
- •1.Основные концепции управления деятельностью организацией (предприятием).Процессное, функциональное и проектное управления.
- •2.Функция, бизнес- процесс: понятие и определение. Классификация бизнес- процессов.
- •3.Управление и менеджмент процессами. Управление. Организация. Контроль
- •4.Особенности процессного управления. Исо 9001:2008 об управлении процессами.
- •5.Управленческий цикл бизнес процессов. Модель кибернетического алгоритма управления. Управленческий цикл контроллинга, проектный цикл управления. Цикл управления Файоля и Деминга.
- •6.Бизнес процедуры. Формальное описание управленческих действий.
- •8.Управленческие процессные решения.
- •8.Информационные системы управления. Пирамида автоматизированного управления деятельностью. Mrp, erp, mes, автоматизированные системы управления.
- •11.«Шкала зрелости» процессов организации. Оценка уровня зрелости.
- •12.Управление процессной зрелостью предприятия. 12 ключей управления зрелостью предприятия.
- •13.Методология повышения зрелости с использованием 11 ключа.
- •14.Проектирование модельного описания деятельности предприятия. Правила разработки модельного описания бизнес-процессов (idef0 модельное описание процессов).
- •15.Методология aris (Группы моделей «Оргструктура», «Функции», «Процессы», «Информация»).
- •17.Управленческая модель. EEpc (ерc) – описание процессов. Модели процедурного описания деятельности. Методика проектирования бизнес процессов.
- •17.Непрерывное улучшение бизнес-процессов.
- •18.Модельное описание процессов.
- •19.Реинжиниринг бизнес процессов.
8.Управленческие процессные решения.
Процесс принятия решений – это циклическая последовательность действий менеджера, направленных на разрешение проблем управления процессами, которые заключаются в анализе состояния процесса, генерации альтернатив решений, в выборе и принятии решения, организации его выполнения. В соответствии с теорией управления процессом основной задачей
управленческих процессных решений является не выработка конкретных решений, а разработка процесса выработки решения и осуществление наблюдения за его выполнением.
Сделать это можно различными способами. Одна из возможностей состоит в том, чтобы рассматривать деятельность, опираясь на существующие понятия системы и теорию решения проблемы. Любая целенаправленная профессиональная деятельность представляет
собой последовательность процедур принятия и реализации решений. Эти решения различаются по значимости, возможным последствиям, но независимо от этого формально процесс принятия решений можно описать некоторой обобщенной процедурой. Основными этапами процессного
решения являются:
– формирование цели;
– определение множества возможных и допустимых путей ее достижения (множества решений);
– обоснование метрики (критерия оценки эффективности), в которой можно сравнить относительное качество возможных решений;
– определение наилучшего (экстремального) на допустимом множестве решения.
Существуют два «рафинированных» системных подходов при решении:
1) полный перебор вариантов, например, с использованием компьютерных средств;
2) алгоритмически выверенный выбор решения.
В связи с развитием информационных технологий быстрый компьютерный перебор вариантов решений при поиске оптимального вполне реализуем.
Схема перебора сводится к следующим действиям:
- во-первых, надо установить ПОРЯДОК на решениях, подлежащих перечислению (в частности, определить, какой из них будет первым, а какой последним);
- во-вторых, определить переход от произвольного решения к HЕПОСРЕДСТВЕHHО СЛЕДУЮЩЕМУ за ним, т.е. для заданного решения x1 строить такое решение x2, которое
1) по результативности будет лучше, т.е. результативность решений x1<x2 и
2) между x1 и x2 нет других решений.
Чтобы использовать алгоритмически выверенный выбор решения не полностью структурированной проблемы можно использовать следующие основные требования:
1. Этапы процесса определения принципиальных решений должны быть описаны детально.
2. Процесс решения проблемы должен быть описан, например, изображен с помощью графических диаграмм с указанием точек бифуркаций (принципиальных решений).
3. Основные альтернативы и способы их получения должны быть демонстрируемыми.
4. Правила, с помощью которых выносятся суждения о возможных вариантах решения, должны быть определены на формальном уровне.
5. Основные альтернативные решения, которые объясняют причины исключения отклоненных решений, должны быть показаны.
6. Все допущения, сделанные для каждой альтернативы, должны быть определены.
7. Подробное представление данных, отношений между данными и процедурами, с помощью которых они могут быть оценены, должно являться частью любого алгоритмического решения.