
- •Розділ II. Випадкові величини.
- •2.1. Випадкові величини, їх види.
- •2.2. Дискретні випадкові величини. Закон розподілу.
- •2.3. Задачі на побудову закону розподілу дискретної випадкової величини.
- •2.4. Математичне сподівання дискретної випадкової величини.
- •2.5. Основні властивості математичного сподівання.
- •2.6. Ймовірнісний зміст математичного сподівання.
- •2.7. Дисперсія дискретної випадкової величини.
- •2.8. Середньоквадратичне відхилення дискретної випадкової величини.
- •2.9. Числові характеристики середнього арифметичного однаково розподілених випадкових величин.
- •2.10. Початкові та центральні теоретичні моменти.
- •2.11 Біноміальний розподіл.
- •2.12. Розподіл Пуассона.
- •2.13. Геометричний розподіл.
- •2.14. Неперервні випадкові величини. Функція розподілу.
- •2.15. Властивості функції розподілу.
- •2.16. Функція розподілу дискретної випадкової величини.
- •2.17. Щільність розподілу неперервної випадкової величини.
- •2.18. Властивості щільності розподілу.
- •2.19. Ймовірнісний зміст щільності розподілу.
- •2.20. Числові характеристики неперервних випадкових величин.
- •2.21. Рівномірний розподіл.
- •2.22. Показниковий розподіл.
- •2.23. Показниковий закон надійності.
- •2.24. Нормальний розподіл.
- •2.25. Нормальна крива та вплив параметрів нормального розподілу на її форму.
- •2.26. Ймовірність потрапляння нормальної випадкової величини в заданий інтервал.
- •2.27. Ймовірність заданого відхилення. Правило «трьох сигм».
- •2.28. Задачі на нормальний розподіл.
- •2.29. Відхилення заданого розподілу від нормального. Асиметрія та ексцес.
- •2.30. Поняття про центральну граничну теорему. Значення нормально розподілених випадкових величин.
- •2.31. Деякі інші важливі розподіли.
- •2.32. Двовимірні випадкові величини. Закон розподілу дискретної двовимірної випадкової величини.
- •2.33. Функція розподілу двовимірної випадкової величини.
- •2.34. Щільність розподілу неперервної двовимірної випадкової величини.
- •2.35. Залежні та незалежні випадкові величини.
- •2.36. Числові характеристики системи двох випадкових величин.
- •2.37. Корельованість та залежність випадкових величин.
- •2.38. Двовимірний закон нормального розподілу.
- •2.39. Нерівність Чебишова.
- •2.40. Теорема Чебишова (закон великих чисел).
- •2.41. Теорема Бернуллі.
2.33. Функція розподілу двовимірної випадкової величини.
Розглянемо двовимірну
випадкову величину
.
Нехай
– пара дійсних чисел.
Означення.
Функцією розподілу
двовимірної випадкової величини
називається функція
,
яка дорівнює ймовірності добутку подій
та
:
.
З
геометричної точки зору
є ймовірність того, що випадкова точка
потрапить у нескінченний прямокутник
з вершиною у точці
та розміщений нижче та лівіше цієї
вершини (прямі ліній, що утворюють верхню
та праву межу цього прямокутника, до
нього не включаються) (рис. 38).
Рис. 38.
Приклад.
Знайти
,
якщо
.
Маємо:
.
З’ясуємо властивості функції розподілу двовимірної випадкової величини. Вони певною мірою аналогічні властивостям функції розподілу одновимірної випадкової величини.
Властивість 1. Всі значення функції розподілу задовольняють нерівність:
.
Доведення випливає з того, що функція розподілу за означенням є ймовірність, а будь яка ймовірність є число з відрізку .
Властивість 2. Функція неспадна за кожним аргументом, тобто
,
якщо
;
,
якщо
.
Доведення. Доведемо, що функція неспадна за аргументом . Розглянемо подію:
.
За теоремою про ймовірність суми несумісних подій:
,
оскільки
.
Таким чином:
, що й треба було довести.
Аналогічно доводиться, що
функція
неспадна також за аргументом
.
Властивість 3. Справедливі граничні співвідношення:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
.
Доведення.
1)
є ймовірність події
,
але така подія неможлива, оскільки
неможлива подія
,
отже ймовірність цієї події дорівнює
нулю.
2)
,
оскільки подія
неможлива.
3)
,
оскільки подія
неможлива.
4)
,
оскільки події
,
достовірні.
Властивість 4.
При
функція розподілу двовимірної випадкової
величини
перетворюється на функцію розподілу
складової
:
.
При
функція розподілу двовимірної випадкової
величини
перетворюється на функцію розподілу
складової
:
.
Доведення. Розглянемо:
;
.
2.34. Щільність розподілу неперервної двовимірної випадкової величини.
Означення. Щільністю розподілу неперервної двовимірної випадкової величини називається невід’ємна функція:
,
де
– функція розподілу величини
.
Приклад. Функцію розподілу двовимірної випадкової величини задано формулою:
Знайти
щільність
даного розподілу.
Знайдемо частинні похідні
від
.
При
маємо:
,
.
Таким чином:
Знаючи щільність розподілу, можна знайти функцію розподілу за формулою:
.
Приклад. Нехай щільність розподілу задано формулою:
.
Знайти функцію розподілу:
Маємо:
.
Нехай
задано довільну область
на площині
.
Тоді ймовірність потрапляння випадкової
точки
в область
визначається формулою:
.
Звідси, зокрема, буде випливати умова нормування для щільності розподілу:
.
Зокрема,
якщо
відмінна від нуля лише в деякій області
,
то
.
Приклад.
Щільність розподілу двовимірної
випадкової величини
задається так:
в крузі
.
А зовні цього круга
.
Знайти сталу
та ймовірність потрапляння випадкової
точки
в круг
.
Скористаємось умовою нормування. Маємо:
,
де
.
Або
.
Обчислимо інтеграл:
.
Перейдемо у цьому інтегралі до полярних координат:
.
Дістанемо:
.
Звідси:
.
Таким чином:
в крузі
.
Знайдемо тепер ймовірність потрапляння
точки
в круг
:
=
.
Якщо
відомо щільність
сумісного розподілу системи
,
то можна знайти щільності розподілу
компонент
та
.
Нехай
– функція розподілу компоненти
.
Тоді щільність
розподілу компоненти
дорівнює:
.
З огляду на співвідношення
,
знайдемо:
.
Звідси:
,
або
.
Аналогічно:
.
Приклад. Двовимірну випадкову величину задано щільністю розподілу:
Знайти щільності розподілу складових і .
Знайдемо:
.
Отже
Аналогічно