- •Эконометрика и экономико-математические методы и модели Учебно-методический комплекс
- •Состав и структура умк
- •Эконометрика
- •И экономико-математические
- •Методы и модели
- •Учебная программа для специальностей:
- •Составила: Мокеева о.А., к. Ф.-м. Н., доцент
- •Учебная программа составлена на основе учебной программы «Эконометрика и экономико-математические методы и модели», утвержденной 31 августа 2010 г., регистрационный номер уд-046-10/баз.
- •Заведующий кафедрой
- •Пояснительная записка
- •Примерный тематический план
- •Содержание учебного материала
- •Тема 1. Теоретические основы математического моделирования
- •Тема 2. Модели парной регрессии
- •Информационно-методическая часть Основная литература Учебники
- •Дополнительная литература Учебники
- •Наглядные и методические пособия
- •Тема 1 теоретические основы экономико-математического моделирования
- •1. Понятие о модели и моделировании
- •2. Классификация моделей
- •3. Экономико-математическая модель
- •4. Этапы экономико-математического моделирования
- •5. Принципы построения экономико-математических моделей
- •6. Общая характеристика экономико-математических методов
- •7. Эконометрика как наука
- •8. Эконометрика и другие науки
- •9. Эконометрические модели и их типы
- •10. Этапы эконометрического моделирования
- •11. Пример эконометрического исследования
- •12. Эконометрическое моделирование
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 2 модели парной регрессии
- •1. Корреляционный и регрессионный анализы
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Оценка тесноты связи между количественными переменными
- •5. Проверка общего качества уравнения регрессии
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Парная линейная регрессия и корреляция»
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •5. Прогнозирование
- •Сурс спецификация и параметризация парной нелинейной регрессионной модели
- •1. Количество часов сурс на тему – 2.
- •Теоретические вопросы (определяет преподаватель)
- •Практические задания (вариант определяет преподаватель)
- •Методические указания
- •Литература
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 3 модели множественной регрессии
- •1. Постановочный этап
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •4.1. Статистическая значимость параметров регрессии
- •4.2. Проверка общего качества модели множественной регрессии
- •4.3. Предпосылки мнк
- •5. Прогнозирование на основе регрессионных моделей
- •6. Фиктивные переменные
- •7. Введение фиктивных переменных в модель
- •8. Тест Чоу
- •9. Фиктивные переменные и сезонность
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Множественная линейная регрессия и корреляция»
- •Порядок выполнения работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 4 эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений
- •1. Проблема гетероскедастичности
- •2. Автокорреляция остатков регрессионной модели
- •3. Мультиколлинеарность факторов
- •Эконометрический анализ модельных предположений для множественной линейной регрессионной модели
- •1. Количество часов сурс на тему – 2.
- •Теоретические вопросы (определяет преподаватель)
- •Отчет по лабораторной и самостоятельной управляемой работе «Множественная регрессия и корреляция» студента _____________________________________ гр. ______
- •1. Постановочный этап.
- •4. Верификация модели.
- •Литература
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 5 моделирование одномерных временных рядов
- •1. Динамические эконометрические модели
- •2. Компоненты временного ряда
- •3. Выравнивание временного ряда
- •4. Общая схема моделирования временного ряда
- •5. Автокорреляция остатков временного ряда
- •6. Анализ структурной стабильности тенденции
- •Примеры решения заданий
- •1.2Подобрать линию тренда, которая лучше всего описывает фактические данные и на ее основе сделать прогноз на 3 недели вперед. Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Анализ структуры временного ряда»
- •Порядок выполнения работы
- •2. Спецификация, параметризация и верификация модели.
- •3. Прогнозирование
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 6 системы одновременных уравнений
- •1. Системы уравнений, используемые в эконометрике
- •2. Структурная и приведенная формы моделей
- •3. Проблема идентифицируемости модели
- •4. Методы оценивания параметров структурной модели
- •5. Практика применения систем одновременных уравнений в макроэкономическом анализе
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 7 модели сетевого планирования
- •1.2.11. Области применения моделей сетевого планирования
- •2. Основные понятия и элементы сетевого графика
- •3. Правила построения сетевого графика
- •4. Временные параметры сетевого графика
- •5. Линейный график Ганта
- •6. Задачи оптимизации сетевого графика
- •7. Модели сетевого планирования в условиях неопределенности
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 8 модели межотраслевого баланса
- •1. Понятие балансовой модели
- •2. Схема межотраслевого баланса
- •3. Варианты расчетов по балансовой модели
- •4. Модель отраслевого баланса в условиях ограничений на используемые внешние ресурсы
- •5. Из истории метода межотраслевого баланса
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 9 модели теории игр
- •1. Понятие игры, виды игр
- •2. Принцип минимакса
- •3. Упрощение матричных игр
- •1.2.24. Решение матричных игр без седловых точек
- •1.35. Игры с природой
- •1.46. Критерий Байеса
- •1.57. Критерий Лапласа
- •1.68. Максиминный критерий Вальда
- •1.79. Критерий Сэвиджа (минимаксного риска)
- •1.810. Критерий обобщенного максимума Гурвица
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •1.10Критерий Вальда
- •1.11Критерий Сэвиджа
- •1.12Критерий Гурвица
- •1.13Критерий Байеса
- •1.15Критерий Лапласа
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 10 модели массового обслуживания
- •1. Основные понятия систем массового обслуживания
- •2. Классификации систем массового обслуживания
- •3. Простейшие системы массового обслуживания
- •4. Примеры
- •5. Основные показатели эффективности системы массового обслуживания
- •5.1. Одноканальная система массового обслуживания с отказами
- •5.2. Многоканальная система массового обслуживания с отказами
- •5.3. Одноканальная система массового обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •5.4. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •5.5. Одноканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью
- •3.3.6. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 11 модели управления товарными запасами
- •1. Основные теоретические сведения
- •2. Понятие о системах управления запасами
- •3. Простейшая модель оптимального размера партии поставки
- •4. Модель с учетом неудовлетворенных требований
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Информационно-методическая часть Основная литература Учебники
- •Дополнительная литература Учебники
- •Наглядные и методические пособия
Вопросы для самоконтроля
1. Какие практические задачи могут быть решены с помощью метода сетевого планирования?
2. Что собой представляет сетевой график? Моделями чего являются его элементы и график в целом?
3. Перечислите виды работ.
4. Как виды работ изображаются на сетевом графике?
5. Что такое событие?
6. Какие события называются исходными и завершающими?
7. Как обозначаются события, работы и продолжительности работ?
8. Каковы правила построения сетевых графиков?
9. Приведите примеры сетевых графиков с нарушениями каждого из правил построения?
10. Что такое критический путь?
11. Какую роль критический путь играет в методе сетевого планирования?
12. Перечислите временные параметры событий.
13. Дайте смысловое определение и объясните методику расчета временные параметров событий.
14. Перечислите временные параметры работ.
15. Как рассчитываются временные параметры работ?
16. Как строится линейный график Ганта?
17. Каковы преимущества грфика Ганта перед сетевым?
18. Охарактеризуйте основные постановки задачи оптимизации сетевого графика.
Тема 8 модели межотраслевого баланса
Основные понятия: балансовая модель, коэффициенты прямых материальных затрат, модель межотраслевого баланса, матрица коэффициентов полных материальных затрат.
1. Понятие балансовой модели
Балансовые модели широко применяются при экономико-матема- тическом моделировании экономических систем и процессов. В основе лежит балансовый метод – взаимное сопоставление имеющихся материальных, трудовых и финансовых ресурсов и потребностей в них.
Балансовая модель – система уравнений, которые выражают требование баланса между производимым количеством продукции и потребностью в ней.
2. Схема межотраслевого баланса
В модели межотраслевого баланса все народное хозяйство представляется в виде совокупности n отраслей, каждая из которых рассматривается как производящая и как потребляющая (табл. 1).
Таблица 1. Схема межотраслевого баланса
-
Производящие отрасли
Потребляющие отрасли
Конечная продукция, Y
Валовая продукция, Х
1
2
n
1
x11
x12
x1n
Y1
X1
2
x21
x22
x2n
Y2
X2
...
n
xn1
xn2
xnn
Yn
Xn
Обозначим валовую продукцию, произведенную n отраслями, соответственно через X1, X2, …, Xn. Вся продукция i-отрасли (Хi) разделяется на промежуточную или межотраслевую (xij) и конечную (Yi), где i и j – соответственно номера отраслей производящих и потребляющих:
Х1 = х11 + х12 + … + x1n + Y1,
Х2 = x21 + x22 + … + x2n + Y2,
… (1)
Хn = xn1 + xn2 + … + xnn + Yn.
Промежуточную продукцию xij все отрасли потребляют внутри себя для текущего производства конечной продукции. Конечная продукция Yi выходит из производства в область конечного использования (на рынок, в другие внешние производства).
Основу информационного обеспечения балансовых моделей в экономике составляет технологическая матрица-таблица, составленная из коэффициентов (нормативов) прямых затрат на производство единицы продукции, имеет следующий вид:
,
(2)
где
;
;
.
Предполагается, что для производства единицы продукции в j-й отрасли требуется определенное количество затрат промежуточной продукции i-й отрасли, равной aij. Эти затраты не зависят от объема производства в отрасли и являются стабильной величиной во времени. Величины aij называются коэффициентами прямых материальных затрат.
Коэффициенты прямых материальных затрат aij показывают количество продукции i-й отрасли, использованной при производстве единицы продукции j-й отрасли.
Объем промежуточной продукции xij можно выразить через коэффициенты прямых материальных затрат aij и объем валовой продукции Xj следующим образом:
xij = aij Xj.
Тогда систему уравнений (1) с учетом коэффициентов прямых материальных затрат можно записать в следующем виде:
Х1 = а11 X1 + а12 X2 + … + а1n Xn + Y1,
Х2 = а21 X1 + а22 X2 + … + а2n Xn +Y2, (3)
…
Хn = аn1 X1 + аn2 X2 + … + аnn Xn +Yn,
или
.
(4)
Введем обозначения: Х – вектор-столбец валовой продукции, Y – вектор столбец конечной продукции:
,
.
Тогда систему уравнений (3) можно записать в матричной форме:
X = AX + Y, (5)
Система уравнений (3) или в матричной форме (5) называется экономико-математической моделью межотраслевого баланса.
