Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Глава 8.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
662.02 Кб
Скачать

Глава 8. Анализ и синтез систем

автоматического управления в условиях

неопределенности

8.1. Элементы Н-теории

Множество всех дробно-рациональных функций комплексного аргумента p = c + j типа

B(p)/A(p) (8.1)

являются полем пространства. Множество всех полиномов комплексного полинома с вещественными коэффициентами

, (8.2)

принадлежат к полю, которое обозначается символом R(p).

Если бы эти коэффициенты были комплексными, то такое поле обозначают символом С(р).

Поле  это алгебраическое понятие, связанное с алгебраическими операциями над множеством элементов определенного признака. В результате операций над элементами этих множеств получаем элементы, которые принадлежат к этому полю. Наряду с полями бывают множества целых чисел, которые по аналогичным свойствам объединяются в свое пространство, называемое кольцом и обозначаемое часто символом Z.

Среди свойств пространств можно выделить, например, свойства аддитивности (коммутативность, ассоциативность, существование противоположного элемента и нуля) и свойство однородности (операции умножение на число). Если пространство обладает указанными свойствами, то оно относится к классу линейных.

Если среди операций в линейном пространстве существует операция, переводящая элементы множества V в элементы множества неотрицательных действительных чисел и позволяющая найти норму, то такое пространство называется нормированным.

Во всяком нормированном пространстве можно ввести меру удаленности элементов этого пространства  метрику. Если оказывается, что всякая сходящаяся последовательность точек пространства содержит и предельную точку с предельными свойствами, то такое метрическое пространство называют полным. Полное нормированное пространство называют банаховым. Если в линейном пространстве вводится понятие скалярного произведения элементов (х, у), то такое пространство называется евклидовым пространством Е и нормированным с нормой

. (8.3)

Полное евклидово пространство бесконечного числа измерений называется гильбертовым пространством Н.

Элементами нормированных пространств могут быть и функции, функционалы и операторы. Нормы каждого из этих математических объектов задаются по-разному. Так, Лебегом были сформулированы менее жесткие требования для интегрируемости функции, чем Риманом, что позволяет охватить более широкий класс функций, которые можно назвать элементами пространства L.

Пространство Н включает функции, свойствами которых обладают большинство функций, используемых в теории управления. Пространство Н включает правильные дробно-рациональные функции, не содержащие особенностей в правой полуплоскости и на мнимой оси комплексного переменного.

Функция, комплексной переменной F(p), принадлежащая пространству Н имеет норму

. (8.4)

Для линейной системы с передаточной функцией

, (8.5)

где W  комплексно-сопряженная функции W(j).

Норма ||W(j)|| соответствует пику амплитудно-частотной характеристики. Частота, которая удовлетворяет этому условию, определяется на основе

(8.6)

или для матричной передаточной функции

. (8.7)

Если исходной матричной передаточной функции в пространстве состояния соответствует выражение

WT(p) = C[pI – A]1B, (8.8)

то можно определить матрицу Гамильтона:

. (8.9)

Если матрица Гамильтона не имеет собственных чисел на мнимой оси, то существует теорема, утверждающая что ||WT|| < 1.

На основе этой теоремы строится алгоритм поиска ||WT||. Фактически ищется не сама норма, а ее верхняя оценка. Для этого масштабируют WT, используя положительное число  такое, чтобы выполнялось условие ||1G|| < 1, эквивалентное ||G|| < . Можно взять, например, вместо В матрицу В1. Тогда изменится матрица Гамильтона. Для выбранного  ищут собственные значения и оценивают на близость к мнимой оси с заданной точностью.

8.2. Особенности описания систем в н-теории

Пусть многомерная система управления имеет структурную схему (рис. 8.1).

Рис. 8.1. Структурная схема линейной многомерной системы

Модель системы управления имеет вид

O(p) = G(p)J(p). (8.10)

Вектор J(p) включает вектор возмущающих (р) и управляющих u(p) воздействий.

Через Z(p) обозначены выходы для контроля качества системы. Через у(р) обозначены выходы, используемые для улучшения качества систем с помощью регулятора.

Можно выделить составляющие модели типа

(8.11)

Таким образом, при представлении сигналов и операторов в области преобразований Лапласа модель системы не имеет отличий от ранее использованных моделей.

В пространстве состояний соотношение (8.10) традиционно представляется выражениями

(8.12)

В Н-теории управления распространена другая форма записи (8.12) в виде (8.10), но во временной форме

, (8.13)

где , O0 и J0  обобщенные векторы соответственно выхода и входа.

При большей детализации модели (8.12) относительно переменных структурной схемы рис. 8.1 можем записать

(8.14)

Матрицу Gt для системы в виде уравнений (8.14) можно записать

, (8.15)

где сплошные и пунктирные линии используются только для наглядности и в дальнейшем будут опущены.

Используя правила структурных преобразований линейных многомерных систем, введем понятие линейных дробных преобразований.

Рассмотрим структурную схему системы (рис. 8.2).

Рис. 8.2. Структурная схема системы с регулятором

Передаточная функция системы по каналу  z равна

. (8.16)

Близкое к виду (8.10) запишем уравнение

FL(G, K) = G11 + G12K(I + G22K)1G21, (8.17)

которое называют нижним линейным дробным преобразованием.

Структурная схема системы управления приведена на рис. 8.3.

Рис.8.3. Структурная схема системы управления

По аналогии с выражением (8.17) можно записать верхнее линейное дробное преобразование

Fu(G, ) = G22 + G21(I + G11K)1G12, (8.18)

которое близко к передаточной функции системы (рис. 8.2) по каналу U(p)  Y(p). Если существуют обратные матрицы K1, 1, то в результате преобразований FL(G, K) совпадает с и Fu(G, ) совпадает с .

Выполним преобразование FL(G, K):

(8.19)

Реальная работа системы проходит в условиях неопределенности за счет внешних воздействий, возмущений конкретных параметров системы (структурированные возмущения) и в виде возмущения матричной передаточной функции (неструктурированные возмущения).

Рассмотрим основные способы задания неструктурированных возмущений. Возмущающая добавка (р) является аддитивной

G(p) + (p) = Ga(p), (8.20)

а структура системы имеет вид (рис. 8.4).

Рис. 8.4. Структурная схема аддитивной неопределенности объекта

Неструктурированные возмущения могут быть в виде мульти-пликативной добавки

. (8.21)

Структура системы имеет вид (рис. 8.5)

Рис. 8.5. Структурная схема мультипликативной неопределенности объекта

Также можно представить неопределенности в виде аддитивных взаимно простых добавок

, (8.22)

составляющих схему (рис. 8.6).

Рис. 8.6. Структурная схема с неопределенностью в виде компонент

с взаимнообратной связью

Все рассмотренные неструктурированные возмущения можно описать с помощью верхних линейных дробных преобразований.

Введем вместо G(p) новую передаточную матрицу обобщенного объекта следующего вида:

 для Ga ;

 для GM ;

 для Ga .

Запишем Fu(p, ) согласно (8.18), например, для GM:

.

С учетом схем рис. 8.2, рис. 8.5 можно представить структуру данной системы с неопределенностью объекта в виде рис. 8.7.

Рис. 8.7. Структурная схема системы с неопределенностью объекта (р)

Блоки обобщенной передаточной матрицы объекта GM на основании (8.21) равны

(8.23)

Используя приведенное выражение и формулу (8.22), можно найти передаточную матричную функцию :

(8.24)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]