
- •Некоторые проблемы реформирования системы образования
- •Харьков 2001 г содержание
- •Глава 1. Современные информационные технологии и реформа образования
- •Глава 2. Мотивация и стимулирование образования
- •Глава 3. Причины и механизмы возникновения экономических волн
- •Глава 4. Оптимизация систем обслуживания
- •Глава 5 . Моделирование человека, участвующего в развитии
- •Глава 6. Моделирование человека, работающего в коллективе
- •Глава 7. Технология подготовки и переподготовки специалистов
- •Глава 8. Общая структура системы образования
- •Глава 9. Некоторые современные технологии обучения
- •Глава 10. Оптимизация системы образования в условиях ее реформирования
- •10.8. Возможные стратегии решения динамической задачи
- •Постановка задачи
- •Цитированные источники
- •Глава 1. Современные информационные технологии и реформа образования
- •1.1. Основные определения
- •Образование
- •1.3. Немного о развитии системы образования
- •1.4. Механизм развития системы образования
- •1.5. Основные этапы развития системы образования
- •1.6. Особенности современной интегральной информационной системы человечества и пятый этап развития системы образования
- •Цитированные источники
- •Глава 2. Мотивация и стимулирование образования
- •2.1. Сведения из теории личности
- •2.2. Не генетические формы памяти
- •2.3. Формирование социальных структур
- •2.4. Мотивации и динамика их изменений
- •2.5. Психология человека и мотивация его образования
- •2.6. Общая структура мотивов, обеспечивающая эффективность функционирования системы образования
- •Глава 3. Причины и механизмы возникновения экономических волн
- •К источникам
- •3.1. Производство и рыночные процессы
- •3.2. Жизненный цикл продукции и экономические волны малой длинны (два лица производимой продукции)
- •3.3. Основные определения и общие положения
- •3.4. Состав векторов качества и технического уровня производства
- •3.5. Определение качества, себестоимости и эффективности при выполнении единицы обслуживания
- •3.6. Жизненный цикл товара
- •3.7. Производственные функции
- •3.8. Первопричина возникновения экономических волн – развитие производства
- •3.8. Общая структура модели экономики
- •3.9. Апробация модели
- •Цитированные источники
- •Глава 4. Оптимизация систем обслуживания
- •4.1. Оптимизация режима функционирования систем обслуживания
- •4.2. Стоимостные характеристики
- •4.3. Система оптимальных стоимостных характеристик
- •4.4. Учет преемственности элементов и узлов при составлении стоимостных характеристик
- •4.5. Построение оптимального типоразмерного ряда методом прикрепления заявок (линейная задача)
- •4.6. Использование метода прикрепления заявок для решения нелинейной задачи построения ктс
- •4.7. Особенности построения оптимального типоразмерного ряда ктс в условиях динамики
- •4.8. Возможные стратегии решения динамической задачи
- •4.9. Построение типоразмерного ряда ктс с учетом процессов развития системы
- •Цитированные источники
- •Глава 5. Моделирование человека, участвующего в экономическом процессе
- •4.1. Человек субъект и объект экономики
- •5.2. Векторное пространство, характеризующее специалиста, производителя благ
- •5.3. Модель для оценки эффективности затрат на профессиональный отбор специалистов (операторов)
- •5.4. Модель для оценки затрат на профессиональное обучение специалиста (оператора)
- •5.5. Полная себестоимость труда специалиста
- •5.6. Уточнение формализованного представления профессий и классов специалистов
- •5.7. Оценка качества труда специалиста
- •5.8. Параметры, необходимые для оценки труда специалистов
- •5.9. Идеализированная модель распределения постоянной части заработной платы
- •5.10. Постановка задачи о построении дискретной шкалы постоянной части заработной платы с учетом случайности характеристик обучаемых специалистов
- •5.11. Некоторые замечания о проблеме гуманизации при распределении заработной платы
- •Глава 6. Моделирование человека, работающего в коллективе
- •6.1. Особенности взаимодействия работников в трудовых коллективах в стандартных условиях
- •6.2. Формализованное описание субъекта, работающего в коллективе
- •6.3. Математическая модель множества субъектов, работающих в коллективе
- •6.4. Учет влияния энтропии
- •6.5. Вынужденные колебания элементов модели
- •6.6. Математическая модель коллектива, работающего на производстве с последовательным технологическим маршрутом
- •6.7. Спектр совместных колебаний системы, определяемый множителем d(s)
- •6.8. Интерпретация результатов аналитического исследования
- •Глава 7. Технология подготовки и переподготовки специалистов
- •7.1. Состояние экономики страны, определяющее направления реформы системы образования
- •Основные ресурсы Украины.
- •7.2. Трудовые ресурсы
- •7.3. Кадровые проблемы внедрения научно-технического прогресса
- •7.5. Модель формирования требований к трудовым ресурсам
- •7.6. Профессия, квалификация и компетентность специалиста
- •7.7. Структура учебных планов, обеспечивающих адаптивность подготовки специалиста
- •7.8. Проектирование процесса переподготовки специалистов.
- •7.9. Учет безработицы при реформировании образования
- •Глава 8. Общая структура системы образования
- •8.1. Структура системы подготовки специалистов
- •8.2. Квалификационная характеристика
- •8.3. Об унификации учебных планов
- •8.4. Учебные планы
- •Производственная
- •Дисциплина 1
- •Дисциплина м
- •8.5. Учебные программы
- •8.6. Другие документы учебного процесса
- •8.7. Корреляция процесса непрерывной подготовки и переподготовки специалистов с волновыми процессами в экономике
- •8.8. Соображения об источниках средств, выделяемых государством на организацию и обеспечение системы образования [8.10]
- •Глава 9. Некоторые современные технологии обучения
- •9.1. Постановка проблемы
- •Первая группа игровых методов обучения
- •Вторая разновидность игровых методов обучения –
- •Третий вид игровых методов обучения –
- •О стимулировании при изучении игровых методов
- •9.4. Участие студентов в разработке игровых методов обучения
- •9.4.1. Задача распределения ограниченного ресурса
- •9.4.2. Постановка игровой задачи
- •9.4.3. Игра «Аукцион»
- •9.4.4. Разработанное программное обеспечение
- •9.4.5. Численный пример
- •9.4.6. Заключение
- •9.6. Модульная методика профессионального обучения
- •9.7. Дистанционное обучение
- •9.7.1.Необходимость совершенствования заочного обучения
- •9.7.2. Определение дистанционного обучения
- •9.7.3. Характерные черты дистанционного обучения
- •9.7.4. Технологии дистанционного обучения
- •9.7.5. Комплект учебно-методических материалов для до
- •9.8. Трудовое обучение в школе
- •Цитированные источники
- •Глава 10. Оптимизация системы образования в
- •Оптимизация – процесс выбора
- •10.2. Составление модели учебных заведений, курируемых
- •10.3. Принципы построения сети учебных заведений
- •10.4. Структура модуля системы профессионально-технических учебных заведений
- •10.5. Информационная подготовка принятия оптимального решения
- •10.6. Основной алгоритм оптимизации
- •10.7. Алгоритм оптимизации сети учебных заведений с учетом нелинейности характеристик модулей и блоков
- •10.8. Возможные стратегии решения динамической задачи
- •10.9. Алгоритм решения динамической задачи модернизации отдельного учебного заведения
- •Цитированные источники
4.8. Возможные стратегии решения динамической задачи
Ясно, что использование для задач динамики алгоритмов, эффективно применяемых в статических условиях, без учета указанных особенностей не приведет к верному результату. В связи с этим, приступая к окончательному решению динамической задачи, уточним ее постановку. Так как решения ищутся в дискретном варианте, необходимо ограничить число рассматриваемых альтернатив. Возможные подходы будем называть стратегиями. Выберем предпочтительные стратегии и затем на этом множестве найдем оптимальную.
Важнейшими факторами, определяющими возможность оптимального решения, являются располагаемые ресурсы и время ввода в строй КТС новых типоразмеров.
Учитывая преемственность принятых решений, прежде всего следует определить, какие из КТС конечного оптимального парка уже подготовлены к производству и когда следует ожидать поступление этих типов КТС. Необходимо также уточнить оптимальный, при выделенных ресурсах и установленных потребностях, жизненный цикл КТС новых типоразмеров.
Надежное предсказание не всегда возможно из-за отсутствия проверенных данных о длительности этапов цикла.
Все это предопределяет многие возможные альтернативы, которые следует сравнивать с целью выбора оптимального режима запуска в производство и эксплуатацию новых конструкций. При выборе различных вариантов производства приходится считаться с ограничениями:
- связанными с необходимостью по возможности использовать весь существующий работоспособный парк КТС без снижения общего качества обслуживания;
- определяемым числом КТС нового типа ( ), которые вероятно будут введены в строй в течение рассматриваемого года;
- на приобретение КТС старого типа ( );
- связанными с изменением структуры отдельных заявок и всего поля в целом.
Особенно трудно учитывать ограничения второго типа, так как они являются функцией производственных мощностей часто еще несуществующих предприятий, которые предстоит проектировать или переоборудовать.
В качестве первого приближения можно рекомендовать следующий подход: мощность предприятий, предназначенных для производства КТС, должна быть определена из предположения, что в конце планового периода все КТС исходного типажа желательно заменить КТС конечного типажа.
Для определения оптимальной стратегии рассмотрим возможные способы обслуживания одной из заявок. При организации ее обслуживания в разные годы можно придерживаться различных принципов - стратегий.
По
стратегии в каждом году планового
периода остаточный парк дополняют
только КТС исходного (
)
типоразмера. В этом случае в течение
всего планового периода используют
устаревшую технику, а новую технику
начинают вводить по окончании планового
периода. По
стратегии до начала
-го
года дефицит покрывают за счет КТС
исходного типоразмерного ряда. И только
к началу
-го
года начинают вводить КТС из нового
типоразмерного ряда.
По
стратегии до начала
года дефицит покрывается КТС старой
конструкции, а начиная с
года вместе с КТС старой конструкции,
в действие вводят КТС нового типоразмера
(
).
Для применения этой стратегии должно
быть известно: остаточное число КТС
старого типа, находящихся в эксплуатации;
число КТС новой конструкции, которые
может поставить промышленность в
-м
и последующих годах. При недостатке КТС
нового типоразмера дефицит разрешается
покрыть новыми КТС старого типа, если
они еще производятся.
По стратегии КТС нового типоразмера можно вводить в эксплуатацию в начале планового периода.
Выбирая стратегию, нужно помнить, что к моменту выполнения расчетов проектант располагает сведениями о КТС, находящихся в различных стадиях своего жизненного цикла. По этому признаку КТС всех типов можно разделить на три группы: КТС уже выпускаемый промышленностью; КТС, запущенный в производство, но еще не производимый; КТС, жизненный цикл которых еще не начался (о КТС этой категории проектант имеет только данные, определяющие их обликовые характеристики).
КТС первой из этих групп обозначим индексом ( ), а КТС двух других групп индексом ( ).
Составляя перечень возможных стратегий, нужно помнить, что КТС группы ( ) уже находятся в эксплуатации, производятся и их можно приобрести уже в начале периода планирования. Конструкции ( ) второй группы могут быть поставлены не раньше некоторого срока, определяемого той стадией их жизненного цикла, в которой они находятся к началу планового периода. Следовательно, стратегии, ориентированные на использование КТС этой группы, не могут быть реализованы до момента начала их промышленного производства. Это обстоятельство позволяет еще в некоторой мере уменьшить число перебираемых вариантов.
Стратегии
с применением КТС (
)
третьей группы могут быть реализованы
только через некоторое число лет (не
меньше
числа лет, необходимых для организации
производства КТС рассматриваемого
типа). Решение об
их производстве может быть принято
только после выполнения оптимизации
типоразмерного ряда по обликовым
характеристикам сопоставляемых вариантов
КТС и только тогда, когда КТС данного
типа должен быть подготовлен к производству
в начале планового периода.
В случаях, когда работы над КТС некоторого типа в соответствии с результатами решения оптимизационной задачи в скользящем режиме должны быть начаты не в первом плановом году, КТС нового типа могут быть не созданы. Это объясняется тем, что через год после смещения планового периода на один временной интервал, КТС нового типа могут не войти в оптимальный ряд, построенный для новых условий. Напомним, что скользящим циклом планирования называют такой способ решения плановых задач, при котором полный объем решений повторяется ежегодно, с учетом реальной конъюнктуры.
Применение скользящей шкалы планирования позволяет уточнить решение оптимизационной задачи с учетом новых технических решений и изменения потребностей.
В производство поступают только те КТС, которые должны быть изготовлены, начиная с первого года очередного планового периода. Использование метода скользящего планирования позволяет достичь эффекта адаптации динамического ряда к изменениям условий вследствие развития науки и техники.
Для дальнейшего снижения размерности оптимизационной задачи сделаем несколько замечаний.
Рассмотрим классы заявок и определим способы их обслуживания. Все заявки отнесем к трем классам:
а)
заявки, подлежащие обслуживанию в
течение всего планового периода. При
этом до
-го
года,
они обслуживаются КТС старого типоразмера
,
а после
-го
года КТС нового типа
;
б)
заявки, обслуживание которых следует
производить до
-го
года,
КТС старого типа
,
а после
-го
года они снимаются с обслуживания;
в) заявки, подлежащие обслуживанию начиная с p-го года и до этого не подлежащие обслуживанию.
Во
всех трех случаях будем считать, что
любая заявка в течение планового периода
должна быть обслужена двумя типами КТС:
до промежуточного года
одним, после другим. В первом случае обе
конструкции реальные. Во втором и третьем
- только одна конструкция реальная,
другая же, применяемая для промежутка
времени, когда заявка не подлежит
обслуживанию, условная (КТС k=0,
предназначенного для обслуживания
условной заявки. Все параметры этого
типа КТС тождественно равны нулю). Для
заявок класса б нулевой типоразмер
включается в
,
а для заявок класса в) во множество
(рис.4.4.).
t=0
II
I
0
0
t=0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 P=10 t
Рис.4.4. Динамическое поле заявок
Введение
КТС с нулевыми параметрами позволяет
утверждать, что любая из заявок до
момента времени t=p
обслуживается КТС старого типа
,
а после года
- КТС нового типа
.
Следовательно,
синтез оптимального типоразмерного
ряда нужно производить не для отдельного
типоразмера КТС, а для пары
и
.
Учитывая, что для обслуживания заявок
допускаются отклонения от адекватности
обслуживания, таких пар можно составить
несколько. При этом число возможных пар
может быть весьма велико. Однако,
учитывая, что начальный типоразмерный
ряд, построенный для начального момента
планового периода
и конечного года
,
предварительно определены для каждой
заявки, максимальное число пар можно
принять равным числу заявок.