Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
моя курсова з метрології.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
992.26 Кб
Скачать

3.2 Розрахунок похибки каналу для вимірювання тиску

Канал для вимірювання тиску складається з двох наступних вузлів – давача тиску ЗОНД-10-ИД та вторинного приладу ИТМ-20

Похибка давача тиску (ЗОНД-10-ИД)нормована по паспорту максимальним значенням р = 1,0 %. Ця похибка є мультиплікативною і розподіленою за нормальним законом. Задаємо значення ймовірності рівне 0,95 і по таблиці нормального розподілу знаходимо, що ймовірності Р = 0,95 відповідають границі в 2,0. Звідси шукане р = 1/2,0 = 0,5%, а параметри закону розподілу (табл. 3.1) k = 2,066,  = 3,  =0,577

Похибка контролера(вторинного приладу (ИТМ-20)вказується в паспорті приладу і зумовлена в основному похибкою аналогово-цифрового перетворення. Дана похибка складає γк=0,2%, є адитивною і розподілена по рівномірному закону розподілу. Тому γκ=0,2% можна вважати половиною ширини цього рівномірного розподілу і визначити СКВ як σκ = γκ/31/2 = 0,2/31/2 = 0,12%. Для рівномірного розподілу k = 1,73, ε = 1,8 і χ = 0,745.

Проводимо сумування похибок

Похибка даного каналу включає в себе дві складові: р=0,5%,к = 0,12%.

Отже, СКВ похибки вимірювального каналу тиску визначається:

Р1 = (р2 + К2)1/2 = (0,52 + 0,122)1/2 = 0,51%

р – розподілена за нормальним законом розподілу

к - розподілена за рівномірним законом розподілу

Для визначення ексцеса і ентропійного коефіцієнта результуючого розподілу необхідно розрахувати вагу дисперсії рівномірної складової із сумованих в загальній дисперсії:

р = К2 / (р2 + К2) = 0,122 / (0,122 +0,52) = 0,86

Ексцес даного розподілу буде визначатись як:

Ркін = кр2 + 6р (1 - р) + р (1 - р2) =

= 1,80,052 + 60,05(1 - 0,05) + 3(1 - 0,052) =3,28;

а контрексцес

Т = 1/Ркін = 1/(3,28)1/2 = 0,55

Ентропійний коефіцієнт композиції нормального і рівномірного розподілу визначається за кривою 5 (рисунок 3.1, б) при р=0,05: kТ = 2,066.Отримати ентропійний коефіцієнт можна також аналітичним способом по наближеній формулі, яка апроксимує дану криву:

k = kН (0,14 + 0,4(kНk)2),

де р – вага складової з ентропійним коефіцієнтом k, kН – ентропійний коефіцієнт нормального розподілу (kН = 2,066).

Отже, відповідно до даної формули значення kТ складатиме:

kР = 2,066 -0,051,4(5,7-1,73) (0,14 + 0,4(2,066 – 1,73)2) = 2,066.

Звідси ентропійне значення похибки вимірювального каналу тиску:

Р = kРР = 2,0660,51 = 1,05 %.

При необхідності представити отриману ентропійну оцінку похибки можна в формі довірчої похибки. Довірча ймовірність розраховується за наступним співвідношенням:

Рд = 0,899 + 0,1818/кін 0,899 + 2/5,5.

У результаті цього отримаємо Рд = 0,899 + 0,1818/3,28= 0,954  0,95, тобтоР = 1,05% відповідає 0,95.

3.3 Розрахунок похибки каналу для вимірювання густини

Канал для вимірювання густини складається з двох наступних вузлів – перетворювача густини ПР- 1027М та вторинного приладу ИТМ-20

Похибка перетворювача густини нормована по паспорту максимальним значенням г=0,5 %. Для того, щоб від цього значення перейти до СКВ, необхідно знати вид закону розподілу похибки. Похибка є адитивною і розподіленою за рівномірним законом. Задаємо значення ймовірності рівне 0.95.Тоді СКВ цієї похибки

г = г /1,73 = 0,5/1,73 =0,29%;

параметри рівномірного розподілу: k = 1,73, ε = 1,8 і χ = 0,745.

Похибка вторинного приладу ИТМ-20 вказується в паспорті приладу і зумовлена в основному похибкою аналогово-цифрового перетворення. Дана похибка складає γк=0,2%, є адитивною і розподілена по рівномірному закону розподілу. Тому γκ=0,2% можна вважати половиною ширини цього рівномірного розподілу і визначити СКВ як σκ = γκ/31/2 = 0,2/31/2 = 0,12%. Для рівномірного розподілу k = 1,73 ε = 1,8 і χ = 0,745.

Проводимо сумування похибок

Похибка даного каналу включає в себе дві складові: г = 0,29%, ИТМ-20 = 0,12%.

Отже, СКВ похибки вимірювального каналу густини визначається:

ГУСТ = (г2 + ИТМ-202)1/2 = (0,292 + 0,122)1/2 = 0,314%.

Одна з просумованих складових (П) похибки розподілена рівномірно, а інша (ИТМ-20) – теж рівномірно. Для визначення ексцеса і ентропійного коефіцієнта результуючого розподілу необхідно розрахувати вагу дисперсії однієї з рівномірних складових із сумованих в загальній дисперсії:

р = ИТМ-202 / (г2 + ИТМ-202) = 0,122 / 0,292+0,122 = 0,146

Ексцес даного розподілу буде визначатись як:

ГУСТ = kр2 + 6р (1 - р) + m (1 - р2) =

= 1,80,1462 + 60,146(1 - 0,146) + 1,8(1 - 0,1462) = 2,55;

а контрексцес

M = 1/ГУСТ = 1/(2,55)1/2 = 0,626

Ентропійний коефіцієнт композиції рівномірного і рівномірного розподілу визначається за кривою 3 (рисунок 3.1, а) при р=0,146: kТ = 1,94.

Отримане значення коефіцієнта відповідає трапецеїдальному закону розподілу з параметрами k = 1,94, ε = 2,016 і χ = 0,745.

Отримати ентропійний коефіцієнт можна також аналітичним способом по наближеній формулі, яка апроксимує дану криву:

k = kр – р1,4(5,7 - k)0,14 + 0,4(kрk)2,

де р – вага складової з ентропійним коефіцієнтом k, kр – ентропійний коефіцієнт рівномірного розподілу.

Отже, відповідно до даної формули значення kТ складатиме:

KТ = 1,73- 0,1461,4(5,7 - 1,73) (0,14 + 0,4(1,73 – 1,73)2) = 1,94

Отже, результатом сумування рівномірного і рівномірного розподілу в нашому випадку буде значення похибки, розподілене за трапецеїдальним законом.

Звідси ентропійне значення похибки вимірювального каналу густини:

ГУСТ = kMгуст = 1,940,314 = 0,61 %.

При необхідності представити отриману ентропійну оцінку похибки можна в формі довірчої похибки. Довірча ймовірність розраховується за наступним співвідношенням:

Рд = 0,899 + 0,1818/густ 0,325 + 2/5,5.

У результаті цього отримаємо Рд = 0,899 + 0,1818/2,55= 0,971 0,97, тобто ГУСТ = 0,61% відповідає 0,97