11 Статистический анализ безопасности на стадии эксплуатации

Роль вероятностного анализа безопасности на стадии эксплуатации иная, чем на стадии проектирования. Это объясняется тем, что к этому времени объект уже изготовлен, и поэтому анализ безопасности направлен на выяснение того, отвечает ли эксплуатирующийся объект требованиям безопасности. Если объект не отвечает установленным требованиям к безопасности, то очень важно выявить данный факт достаточно быстро, пока не произошла авария.

. В этом случае необходима экстренная разработка корректирующих мер, направленных на повышение безопасности. В условиях ограниченности ресурсов корректирующие меры должны быть четко обоснованы, чтобы не допустить распыления ресурсов. Субъективизм при выработке управленческих решений и корректирующих мер, касающихся безопасности технических систем, порождает большие экономические потери, поэтому так важна разработка научных подходов к оперативному управлению безопасностью с использованием вероятностного анализа на стадии эксплуатации.

Наконец, необходимо убедиться в том, что корректирующие меры оказались эффективными. Весь этот комплекс вопросов рассматривается в рамках вероятностного анализа безопасности на этапе эксплуатации, который, в свою очередь, является важным элементом оперативного управления безопасностью при эксплуатации объекта.

13Средства обнаружения возникших неисправностей

Процесс обнаружения возникновения неисправностей, как правило, начинают тотчас же после ее возникновения. Если известны признаки наличия неисправности, то с помощью средств обнаружения можно найти возникшую неисправность. Признаки неисправности могут быть весьма разнообразными и поэтому средства их обнаружения строятся по различным принципам. Но можно среди этого разнообразия выделить группы универсальных и специализированных средств.

Первая группа предназначена для обнаружения различных неисправностей в целом классе технических объектов и выполняет функциональные фиксации отклонений каких-либо однородных физических величин.

Вторая группа включает устройства, осуществляющие сопоставление различных комбинаций сигналов с заданными комбинациями.

Структурная схема устройства первой группы приведена на рис.

Оно предназначено для обнаружения неисправностей в электрических и электронных схемах, когда объект не функционирует. Оно включает в себя генератор Г, усилитель У, схему автоматической обработки и индикации СОН.

14) Устройства прогнозирования

Автоматизация процесса прогнозирования может осуществляться 2-мя путями: создание программы для ЭВМ, работающая в системе контроля и разработка специализированных устройств автоматического прогноза – прогнозаторов. Необходимость разработки прогнозаторов связана с решением задачи прогнозирования таких объектов, специфика эксплуатации которых не позволяет принципиально использовать ЭВМ. Т.к. задача прогнозирования может быть решена различными методами (аналитическим, вероятностным и теорией статической классификации), то структура прогнозаторов, в первую очередь, зависит от выбранного метода прогноза, а также от конкретных требований, касающихся точности, быстродействия, надежности и т.д. В соответствии с этим, прогнозаторы можно разделить на 3 типа: детерминированные, вероятностные, и использующие алгоритм статической классификации (классификаторы). Структурное построение каждого типа имеет свои отличия, но есть общие для всех типов блоки, которые позволяют осуществлять:

1. текущий контроль входных величин относительных допустимых значений;

2. нормирование значений входных величин;

3. фиксацию момента выхода параметров за допустимые пределы;

4. накопление, отображение и регистрацию обрабатываемой информации;

5. вычисление обобщенных показателей качества контролируемых объектов в текущий и упреждающий момент времени.

Детерминированные прогнозаторы осуществляют обработку и логическую оценку информации по жестко заданной программе, которая в общем случае сводится к периодическому выполнению математических операций синхронно с поступлением входных величин.

Вероятностные прогнозаторы позволяют оценить вероятностно-статические характеристики объекта, увеличить достоверность прогноза за счет вероятностного анализа предыстории поведения объекта. Структура вероятностных прогнозаторов отражает число и вид автоматизированных математических операций, а также взаимосвязь между отдельными математическими величинами, участвующих в процессе прогнозирования.

Классификация представляет собой грубое прогнозирование и относит объект диагностики к временному классу продолжительностью в несколько тысяч часов. Аналитическое прогнозирование определяет момент прекращения функционирования более точно внутри уже установленного времени класса.