10.7. Алгоритм оптимизации сети учебных заведений с учетом нелинейности характеристик модулей и блоков

Полная унификация, допускающая создание учебного заведения в виде отдельных однотипных независимых модулей, во многих случаях не является оптимальной. Иногда бывает целесообразно использовать учебные заведения, синтезированные из нескольких одинаковых или разных модулей, образующих единые совместно функционирующие комплексы. В этом случае частично отказываясь от унификации мы получаем возможность повышать эффективность затрат за счет создания общей инфраструктуры многомодульных учебных заведений.

Использование объединенной инфраструктуры вынуждает при решении задачи прикрепления, наряду с параметрической оптимизацией, произвести структурную, суть которой заключается в выборе оптимальных типов и числа модулей, образующих блоки, а также расположить блоки модулей в центре их оптимального размещения. В этом случае необходимо использовать предложенный в 4-й главе нелинейный алгоритм оптимизации.

Ч тобы его применить предположим, что в каждом из географических пунктов возможно установить однотипных или разнотипных модулей, , имеющих общие элементы инфраструктуры. Тогда ФЗ такой системы представляется в виде, изображенном на рис.10.4. (На рисунке жирными линиями показаны рабочие участки ФЗ блока, состоящего из возможных сочетаний четырех модулей).

Рис.10.4. ФЗ учебного заведения (блока), в состав которого входят однотипных или разнотипных модулей, . Пунктиром изображена обобщенная стоимостная характеристика блоков, расположенных в одном центре

Оптимум достигается за счет установления рабочих точек на характеристиках блоков, гарантирующих максимальное снижение затрат на организацию и осуществление обучения.

Для этого, используя методику, приведенную в главе 4, можно составить обобщенную стоимостную характеристику, являющуюся нижней огибающей совокупности модулей, имеющих общую инфраструктуру. Метод построения обобщенной характеристики приведен в разделе 4.4. Алгоритм для решения полученной нелинейной задачи подробно изложен в разделе 4.6.

При составлении модели пока предполагалось, что блоки системы создаются заново. В действительности в ряде случаев уже существует некоторая система, которую предстоит совершенствовать. Стоимость уже существующих элементов системы можно учесть при составлении ОСХ. Смысл и способы их учета приведены в разделе 4.4, где наряду с оптимальными указаны реальные характеристики, построенные с учетом стоимости уже существующих элементов. Чтобы решить задачу, следует рассмотреть возможные стратегии.

10.8. Возможные стратегии решения динамической задачи

Анализ стратегий приведен в разделах 4.8 и 4.9. Здесь мы позволим себе некоторое повторение с тем, чтобы объяснить особенности задачи построения сети учебных заведений.

Ясно, что использование для задач динамики алгоритмов, эффективно применяемых в статических условиях, без учета указанных особенностей, не приведет к верному результату. В связи с этим, приступая к окончательному решению динамической задачи, уточним ее постановку.

Важнейшими факторами, определяющими возможность оптимального решения, являются располагаемые ресурсы и время ввода новых видов учебных заведений.

Учитывая преемственность принятых решений, прежде всего следует определить, какие из учебных заведений конечной оптимальной сети уже действуют. Необходимо также учесть при выделенных ресурсах длительность жизненного цикла каждого проектируемого учебного заведения.

Надежное предсказание не всегда возможно из-за отсутствия проверенных данных о длительности этапов цикла.

Все это предопределяет многие возможные альтернативы, которые следует сравнить с целью выбора оптимального режима адаптации учебных заведений к новым условиям. При выборе различных вариантов необходимо считаться с ограничениями:

- связанными с необходимостью по возможности использовать всю существующую сеть учебных заведений без снижения общего качества обслуживания;

- определяемыми числом учебных заведений нового типа (н), которые планируется ввести в строй в течение рассматриваемого года;

- связанными с изменением структуры отдельных заявок и всего поля в целом;

- вызванными влиянием модулей старого типа на расширение сети учебных заведений.

Особенно трудно учитывать ограничения второго типа, так как они являются функцией проектируемых и (или) модернизируемых блоков.

Для сокращения перебора нужно рассмотреть возможные способы обслуживания поля заявок. Эта проблема подробно рассматривалась в разделе 4.8, а решение задачи приведено в разделе 4.9.

В результате решения этой задачи мы получим оптимальное распределение учебных заведений по регионам страны с указанием состава блоков, дислоцированных в этих пунктах.

Выше рассматривалась процедура построения оптимальной сети профессионально-технических учебных заведений. При построении системы высших учебных заведений предложенная выше методика не может быть полностью использована, так как большинство высших учебных заведений страны ориентировано на обслуживание заявок, предъявленных со всей ее территории, а национальные университеты и институты уникальны и, следовательно, их унификация не актуальна.. Это свойство требует особого внимания при проектировании высших учебных заведений новых направлений развития науки и техники, решаемых университетами.