23. Этапы моделирования. Формализация. Построение информационной модели объекта.

Этапы моделирования:1.Постановка задачи;2.Определение цели 3.Определение результатов; ;4 Качественный анализ объекта;5 анализ аналогов выбор модели и моделирования ;6 Идентификация модели ;7 Формализацию написание на искусственном языке; 8 Исследование модели ;9.Построение модели; Определение законов функционирования и интерфекация модели; Оценка модели ;Оптимизация модели или это повторение всех этапов для решения оптимальных решений; Формализация – это процесс выделения и перевода внутренней структуры предмета, явления или процесса в определенную информационную структуру – форму. Информационная модель – это целенаправленно отобранная информация об объекте, которая отображает наиболее существенные для исследователя свойства этого объекта. Любая модель создаётся и изменяется на основе имеющейся у человека информации о реальных объектах, процессах или явлениях. Для того, чтобы изучить объект, человек целенаправленно собирает информацию о нём. В зависимости от цели исследования собираемая информация может и должна отличаться. Пример: Объект «собака». Цель 1: Нарисовать собаку. Информация 1: Внешние данные, повадки. Цель 2: Описать собаку, пригодную для охранной службы. Информация 2: Нюх, выносливость, быстрота бега, дрессировка. В данном примере прототип один, а полученные модели будут сильно различаться.

24.Понятие алгоритма и его свойства. Формы представления алгоритмов.

Алгоритм — точное и понятное предписание исполнителю совершить последовательность действий, направленных на решение поставленной задачи. Название "алгоритм" произошло от латинской формы имени среднеазиатского математика аль-Хорезми — Algorithmi. Алгоритм — одно из основных понятий информатики и математики. Основные свойства алгоритмов следующие: Понятность для исполнителя — т.е. исполнитель алгоритма должен знать, как его выполнять. Дискретность (прерывность, раздельность) — т.е. алгоритм должен представлять процесс решения задачи как последовательное выполнение простых (или ранее определенных) шагов (этапов).Определенность — т.е. каждое правило алгоритма должно быть четким, однозначным и не оставлять места для произвола. Благодаря этому свойству выполнение алгоритма носит механический хаpактеp и не требует никаких дополнительных указаний или сведений о решаемой задаче. Результативность (или конечность). Это свойство состоит в том, что алгоритм должен приводить к решению задачи за конечное число шагов. Массовость. Это означает, что алгоритм решения задачи pазpобатываеться в общем виде, т.е. он должен быть применим для некоторого класса задач, различающихся лишь исходными данными. При этом исходные данные могут выбираться из некоторой области, которая называется областью применимости алгоритма. Формы представления алгоритмов. На практике наиболее распространены следующие формы представления алгоритмов: словесная (записи на естественном языке); графическая (изображения из графических символов);псевдокоды (полуформализованные описания алгоритмов на условном алгоритмическом языке, включающие в себя как элементы языка программирования, так и фразы естественного языка, общепринятые математические обозначения и др.); программная (тексты на языках программирования) Словесный способ записи алгоритмов представляет собой описание последовательных этапов обработки данных. Алгоритм задается в произвольном изложении на естественном языке. Например. Записать алгоритм нахождения наибольшего общего делителя (НОД) двух натуральных чисел. Графический способ представления алгоритмов является более компактным и наглядным по сравнению со словесным.