •4. Модель с учетом неудовлетворенных требований
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Информационно-методическая часть Основная литература Учебники
- •Дополнительная литература Учебники
- •Наглядные и методические пособия
Примеры решения заданий
Пример 1. Баланс для трех отраслей за отчетный период представлен в следующей таблице.
-
Производящие отрасли
Потребляющие отрасли
Конечная продукция
1
2
3
1
50
40
20
60
2
30
10
80
100
3
60
40
10
120
Найдите:
1. Объемы производства валовой продукции в отчетном периоде.
2. Коэффициенты прямых материальных затрат.
3. Коэффициенты полных материальных затрат.
Определите объем валовой продукции Х1n, Х2n, Х3n для плани- руемого периода при плане конечной продукции Y1n = 80, Y2n = 110, Y3n = 160.
Решение:
Выполним решение с помощью приложения Excel. Заполним данными задачи лист как показано на рис. 1.
Рис. 1. Исходные данные
1. Найдем объемы валовой продукции Х каждой отрасли в ячейках F4:F6 по формуле (1).
Для этого в ячейку F4 запишем формулу
=СУММ(В4:Е4),
а затем скопируем ее в ячейки F5 и F6. Получим: Х1 = 170, Х2 = 220, Х3 = 230.
2. Рассчитаем матрицу коэффициентов прямых материальных затрат в ячейках B10:D12 по формуле (2).
Для нахождения коэффициентов первого столбца матрицы введем в ячейку В10 формулу
=В4:$F$4,
а затем скопируем ее в ячейки F5 и F6. Коэффициенты второго и третьего столбцов матрицы рассчитываются аналогично. Получим:
.
3. Рассчитаем матрицу коэффициентов полных материальных затрат в ячейках F15:H17 по формуле
Р = (Е – А)–1.
В балансе рассматриваются 3 отрасли, поэтому в ячейках F10:H12 запишем единичную матрицу Е размерности 33:
.
В ячейках B15:D17 рассчитаем матрицу Е – А. Для этого в ячейку B15 введем формулу
=F10-B10,
а затем скопируем ее в остальные ячейки. Получим
.
Размерность матрицы Е – А составляет 33, следовательно размерность матрицы Р будет такой же. Для нахождения обратной матрицы используем функцию =МОБР(). Это функция массива.
Функции массивов обладают следующими особенностями:
функцию массива можно изменять или удалять только для всего массива целиком, а для одной ячейки невозможно;
аргументы функций можно изменять только для всего массива сразу, а не для одной ячейки;
в строке формул функции массива записываются в фигурных скобках, например {=МОБР(А12:В13)}.
Для расчета матрицы коэффициентов полных материальных затрат Р:
1) выделим диапазон ячеек F15:H17;
2) вызовем мастер функций и выберем из категории Математические функцию МОБР(), которая возвращает в качестве результата массив – обратную матрицу. В качестве аргумента функции укажем диапазон ячеек В15:D17, в котором вычислена матрица Е – А;
3) для получения результата нажмем одновременно клавиши <Ctrl>,<Shift> и <Enter>. В ячейках F15:H17 появится результат – матрица Р:
.
4. Найдем объемы валовой продукции планового периода по формуле (8). Для вычисления воспользуемся функцией =МУМНОЖ() категории Математические, которая также является функцией массива. Для нахождения валовой продукции планового периода выполним следующее:
1) выделим диапазон ячеек Н4:Н6;
2) с помощью Мастера функций выберем функцию =МУМНОЖ();
3) в качестве аргументов укажем: массив 1 (матрица Р) – диапазон ячеек F15:H17, массив 2 (конечная продукция планового периода Yn) – диапазон ячеек G4:G6;
4) одновременно нажмем клавиши <Ctrl>,<Shift> и <Enter>. В ячейках Н4:Н6 появится результат – валовая продукция планового периода Х:
.
Таким образом, для планируемого периода объем валовой продукции Х1n = 218, Х2n = 264, Х3n = 298 при плане конечной продукции Y1n = 80, Y2n = 110, Y3n = 160. Численное решение задачи представлено на рис. 2.
Рис. 2. Числовое решение задачи
Решение задачи в режиме формул представлено на рис. 3.
Рис. 3. Решение задачи в режиме формул
Пример 2. Рассмотрим трехотраслевое производство. Данные по балансу продукции и затратам ресурсов за отчетный период приведены в следующей таблице.
-
Производящие отрасли
Потребляющие отрасли
Конечная продукция
1
2
3
1
50
40
20
60
2
30
10
80
100
3
60
40
10
120
Ресурсы
1
30
20
50
2
150
170
120
3
80
60
70
Задан план выпуска конечной продукции Y1п = 80, Y2п = 120 и Y3п = 150 на следующий период. Под него выделены ресурсы в следующих объемах: R1п = 120; R2п = 550; R3п = 265.
1. Определить, достаточно ли выделено ресурсов под план выпуска конечной продукции.
2. В случае недостаточности ресурсов рассчитать возможный план выпуска конечной продукции при выделенных объемах ресурсов.