
- •Розділ II. Випадкові величини.
- •2.1. Випадкові величини, їх види.
- •2.2. Дискретні випадкові величини. Закон розподілу.
- •2.3. Задачі на побудову закону розподілу дискретної випадкової величини.
- •2.4. Математичне сподівання дискретної випадкової величини.
- •2.5. Основні властивості математичного сподівання.
- •2.6. Ймовірнісний зміст математичного сподівання.
- •2.7. Дисперсія дискретної випадкової величини.
- •2.8. Середньоквадратичне відхилення дискретної випадкової величини.
- •2.9. Числові характеристики середнього арифметичного однаково розподілених випадкових величин.
- •2.10. Початкові та центральні теоретичні моменти.
- •2.11 Біноміальний розподіл.
- •2.12. Розподіл Пуассона.
- •2.13. Геометричний розподіл.
- •2.14. Неперервні випадкові величини. Функція розподілу.
- •2.15. Властивості функції розподілу.
- •2.16. Функція розподілу дискретної випадкової величини.
- •2.17. Щільність розподілу неперервної випадкової величини.
- •2.18. Властивості щільності розподілу.
- •2.19. Ймовірнісний зміст щільності розподілу.
- •2.20. Числові характеристики неперервних випадкових величин.
- •2.21. Рівномірний розподіл.
- •2.22. Показниковий розподіл.
- •2.23. Показниковий закон надійності.
- •2.24. Нормальний розподіл.
- •2.25. Нормальна крива та вплив параметрів нормального розподілу на її форму.
- •2.26. Ймовірність потрапляння нормальної випадкової величини в заданий інтервал.
- •2.27. Ймовірність заданого відхилення. Правило «трьох сигм».
- •2.28. Задачі на нормальний розподіл.
- •2.29. Відхилення заданого розподілу від нормального. Асиметрія та ексцес.
- •2.30. Поняття про центральну граничну теорему. Значення нормально розподілених випадкових величин.
- •2.31. Деякі інші важливі розподіли.
- •2.32. Двовимірні випадкові величини. Закон розподілу дискретної двовимірної випадкової величини.
- •2.33. Функція розподілу двовимірної випадкової величини.
- •2.34. Щільність розподілу неперервної двовимірної випадкової величини.
- •2.35. Залежні та незалежні випадкові величини.
- •2.36. Числові характеристики системи двох випадкових величин.
- •2.37. Корельованість та залежність випадкових величин.
- •2.38. Двовимірний закон нормального розподілу.
- •2.39. Нерівність Чебишова.
- •2.40. Теорема Чебишова (закон великих чисел).
- •2.41. Теорема Бернуллі.
2.23. Показниковий закон надійності.
Нехай
є деякий технічний елемент (наприклад,
комп’ютер), який працює на протязі
деякого проміжку часу. Але
за цей час може відбутися відмова цього
елементу, причому завчасно момент
відмови невідомо. Позначимо як
неперервну випадкову величину – час
безвідмовної роботи елементу. Тоді
подія
полягає в тому, що за час
відбулася відмова елементу. А ймовірність
цієї події є функцією розподілу НВВ
:
.
Отже ймовірність безвідмовної роботи
елементу на протязі часу
:
.
Означення.
Функцією надійності
називається функція, що визначає
ймовірність безвідмовної роботи елементу
на протязі часу
:
.
Як правило, час безвідмовної роботи елементу має показників розподіл:
.
Тоді функція надійності:
.
Показниковим законом надійності називається функція надійності, яка визначається рівністю:
,
де
– інтенсивність відмов.
Приклад.
Відбувається випробування 3-х елементів,
що працюють незалежно один від одного.
Час безвідмовної праці елементів
розподілено за показниковим законом:
для 1-го елемента щільність розподілу
,
для 2-го –
,
для 3-го –
.
Знайти ймовірність того, що в інтервалі
часу
відмовить хоча б один елемент.
Знайдемо функцію розподілу
для кожного елемента:
;
;
.
Ймовірність того, що за інтервал часу 1-й елемент буде працювати безвідмовно, дорівнює:
.
Для 2-го та 3-го елементів відповідні ймовірності дорівнюють:
,
.
Тоді ймовірність того, що за інтервал часу відмовить хоча б один елемент, дорівнює:
.
Показниковий закон надійності має наступну важливу властивість.
Теорема. Ймовірність безвідмовної роботи елемента на інтервалі часу тривалістю не залежить від часу попередньої роботи до початку інтервалу, що розглядається, а залежить тільки від тривалості часу (при заданої інтенсивності відмов ).
Доведення.
Нехай подія
– безвідмовна робота елемента на
інтервалі
тривалістю
.
Подія
– безвідмовна робота елемента на
інтервалі
тривалістю
.
Тоді
– безвідмовна робота елемента на
інтервалі
тривалістю
.
Знайдемо:
,
.
Знайдемо умовну ймовірність того, що елемент працюватиме безвідмовно на інтервалі за умови, що він вже працював безвідмовно на попередньому інтервалі :
.
Таким
чином ймовірність
не залежить від
,
а залежить тільки від
.
Це й означає, що час праці на попередньому
інтервалі не впливає на ймовірність
безвідмовної праці на наступному
інтервалі, яка залежить тільки від
тривалості
цього наступного інтервалу.
Зауваження. При доведенні цієї теореми ми суттєво скористалися тим, що закон надійності саме показниковий. Можна довести й обернене твердження, а саме, якщо ймовірність безвідмовної роботи елемента на деякому інтервалі часу не залежить від його роботи на попередніх інтервалах часу, то закон надійності має показниковий розподіл.