- •Эконометрика и экономико-математические методы и модели Учебно-методический комплекс
- •Состав и структура умк
- •Эконометрика
- •И экономико-математические
- •Методы и модели
- •Учебная программа для специальностей:
- •Составила: Мокеева о.А., к. Ф.-м. Н., доцент
- •Учебная программа составлена на основе учебной программы «Эконометрика и экономико-математические методы и модели», утвержденной 31 августа 2010 г., регистрационный номер уд-046-10/баз.
- •Заведующий кафедрой
- •Пояснительная записка
- •Примерный тематический план
- •Содержание учебного материала
- •Тема 1. Теоретические основы математического моделирования
- •Тема 2. Модели парной регрессии
- •Информационно-методическая часть Основная литература Учебники
- •Дополнительная литература Учебники
- •Наглядные и методические пособия
- •Тема 1 теоретические основы экономико-математического моделирования
- •1. Понятие о модели и моделировании
- •2. Классификация моделей
- •3. Экономико-математическая модель
- •4. Этапы экономико-математического моделирования
- •5. Принципы построения экономико-математических моделей
- •6. Общая характеристика экономико-математических методов
- •7. Эконометрика как наука
- •8. Эконометрика и другие науки
- •9. Эконометрические модели и их типы
- •10. Этапы эконометрического моделирования
- •11. Пример эконометрического исследования
- •12. Эконометрическое моделирование
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 2 модели парной регрессии
- •1. Корреляционный и регрессионный анализы
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Оценка тесноты связи между количественными переменными
- •5. Проверка общего качества уравнения регрессии
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Парная линейная регрессия и корреляция»
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •5. Прогнозирование
- •Сурс спецификация и параметризация парной нелинейной регрессионной модели
- •1. Количество часов сурс на тему – 2.
- •Теоретические вопросы (определяет преподаватель)
- •Практические задания (вариант определяет преподаватель)
- •Методические указания
- •Литература
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 3 модели множественной регрессии
- •1. Постановочный этап
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •4.1. Статистическая значимость параметров регрессии
- •4.2. Проверка общего качества модели множественной регрессии
- •4.3. Предпосылки мнк
- •5. Прогнозирование на основе регрессионных моделей
- •6. Фиктивные переменные
- •7. Введение фиктивных переменных в модель
- •8. Тест Чоу
- •9. Фиктивные переменные и сезонность
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Множественная линейная регрессия и корреляция»
- •Порядок выполнения работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 4 эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений
- •1. Проблема гетероскедастичности
- •2. Автокорреляция остатков регрессионной модели
- •3. Мультиколлинеарность факторов
- •Эконометрический анализ модельных предположений для множественной линейной регрессионной модели
- •1. Количество часов сурс на тему – 2.
- •Теоретические вопросы (определяет преподаватель)
- •Отчет по лабораторной и самостоятельной управляемой работе «Множественная регрессия и корреляция» студента _____________________________________ гр. ______
- •1. Постановочный этап.
- •4. Верификация модели.
- •Литература
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 5 моделирование одномерных временных рядов
- •1. Динамические эконометрические модели
- •2. Компоненты временного ряда
- •3. Выравнивание временного ряда
- •4. Общая схема моделирования временного ряда
- •5. Автокорреляция остатков временного ряда
- •6. Анализ структурной стабильности тенденции
- •Примеры решения заданий
- •1.2Подобрать линию тренда, которая лучше всего описывает фактические данные и на ее основе сделать прогноз на 3 недели вперед. Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Анализ структуры временного ряда»
- •Порядок выполнения работы
- •2. Спецификация, параметризация и верификация модели.
- •3. Прогнозирование
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 6 системы одновременных уравнений
- •1. Системы уравнений, используемые в эконометрике
- •2. Структурная и приведенная формы моделей
- •3. Проблема идентифицируемости модели
- •4. Методы оценивания параметров структурной модели
- •5. Практика применения систем одновременных уравнений в макроэкономическом анализе
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 7 модели сетевого планирования
- •1.2.11. Области применения моделей сетевого планирования
- •2. Основные понятия и элементы сетевого графика
- •3. Правила построения сетевого графика
- •4. Временные параметры сетевого графика
- •5. Линейный график Ганта
- •6. Задачи оптимизации сетевого графика
- •7. Модели сетевого планирования в условиях неопределенности
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 8 модели межотраслевого баланса
- •1. Понятие балансовой модели
- •2. Схема межотраслевого баланса
- •3. Варианты расчетов по балансовой модели
- •4. Модель отраслевого баланса в условиях ограничений на используемые внешние ресурсы
- •5. Из истории метода межотраслевого баланса
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 9 модели теории игр
- •1. Понятие игры, виды игр
- •2. Принцип минимакса
- •3. Упрощение матричных игр
- •1.2.24. Решение матричных игр без седловых точек
- •1.35. Игры с природой
- •1.46. Критерий Байеса
- •1.57. Критерий Лапласа
- •1.68. Максиминный критерий Вальда
- •1.79. Критерий Сэвиджа (минимаксного риска)
- •1.810. Критерий обобщенного максимума Гурвица
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •1.10Критерий Вальда
- •1.11Критерий Сэвиджа
- •1.12Критерий Гурвица
- •1.13Критерий Байеса
- •1.15Критерий Лапласа
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 10 модели массового обслуживания
- •1. Основные понятия систем массового обслуживания
- •2. Классификации систем массового обслуживания
- •3. Простейшие системы массового обслуживания
- •4. Примеры
- •5. Основные показатели эффективности системы массового обслуживания
- •5.1. Одноканальная система массового обслуживания с отказами
- •5.2. Многоканальная система массового обслуживания с отказами
- •5.3. Одноканальная система массового обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •5.4. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •5.5. Одноканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью
- •3.3.6. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 11 модели управления товарными запасами
- •1. Основные теоретические сведения
- •2. Понятие о системах управления запасами
- •3. Простейшая модель оптимального размера партии поставки
- •4. Модель с учетом неудовлетворенных требований
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Информационно-методическая часть Основная литература Учебники
- •Дополнительная литература Учебники
- •Наглядные и методические пособия
Примерный тематический план
для специальностей
«Финансы и кредит», «Экономика и управление на предприятии»,
«Маркетинг», «Логистика», «Мировая экономика»
№ п/п |
Названия тем |
Количество аудиторных часов |
||||
всего |
в том числе |
|||||
лекции |
практические занятия |
лабораторные занятия |
СУРС |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1. |
Теоретические основы математического моделирования |
2 |
2 |
|
|
|
2. |
Модели парной регрессии |
6 |
2 |
2 |
2 |
|
3. |
Модели множественной линейной регрессии |
6 |
2 |
2 |
2 |
|
4. |
Эконометрический анализ при нарушении классических модельных предложений |
6 |
4 |
|
|
2 |
5. |
Моделирование одномерных временных рядов |
4 |
2 |
|
|
2 |
6. |
Системы одновременных эконометрических уравнений |
6 |
2 |
2 |
2 |
|
7. |
Модели сетевого планирования |
4 |
2 |
2 |
|
|
8. |
Модели межотраслевого баланса |
4 |
2 |
2 |
|
|
9. |
Модели теории игр |
6 |
4 |
|
|
2 |
10. |
Модели массового обслуживания |
4 |
2 |
|
|
2 |
11. |
Модели управления товарными запасами |
4 |
2 |
|
|
2 |
Итого: |
52 |
26 |
10 |
6 |
10 |
|
дневной формы получения образования
Содержание учебного материала
Тема 1. Теоретические основы математического моделирования
Содержание: Понятие модели и моделирования. Классификация основных моделей. Этапы процесса моделирования. Обзор математических методов, используемых в моделировании. Общая характеристика экономико-математических методов моделирования экономических систем. Предмет эконометрики. Классификация видов эконометрических переменных и типов данных. Виды эконометрических моделей.
Тема 2. Модели парной регрессии
Содержание: Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связях. Основные задачи прикладного корреляционно-регрессионного анализа. Уравнение регрессии, его смысл и экономическая интерпретация. Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. Линейная парная регрессия. Метод наименьших квадратов и условия его применения для определения параметров уравнения парной регрессии. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Оценка степени тесноты связи между количественными переменными. Теоретический парный коэффициент корреляции и его содержательная интерпретация. Эмпирический (выборочный) парный коэффициент корреляции как показатель качественной характеристики связи между переменными. Коэффициент детерминации оценки качества построения уравнения регрессии. Стандартная ошибка уравнения регрессии. Оценка статистической значимости показателей корреляции, параметров уравнения регрессии, уравнения регрессии в целом: t-критерий Стьюдента, F-критерий Фишера. Прогнозирование на основе моделей парной регрессии.
Тема 3. Модели множественной линейной регрессии
Содержание: Общая модель. Понятие множественной линейной регрессии. Расчет коэффициентов множественной линейной регрессии методом наименьших квадратов. Оценка качества уравнения множественной регрессии. Линейные регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные переменные. Тест Чоу.
Тема 4. Эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений
Содержание: Гетероскедастичность. Тесты на гетероскедастичность. Автокорреляция. Обнаружение автокорреляции. Мультиколлинеарность. Установление и методы устранения мультиколлинеарности.
Тема 5. Моделирование одномерных временных рядов
Содержание: Временной ряд и его компоненты. Аналитическое выравнивание временного ряда. Анализ временных рядов при наличии периодических колебаний: аддитивная и мультипликативная модели. Методы определения трендовой, сезонной и случайной составляющих временного ряда. Прогнозирование на основе временных рядов.
Тема 6. Системы одновременных уравнений
Содержание: Понятие и примеры системы одновременных уравнений. Структурная и приведенная формы модели. Проблема идентификации. Необходимые условия идентифицируемости. Методы оценки параметров системы одновременных уравнений.
Тема 7. Модели сетевого планирования
Содержание: Области применения моделей сетевого планирования. Основные понятия и элементы сетевых графиков, их характеристики и методы расчетов. Задача об определении оптимального срока завершения комплекса работ. Задача о сокращении времени выполнения комплекса работ при ограниченных ресурсах. Модели сетевого планирования в условиях неопределенности.
Тема 8. Модели межотраслевого баланса
Содержание: Схема межотраслевого баланса. Применение балансовых моделей в задачах планирования производства. Матрицы прямых и полных материальных затрат. Модель Леонтьева. Модель отраслевого баланса в условиях ограничений на используемые внешние ресурсы. Матрица коэффициентов прямых затрат ресурсов.
Тема 9. Модели теории игр
Содержание: Основные понятия и определения теории игр. Классификация игр. Принцип минимакса. Основные понятия игры с природой. Применение игр с природой в экономике.
Тема 10. Модели массового обслуживания
Содержание: Основные понятия систем массового обслуживания. Области применения. Классификации систем массового обслуживания. Основные виды одноканальных и многоканальных систем массового обслуживания: с неограниченной очередью, с ограничением на длину очереди, с отказами.
Тема 11. Модели управления товарными запасами
Содержание: Сущность понятия запаса и его назначение. Виды запасов. Понятие о системах управления товарными запасами. Классификация систем управления запасами. Модель управления запасами Уилсона и ее модификации. Методы расчета текущих и страховых запасов.
