
- •Эконометрика и экономико-математические методы и модели Учебно-методический комплекс
- •Состав и структура умк
- •Эконометрика
- •И экономико-математические
- •Методы и модели
- •Учебная программа для специальностей:
- •Составила: Мокеева о.А., к. Ф.-м. Н., доцент
- •Учебная программа составлена на основе учебной программы «Эконометрика и экономико-математические методы и модели», утвержденной 31 августа 2010 г., регистрационный номер уд-046-10/баз.
- •Заведующий кафедрой
- •Пояснительная записка
- •Примерный тематический план
- •Содержание учебного материала
- •Тема 1. Теоретические основы математического моделирования
- •Тема 2. Модели парной регрессии
- •Информационно-методическая часть Основная литература Учебники
- •Дополнительная литература Учебники
- •Наглядные и методические пособия
- •Тема 1 теоретические основы экономико-математического моделирования
- •1. Понятие о модели и моделировании
- •2. Классификация моделей
- •3. Экономико-математическая модель
- •4. Этапы экономико-математического моделирования
- •5. Принципы построения экономико-математических моделей
- •6. Общая характеристика экономико-математических методов
- •7. Эконометрика как наука
- •8. Эконометрика и другие науки
- •9. Эконометрические модели и их типы
- •10. Этапы эконометрического моделирования
- •11. Пример эконометрического исследования
- •12. Эконометрическое моделирование
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 2 модели парной регрессии
- •1. Корреляционный и регрессионный анализы
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Оценка тесноты связи между количественными переменными
- •5. Проверка общего качества уравнения регрессии
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Парная линейная регрессия и корреляция»
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •5. Прогнозирование
- •Сурс спецификация и параметризация парной нелинейной регрессионной модели
- •1. Количество часов сурс на тему – 2.
- •Теоретические вопросы (определяет преподаватель)
- •Практические задания (вариант определяет преподаватель)
- •Методические указания
- •Литература
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 3 модели множественной регрессии
- •1. Постановочный этап
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •4.1. Статистическая значимость параметров регрессии
- •4.2. Проверка общего качества модели множественной регрессии
- •4.3. Предпосылки мнк
- •5. Прогнозирование на основе регрессионных моделей
- •6. Фиктивные переменные
- •7. Введение фиктивных переменных в модель
- •8. Тест Чоу
- •9. Фиктивные переменные и сезонность
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Множественная линейная регрессия и корреляция»
- •Порядок выполнения работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 4 эконометрический анализ при нарушении классических модельных предположений
- •1. Проблема гетероскедастичности
- •2. Автокорреляция остатков регрессионной модели
- •3. Мультиколлинеарность факторов
- •Эконометрический анализ модельных предположений для множественной линейной регрессионной модели
- •1. Количество часов сурс на тему – 2.
- •Теоретические вопросы (определяет преподаватель)
- •Отчет по лабораторной и самостоятельной управляемой работе «Множественная регрессия и корреляция» студента _____________________________________ гр. ______
- •1. Постановочный этап.
- •4. Верификация модели.
- •Литература
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 5 моделирование одномерных временных рядов
- •1. Динамические эконометрические модели
- •2. Компоненты временного ряда
- •3. Выравнивание временного ряда
- •4. Общая схема моделирования временного ряда
- •5. Автокорреляция остатков временного ряда
- •6. Анализ структурной стабильности тенденции
- •Примеры решения заданий
- •1.2Подобрать линию тренда, которая лучше всего описывает фактические данные и на ее основе сделать прогноз на 3 недели вперед. Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа «Анализ структуры временного ряда»
- •Порядок выполнения работы
- •2. Спецификация, параметризация и верификация модели.
- •3. Прогнозирование
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 6 системы одновременных уравнений
- •1. Системы уравнений, используемые в эконометрике
- •2. Структурная и приведенная формы моделей
- •3. Проблема идентифицируемости модели
- •4. Методы оценивания параметров структурной модели
- •5. Практика применения систем одновременных уравнений в макроэкономическом анализе
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 7 модели сетевого планирования
- •1.2.11. Области применения моделей сетевого планирования
- •2. Основные понятия и элементы сетевого графика
- •3. Правила построения сетевого графика
- •4. Временные параметры сетевого графика
- •5. Линейный график Ганта
- •6. Задачи оптимизации сетевого графика
- •7. Модели сетевого планирования в условиях неопределенности
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 8 модели межотраслевого баланса
- •1. Понятие балансовой модели
- •2. Схема межотраслевого баланса
- •3. Варианты расчетов по балансовой модели
- •4. Модель отраслевого баланса в условиях ограничений на используемые внешние ресурсы
- •5. Из истории метода межотраслевого баланса
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 9 модели теории игр
- •1. Понятие игры, виды игр
- •2. Принцип минимакса
- •3. Упрощение матричных игр
- •1.2.24. Решение матричных игр без седловых точек
- •1.35. Игры с природой
- •1.46. Критерий Байеса
- •1.57. Критерий Лапласа
- •1.68. Максиминный критерий Вальда
- •1.79. Критерий Сэвиджа (минимаксного риска)
- •1.810. Критерий обобщенного максимума Гурвица
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •1.10Критерий Вальда
- •1.11Критерий Сэвиджа
- •1.12Критерий Гурвица
- •1.13Критерий Байеса
- •1.15Критерий Лапласа
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 10 модели массового обслуживания
- •1. Основные понятия систем массового обслуживания
- •2. Классификации систем массового обслуживания
- •3. Простейшие системы массового обслуживания
- •4. Примеры
- •5. Основные показатели эффективности системы массового обслуживания
- •5.1. Одноканальная система массового обслуживания с отказами
- •5.2. Многоканальная система массового обслуживания с отказами
- •5.3. Одноканальная система массового обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •5.4. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди
- •5.5. Одноканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью
- •3.3.6. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 11 модели управления товарными запасами
- •1. Основные теоретические сведения
- •2. Понятие о системах управления запасами
- •3. Простейшая модель оптимального размера партии поставки
- •4. Модель с учетом неудовлетворенных требований
- •Примеры решения заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Задания для самостоятельной работы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Информационно-методическая часть Основная литература Учебники
- •Дополнительная литература Учебники
- •Наглядные и методические пособия
Учреждение образования Федерации профсоюзов Беларуси
«Международный университет «МИТСО»
Кафедра логистики
Эконометрика и экономико-математические методы и модели Учебно-методический комплекс
для специальностей:
1-26 02 02 Менеджмент,
1-26 02 03.Маркетинг,
1-25 01 07 Экономика и управление на предприятии,
1-25 01 04 Финансы и кредит
1-25 01 03 Мировая экономика
Факультет |
международных экономических отношений и менеджмента |
Кафедра |
логистики |
Составитель: Каморников С.Ф., профессор, д.ф.-м.н., Фалько Л.П., доцент, к.п.н.
2012г.
Состав и структура умк
Учебная программа 3
Информационные ресурсы – курсы лекций 12, 23, 62, 89, 103, 123, 135, 153, 173, 189, 207
Материалы практических занятий 33, 55, 82, 108, 110, 115, 129, 141
Контрольные материалы 22, 39, 54, 61, 74, 87, 102, 122, 152, 188, 206, 215
Методические указания по изучению дисциплины для студентов-заочников
50, 71, 96.
Учреждение образования Федерации профсоюзов Беларуси
«Международный университет «МИТСО»
УТВЕРЖДАЮ
Ректор
учреждения образования
Федерации профсоюзов Беларуси
«Международный университет «МИТСО»
_____________С.Н. Князев
_____________2011 г.
Регистрационный № УД - ___/ р
Эконометрика
И экономико-математические
Методы и модели
Учебная программа для специальностей:
1-25 01 04 Финансы и кредит
1-25 01 07 Экономика и управление на предприятии
1-26 02 03 Маркетинг
1-26 02 05 Логистика
1-25 01 03 Мировая экономика
Факультет |
международных экономических отношений и менеджмента |
|||
Кафедра |
логистики |
|||
Курс |
3 |
|||
Семестр |
5 |
|||
|
|
|||
Лекции |
26 |
Зачет |
V семестр |
|
Практические занятия (в т.ч. 10 самостоятельная управляемая работа студентов) |
20 |
|
|
|
Лабораторные занятия |
6 |
|
|
|
Всего аудиторных часов по дисциплине |
52 |
|
|
|
Всего часов по дисциплине |
98 |
Форма получения высшего образования |
очная
|
Составила: Мокеева о.А., к. Ф.-м. Н., доцент
2011 г.
Учебная программа составлена на основе учебной программы «Эконометрика и экономико-математические методы и модели», утвержденной 31 августа 2010 г., регистрационный номер уд-046-10/баз.
Рассмотрена и рекомендована к утверждению кафедрой логистики
29.08.2011 г., протокол № 01
Заведующий кафедрой
_______________Е.А. Иванов
Одобрена и рекомендована к утверждению Научно-методическим советом учреждения образования Федерации профсоюзов Беларуси «Международный университет «МИТСО»
______2011 г., протокол №__
Председатель
_______________ ___________-
Пояснительная записка
Современная экономическая теория и прикладные экономические исследования при анализе и прогнозировании общих закономерностей и конкретных количественных характеристик экономических процессов в значительной степени опираются на использование математических методов. Поэтому применение достижений математических наук к решению практических задач во многом определяет современные тенденции развития прикладных отраслей экономики, что делает дисциплину «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» базовым курсом в системе экономического образования.
Главной целью дисциплины является изучение средств математического моделирования социально-экономических систем, прогнозирования экономических показателей и методов принятия оптимальных управленческих решений.
Изучение данной дисциплины предполагает решение соответствующих образовательных, практических и воспитательных задач:
- изучение теоретических основ моделирования экономических систем;
- обучение формализации задач, анализу исходных данных и результатов моделирования;
- изучение наиболее значимых экономико-математических моделей на примере промышленных и торговых предприятий, предприятий АПК, финансово-кредитных учреждений, а также моделей оптимального управления на уровне отдельных отраслей и народного хозяйства в целом;
- обретение навыков практической работы с современными программными продуктами для решения задач моделирования экономических процессов.
В результате изучения дисциплины студенты должны
иметь представление:
- о роли метода моделирования в процессе познания экономической реальности и подготовки управленческих решений;
- о классификации экономико-математических методов и моделей;
- об условиях и границах применимости моделирования;
- о современных направлениях развития экономико-математических методов;
знать:
- основные понятия экономико-математического моделирования;
- основные виды и типы экономико-математических моделей, приемы и методы их построения (регрессионные модели, модели межотраслевого баланса, сетевого планирования, управления запасами, модели теории игр и массового обслуживания, модели финансовых и инвестиционных процессов);
- возможности прикладного программного обеспечения, используемого для решения экономических задач;
- методику спецификации, параметризации и верификации эконометрических моделей;
уметь:
- формализовать задачу и составить ее математическую модель;
- выбрать соответствующие экономико-математические методы и применить полученные теоретические знания для исследования моделей;
- использовать компьютерные технологии и средства для поиска решений.
По завершении изучения дисциплины студент должен обладать навыками и качествами (компетенциями), необходимыми для решения и анализа задач оптимального управления и экономического регулирования производством, снабжением, сбытом, а также финансово-кредитными операциями на базе экономико-математических методов.
Обучение по программе организуется в форме лекционных и практических занятий, а также лабораторных занятий, проводимых с использованием компьютерной техники. Для проведения лабораторных занятий и СУРС необходимо программное обеспечение MS Excel.
Перечень дисциплин, для усвоения которых необходимо изучить данную дисциплину:
- менеджмент;
- маркетинг и ценообразование;
- экономика организации (предприятия);
- финансы и финансовый рынок.
- статистика.
Распределение аудиторного времени по видам занятий |
|||
Всего аудиторных часов |
52 |
|
|
Лекции |
26 часов |
|
|
Практические занятия |
10 часов |
|
|
Лабораторные занятия |
6 часов |
|
|
Самостоятельная управляемая работа студентов (СУРС) |
10 часов |
|
|
|
|
|
|
Всего часов по дисциплине |
98 |
|
|
|
Зачет V семестр |
|
|